킬리 테크놀로지

킬리 테크놀로지

Kili Technology

이미지, 텍스트, 비디오 등 전 분야를 지원하는 데이터 레이블링 및 QA 플랫폼

부분 무료WebAPISDKLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기kili-technology.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
GitHub
★ 234
최근 변경
Balderton Capital 주도 시리즈 A $25M 조달 — 팀 확장 및 글로벌(유럽·미국·아시아) 고객 포트폴리오 확대. 소스: https://www.balderton.com/news/kili-technolo

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

킬리 테크놀로지 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free (trial)라이브 확인 2026-06-20

최대 1,000개의 파일과 5,000개의 어노테이션을 지원하는 무료 플랜을 제공합니다. 더 많은 데이터 용량과 협업 기능이 포함된 Grow 및 Enterprise 플랜은 사용자의 요구 사항에 따라 가격이 책정되는 맞춤형 플랜으로, 상세 비용은 별도 문의가 필요합니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Kili Technology는 생성형 AI와 LLM 고도화에 최적화된 엔터프라이즈 데이터 레이블링 플랫폼으로, RLHF(인간 피드백 기반 강화 학습)와 강력한 자동화 QA 기능을 통해 신뢰할 수 있는 학습 데이터를 구축합니다. Balderton Capital 주도 시리즈 A $25M을 포함해 총 $32M을 조달했으며, 2025년 매출 $6.7M을 달성했습니다.

활용 워크플로우

데이터 인입 및 전처리
데이터 인입 및 전처리Cloud Storage 커넥터 (AWS S3, GCP, Azure)Python SDK 기반 대규모 데이터 업로드멀티모달 소스 데이터 (PDF, DICOM, Video, Audio)모델 기반 사전 레이블링 (Pre-annotation)
어노테이션 및 RLHF 워크플로우
어노테이션 및 RLHF 워크플로우LLM 랭킹 및 선호도 비교 (RLHF/RLAIF)AI 어시스트 도구 (Segment Anything, OCR 가이드)커스텀 레이블링 인터페이스 빌더대화형 데이터 챗봇 답변 품질 평가
품질 관리 및 검수 (QA)
품질 관리 및 검수 (QA)프로그래밍 방식의 QA 자동화 규칙라벨러 간 컨센서스(Consensus) 분석Honeypot(골드 스탠다드) 신뢰도 검증실시간 라벨러 생산성 및 정확도 대시보드
배포 및 액티브 러닝
배포 및 액티브 러닝Hugging Face 및 W&B 원클릭 익스포트데이터 버전 관리 (Snapshot & Branching)Active Learning 기반 데이터 선별 루프데이터 카탈로그 및 메타데이터 관리

핵심 차별점: 프로그래밍 방식의 QA 규칙과 RLHF 특화 워크플로우를 통해 데이터 구축의 정확도와 모델 성능을 비약적으로 높이는 고품질 데이터 엔진입니다.

주요 기능AI 요약

  • RLHF 및 RLAIF 워크플로우 지원
  • LLM-as-a-Judge 자동 검수 기능
  • 멀티모달 데이터(이미지·비디오·텍스트·오디오) 통합 관리
  • 합의(Consensus)·허니팟(Honeypot) 기반 레이블러 품질 측정
  • 강력한 Python SDK 및 API 연동
  • 데이터 품질 지표(Data Quality Score) 시각화

활용 사례AI 요약

  • LLM 챗봇의 사실 관계 검증 및 유해성 평가
  • 의료용 DICOM 데이터 정밀 세그멘테이션
  • 자율주행용 멀티프레임 비디오 객체 추적
  • 복잡한 금융 문서의 데이터 추출(OCR/NLP)

사용자 리뷰

리뷰를 불러오는 중...

대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안