KorrAI

自然災害データを分析し、保険会社や資産管理者の現地リスク評価および報告書作成を自動化するAIプラットフォーム

有料cliwebdesktopLLMベースマルチモーダル

概要

KorrAIのTRAILプラットフォームは、資産所有者と保険会社が、統合されたデータソースとAIエージェントのワークフローを活用して地質学的リスクおよびNatCat（自然災害）リスクを評価し、追跡可能な報告書を作成できるように支援します。PDF、設計図面、地質データなど、散在する非構造化データを構造化された証拠レイヤーに変換し、すべての結論に明示的な出典の引用を提供することで、リスクエンジニアリングの信頼性を高めます。

差別化ポイント

KorrAIのTRAILは、単なるリスクスコアの提供にとどまらず、「分析プロセスの透明性」を重視しています。Moody's RMSやJupiter Intelligenceのような既存ツールが、膨大な統計モデルに基づく予測スコアを重視する一方、KorrAIはユーザーがアップロードした現場レポートと衛星データを組み合わせ、AIが導き出した結論の根拠（出典ページ、データポイント）を直接関連付けて表示する「追跡可能なワークフロー」を中核的な競争力としています。

主な機能

洪水・森林火災・地震・嵐など12種の自然災害リスクのリモート自動評価
AIエージェントに基づく追跡可能な証拠抽出、およびデータポイント・ページ単位のソース引用
PDF・PPT·CSV・CAD・GISなどの非構造化ドキュメントの統合分析
建設リスクのデスクトップスタディ（Desktop Study）の自動化
チーム内部のガイドラインをAIプレイブックとして設定し、評価基準を標準化
SOC 2 Type II準拠およびプライベートクラウド展開オプション

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

最大の利点は、信頼性を維持しながら、リスク評価にかかる時間を数日単位から数時間へ短縮できる点です。インテリジェント文書処理（IDP）を通じて、断片化されたPDFやCSVファイルからナレッジグラフを構築します。また、すべての分析結果に原典へのリンク（Citations）を付けることで、AIのハルシネーションを防ぎ、確実な監査証跡を残します。さらに、ユーザーの社内ガイドラインを「AIプレイブック」として設定し、チーム全体の評価基準を標準化できます。

デメリット

商業用不動産、保険、鉱山などの大規模資産管理に特化しているため、個人ユーザーや小規模事業者にとっては、導入障壁や費用負担が大きい可能性があります。分析精度が、ユーザーから提供される現場データの品質と対象地域の衛星データ解像度に大きく依存するという制約があります。また、数十年の実績を持つ従来型のリスクモデリング企業と比べ、保有する過去の災害データの蓄積量については、さらなる検証が必要となる可能性があります。