Greenlite

銀行およびフィンテック企業向けに、マネーロンダリング防止（AML）および制裁審査業務を自動化するAIコンプライアンスプラットフォーム

有料CLIWebLLMベース

公式サイトへwww2.bretton.com

概要

Greenlite（現 Bretton AI にリブランディング）は、金融機関向けのAIエージェントベースの規制遵守（コンプライアンス）プラットフォームであり、マネーロンダリング防止（AML）、制裁審査、KYCなど、高度な判断が必要なコンプライアンス業務を自動化します。200以上のデータソースを接続してAML審査の最大95%を自動処理し、同じ人員で7倍多くの業務を処理することができます。2026年2月にBretton AIへとリブランディングされた後、$75MのシリーズB資金調達を実施しました。

差別化ポイント

単なる「チャットボット」や「補助ツール」ではなく、実際の新人アナリストのように業務を最後まで遂行する「エージェント（Agent）」形式を採用している点が最大の違いです。「ComplyAdvantage」や「Hawk AI」などの競合ツールが取引モニタリングの検知技術に注力しているのに対し、Greenliteは、検知されたアラートを人間が処理する「オペレーション業務（Investigation）」そのものの自動化に特化しています。また、金融規制当局（OCC、SECなど）の基準に合わせ、すべてのAIの判断根拠を監査可能な（Audit-ready）レポート形式で記録する「Trust Infrastructure」を備えており、説明不能な「ブラックボックス」AIの限界を克服しています。

主な機能

AML・制裁・KYC審査を最大95%自動化
200以上の外部データソースと連携するAIエージェント
監査対応可能（Audit-ready）なケースメモの自動作成
米国連邦金融規制ガイダンスを組み込んだ信頼インフラ（Trust Infrastructure）
継続的な顧客リスクスコアリングおよびアラートの分類（Alert Triage）
SOC 2 Type II認証取得済みのセキュリティインフラ

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

最大のメリットは、圧倒的な時間短縮です。実際の導入企業（Grasshopper Bankなど）の事例によると、強化された顧客デューデリジェンス（EDD）にかかる時間を70%以上短縮しています。人間とは異なり、24時間一貫した基準でデータを分析するため、疲労によるミス（Human Error）がなく、外部BPO（アウトソーシング）人材を採用・教育するよりも経済的だという評価が多くあります。特に、分析結果ごとに元の情報源へのリンクが明示されるため、コンプライアンス担当者がAIの判断を相互検証する際に非常に便利です。

デメリット

米国の金融規制（BSA/AML）に最適化されているため、日本固有の金融法規やニュアンスを完全に反映するには限界があります。日本語文書の処理はLLMベースであるため技術的には可能でも、規制上の文脈を解釈する精度は英語圏と比べて低下する可能性があります。また、不審取引報告書（SAR）の最終提出など、法的責任を伴う判断には必ず人間の承認が必要なため、「100%無人の自動化」は不可能です。さらに、初期導入時には銀行の内部システムとAPIを連携するためのエンジニアリングリソースが必要です。