그린라이트
Greenlite
은행 및 핀테크 기업의 자금 세탁 방지(AML)와 제재 검토 업무를 자동화하는 AI 규제 준수 플랫폼
유료CLIWebLLM 기반
웹사이트 방문하기www2.bretton.com
Fonda와(과) 비교하기그린라이트 대안 모아보기소개
Greenlite는 현재 Bretton AI로 리브랜딩된 금융 범죄·규제 준수용 AI 에이전트 플랫폼입니다. 은행과 핀테크의 컴플라이언스 담당자가 기존 업무 시스템을 교체하지 않고도 활용할 수 있도록, 현재 사용하는 내부·외부 도구 위에 에이전트를 연결하는 방식으로 작동합니다. 에이전트는 여러 시스템에 접속해 관련 자료와 증거를 수집하고, 금융기관의 정책에 따라 분석한 뒤 담당자가 검토·승인할 수 있는 조사 초안을 작성합니다. 따라서 단순히 알림 하나를 분류하는 도구라기보다 조사에 필요한 정보 수집부터 근거 정리, 케이스 문서화까지 전체 업무 흐름을 지원하는 것이 특징입니다. 조직별 정책과 분석 기준을 에이전트에 반영할 수 있으며, 각 작업 과정과 출처가 기록되고 결과를 설명할 수 있도록 설계되어 규제기관 검토를 고려한 운영이 가능합니다. OCC·FDIC·연방준비제도 감독을 받는 금융기관을 비롯해 은행 및 핀테크의 금융 범죄, 리스크, 대출 관련 백오피스 업무에 맞춤형 에이전트를 구축하려는 팀을 주요 대상으로 합니다. 일반적인 범용 생성형 AI와 달리 금융기관의 데이터와 정책 안에서 반복 업무를 수행하고, 모델 검증·감사·거버넌스를 포함한 신뢰 인프라를 함께 제공한다는 점이 차별점입니다. 2026년 2월 10일 Greenlite AI에서 Bretton AI로 이름을 바꾸고 7,500만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 발표했습니다.
활용 워크플로우
연동FiservSandbarAlloyUnitBanking Core APIsThomson Reuters Data
핵심 차별점: 미 금융 규제 가이드라인이 내장된 'Trust Infrastructure'를 통해 컴플라이언스 팀의 수작업을 80% 이상 줄이면서도 감사 준비 상태를 완벽하게 유지합니다.
주요 기능
- AML·제재·KYC 검토 최대 95% 자동화
- 200개 이상 외부 데이터 소스 연동 AI 에이전트
- 감사 가능한(Audit-ready) 케이스 메모 자동 작성
- 미국 연방 금융 규제 가이던스 임베딩(Trust Infrastructure)
- 지속적 고객 리스크 스코어링 및 경고 분류(Alert Triage)
- SOC 2 Type II 인증 보안 인프라
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 압도적인 시간 절약입니다. 실제 도입 기업(Grasshopper Bank 등) 사례에 따르면 심층 고객 실사(EDD) 시간을 70% 이상 단축했습니다. 사람과 달리 24시간 일관된 기준으로 데이터를 분석하므로 피로에 의한 실수(Human Error)가 없고, 외부 BPO(아웃소싱) 인력을 고용하고 교육하는 비용보다 경제적이라는 평가가 많습니다. 특히 분석 결과마다 원본 출처를 명확히 링크해 주기 때문에, 컴플라이언스 담당자가 AI의 판단을 교차 검증하기 매우 편리합니다.
- AI 에이전트가 반복적인 규정 준수 작업을 처리하여 팀의 업무 부담 경감
- 고객 실사(KYC), 자금 세탁 방지(AML), 제재 준수 등 주요 워크플로우 자동화
- 규제 준수 팀이 분석 및 전략적 업무에 집중할 수 있도록 지원
- OCC, FDIC, SEC 규제 은행 및 핀테크 기업에서 신뢰받는 플랫폼
- 향상된 실사(EDD) 검토 시간을 최대 70%까지 단축
- 고객 기본 심사를 통한 위험 고객 식별
단점
- 미국 금융 규제(BSA/AML)에 최적화되어 있어, 한국의 특수한 금융 법규나 뉘앙스를 완벽하게 반영하기엔 한계가 있습니다. 한국어 문서 처리는 LLM 기반이라 기술적으로 가능하더라도, 규제적 맥락 해석의 정확도는 영어권에 비해 떨어질 수 있습니다. 또한, 의심 거래 보고서(SAR) 최종 제출과 같은 법적 책임이 따르는 결정은 반드시 사람의 승인이 필요하므로 '100% 무인 자동화'는 불가능하며, 초기 도입 시 은행 내부 시스템과 API를 연동하는 과정에 엔지니어링 리소스가 필요합니다.
- 초기 설정 시 특정 규정 준수 프레임워크에 맞추기 위한 상세한 설정 필요 가능성
- AI 분석의 효과는 시스템에 입력되는 데이터의 품질에 따라 달라짐
- 시스템 통합 및 맞춤 설정을 위한 초기 투자 비용이 높을 수 있음
가격 정보
유료시작 가격: Average contract ~$201,000
기업용 핀테크 컴플라이언스 솔루션으로, 공식 웹사이트에 공개된 고정 가격은 없으며 영업팀 문의를 통한 맞춤형 견적이 필요하다. 주로 은행 및 핀테크 기업을 대상으로 AML(자금세탁방지) 및 KYC 자동화 서비스를 제공한다. 별도의 무료 플랜은 제공되지 않는 것으로 확인된다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 거래 모니터링 경고(Alert)의 신속한 조사 및 처리
- 심층 고객 실사(EDD) 시간 70% 이상 단축
- 제재·PEP 스크리닝 자동화
- 규제 감사 대응을 위한 감사 가능 보고서 자동 생성
- 동일 컴플라이언스 인력으로 처리량 7배 확대
대상 사용자
핀테크 컴플라이언스 팀AML·KYC 조사 전문가규제 준수 관리 금융 기관은행 리스크 관리팀
연동 서비스
금융 데이터 플랫폼
태그
에이전트자동화문서 작성엔터프라이즈클라우드
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 3개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-06-09 Bretton AI(구 Greenlite AI)는 금융기관에 에이전트 기반 컴플라이언스를 제공하기 위해 Kaufman Rossin과 파트너십을 체결했습니다.
- 2026-02-25 Bretton AI(구 Greenlite AI)는 복잡한 금융범죄 조사를 위한 에이전트 워크스페이스 'Bretton AI Horizon'을 출시했습니다.
- 2026-02-09 Greenlite AI에서 Bretton AI로 리브랜딩. Sapphire Ventures 주도 $75M 시리즈 B 유치(TIAA Ventures, Greylock, Thomson Reuters Ventures, Y Combinator 참여). 120만 건 이상의 금융범죄 조사 완료 발표.
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
