
KorrAI
자연재해 데이터를 분석하여 보험사와 자산 관리자의 현장 리스크 평가 및 보고서 작성을 자동화하는 AI 플랫폼
유료cliwebdesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기korrai.com
Fonda와(과) 비교하기KorrAI 대안 모아보기소개
KorrAI의 TRAIL 플랫폼은 자산 소유자와 보험사가 통합된 데이터 소스와 AI 에이전트 워크플로우를 활용해 지질학적 리스크 및 NatCat(자연재해) 위험을 평가하고 추적 가능한 보고서를 작성할 수 있도록 지원합니다. PDF, 설계도면, 지질 데이터 등 산재된 비정형 데이터를 구조화된 증거 레이어로 변환하며, 모든 결론에 명시적 출처 인용을 제공하여 리스크 엔지니어링의 신뢰성을 높입니다.
활용 워크플로우
연동SharePointAWSGIS Data SourcesEnterprise Private Cloud
핵심 차별점: 분산된 비정형 데이터에서 자연재해 리스크의 명확한 출처와 가정을 AI로 추출하여 며칠이 걸리던 데스크톱 연구를 단 몇 시간으로 단축하는 투명한 의사결정 플랫폼
주요 기능
- 홍수·산불·지진·폭풍 등 12종 자연재해 리스크 원격 자동 평가
- AI 에이전트 기반 추적 가능한 증거 추출 및 데이터 포인트·페이지 단위 소스 인용
- PDF·PPT·CSV·CAD·GIS 등 비정형 문서 통합 분석
- 건설 리스크 데스크톱 연구(Desktop Study) 자동화
- 팀 내부 가이드라인을 AI 플레이북으로 설정해 평가 기준 표준화
- SOC 2 Type II 준수 및 프라이빗 클라우드 배포 옵션
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 리스크 평가에 소요되는 시간을 며칠 단위에서 몇 시간으로 단축하면서도 신뢰도를 유지한다는 점입니다. 지능형 문서 처리(IDP)를 통해 파편화된 PDF나 CSV 파일에서 지식 그래프를 구축하며, 모든 분석 결과에 원본 소스 링크(Citations)를 달아주어 AI의 환각 현상을 방지하고 감사 증적을 확실히 남깁니다. 또한 사용자의 내부 가이드라인을 'AI 플레이북'으로 설정해 팀 전체의 평가 기준을 표준화할 수 있습니다.
- AWS 엔지니어가 대규모 프로젝트 부지 선정 및 실사 속도 향상에 도움이 된다고 평가
- 흩어진 위험 지표를 통합하여 초기 연구부터 운영까지 현장 정보를 통합 관리
- 팀이 항상 대기하고 적극적으로 소통하며 맞춤형 솔루션을 제공
- InSAR 기술을 대규모 자산 모니터링에 더 비용 효율적이고 접근 가능하게 개선
- 밀리미터 수준의 정밀도로 지반 침하, 산사태 등 미세한 움직임 감지 가능
- Zurich E&S가 수익 성장에 긍정적 영향과 기후 리스크 대응 효과 보고
단점
- 상업용 부동산, 보험, 광산 등 대형 자산 관리에 특화되어 있어 개인 사용자나 소규모 업체가 접근하기에는 진입 장벽과 비용 부담이 있을 수 있습니다. 분석의 정확도가 사용자가 제공하는 현장 데이터의 질과 해당 지역의 위성 데이터 해상도에 크게 의존한다는 한계가 있습니다. 또한, 수십 년의 업력을 가진 레거시 리스크 모델링 기업들에 비해 보유한 역사적 재해 데이터의 축적량 면에서 검증이 더 필요할 수 있습니다.
- 무료 버전이나 셀프 서비스 체험이 없으며 가격은 영업팀 문의 필요
- 2026년 초 기준 MCP/AI 에이전트 기능 미지원
- 팀 간 인수인계 시 중요한 맥락이 손실되는 문제를 해결하기 위한 도구로 높은 의존도 필요
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
공개 정찰제 없음. 프로젝트 범위와 데이터 분석 요구량에 따라 가격 결정. 파일럿 프로그램 시작 후 확장 방식으로 운영. 데모 요청 및 창업자 상담 필수.
정보 확인일:
활용 사례
- 보험 언더라이터의 신규 현장 리스크 평가 보고서 수 시간 내 생성
- 건설 리스크 데스크톱 연구 및 건설 사고 검토 자동화
- 인프라·광산 현장 선정 및 타당성 조사
- 자산 포트폴리오 전체의 자연재해 노출도 일괄 분석
- 리스크 엔지니어링 팀의 평가 기준 표준화
대상 사용자
보험사 언더라이터 및 리스크 평가 전문가자산 소유주 및 대형 부동산 관리자인프라·광산 프로젝트 리스크 엔지니어자연재해 대응 인프라 운영팀
연동 서비스
SharePointAWS
태그
자동화데이터 분석문서 작성엔터프라이즈에이전트
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2025-08-13 KorrAI가 MICA 파트너십을 통해 AI 기반 광산 운영 모니터링 가속화 사례를 공개했습니다. InSAR 처리 시간을 7일에서 약 4.5시간으로 단축했으며, AI 코워커 플랫폼 'TRAIL'을 2025년 MICA 펀딩으로 출시할 예정입니다.
- 2025-07-09 Aventis Energy가 KorrAI 테크놀로지스와 파트너십을 체결하고, KorrAI의 AI 플랫폼 'TRAIL'을 캐나다 코르보 우라늄 프로젝트에 배포하기로 했습니다.
- 2025-07-01 Aventis Energy의 Corvo 우라늄 광산 프로젝트에 KorrAI TRAIL 프로그램 도입.
- 캐나다 우주청(CSA) smartEarth 이니셔티브 선정: InSAR·클라우드 컴퓨팅·AI 결합 지표면 변형 자동 감지 프로젝트 지원금 수령.
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