i-have-adhd vs Meta Llama
2つのAIツールの機能・価格・特徴を詳しく比較します。
| 項目 | i-have-adhd | Meta Llama |
|---|---|---|
| 料金タイプ | 無料 | 無料 |
| 韓国語対応 | 非対応 | 部分対応 |
| プラットフォーム | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Zed | Web, Windows, macOS, Linux |
| オープンソース | 対応 | 対応 |
| API 提供 | - | 提供 |
| SDK | - | 提供 |
| LLMベース | - | 対応 |
| マルチモーダル | - | - |
| AIモデル | - | - |
| GitHub Stars | 27.4K | 59.6K |
| 開発元 | - | Meta Platforms |
| カテゴリ | 開発ツール | 開発ツール |
| 詳細 | 見る | 見る |
i-have-adhd の主な機能
- 답변과 다음 행동을 먼저 제시
- 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
- 진행 상태를 매 턴 재표시
- 구체적인 시간 추정 제공
- 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
- 불필요한 서론과 맺음말 억제
Meta Llama の主な機能
- Llama 4 Scout/Maverick — MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처, 17B 활성 파라미터로 GPT-4o 수준 성능
- Scout: 업계 최대 1000만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
- Maverick: 128 전문가 모델, 멀티모달(텍스트+이미지) 네이티브 지원
- Llama Stack 표준 API로 배포·추론·안전성 검사 통합
- Llama Guard 기반 내장 안전 장치
- TorchTune 기반 효율적 파인튜닝 및 지식 증류 지원