Kili Technology
画像、テキスト、動画など全分野をサポートするデータアノテーション（ラベリング）およびQAプラットフォーム
無料＋有料WebAPISDKLLMベースマルチモーダル
公式サイトへkili-technology.com
Databricks と比較Kili Technology の代替ツールを見る概要
Kili Technologyは、生成AIとLLMの高度化に最適化されたエンタープライズデータアノテーションプラットフォームであり、RLHF（人間からのフィードバックに基づく強化学習）と強力な自動化QA機能を通じて信頼性の高い学習データを構築します。Balderton Capitalが主導するシリーズAの2,500万ドルを含め、計3,200万ドルを調達しており、2025年には売上高670万ドルを達成しました。
差別化ポイント
- ConsensusやHoneypotでAnnotator品質を継続測定し、Label QAを精密に管理できる点が特徴です。
主な機能
- RLHFおよびRLAIFワークフローのサポート
- LLM-as-a-Judge自動検品機能
- マルチモーダルデータ（画像・動画・テキスト・オーディオ）の統合管理
- 合意（Consensus）・ハニーポット（Honeypot）に基づくアノテーターの品質測定
- 強力なPython SDKおよびAPI連携
- データ品質指標（Data Quality Score）の可視化
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 直感的なUIと大規模Annotation Team管理を提供し、RLHFなど生成AI向け評価Workflowにも対応します。
デメリット
- 高度機能と大規模処理にはEnterprise契約が必要で、導入初期のWorkflow設計に時間がかかる場合があります。
料金
無料＋有料開始価格: Free (trial)
Freeは最大1,000 Files、5,000 Annotations程度を提供します。Grow・Enterpriseはデータ量やTeam規模に応じたカスタム見積もりです。
情報確認日:
活用事例
- LLMチャットボットの事実関係の検証および有害性評価
- 医療用DICOMデータの精密セグメンテーション
- 自動運転向けのマルチフレームビデオオブジェクト追跡
- 複雑な金融文書からのデータ抽出（OCR/NLP）
対象ユーザー
AI研究者データ運用チームLLM開発者自動運転・医療AIチーム
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/30検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
