OpenWork

OpenWork

50以上のLLMとローカルファイルを接続し、チーム単位でのAI業務自動化を支援するオープンソースのデスクトップエージェントです。

無料＋有料macOSWindowsLinux
公式サイトへopenworklabs.com
Prio と比較OpenWork の代替ツールを見る

概要

OpenWorkは、macOS、Windows、Linuxで動作するオープンソースのデスクトップAIエージェントワークスペースです。ユーザーは自身のLLM APIキーを接続して、OpenAI、Anthropic、Google、Mistralなどの50以上のプロバイダーやローカルモデルを活用でき、ファイルやツールを対象とした自然言語タスクを実行できます。ローカル優先の構造により、デスクトップの使用時にファイルはユーザーのコンピュータ内に維持され、プロンプトは選択したモデルプロバイダーに直接送信されます。リポジトリを取り込んで全体的なコンテキストで作業し、ブラウザ自動化、データ分析、アウトリーチ、コンテンツ作成などの業務を実行できます。チームユーザーは、スキル、MCPサーバー、プラグイン、モデル設定を共有し、OpenWork Connectを通じて認証・役割・ポリシーが適用されたMCPゲートウェイを組織全体に提供できます。個人開発者、運用チーム、マーケティングチーム、研究者、企業のAI導入担当者に適しており、無料のデスクトップアプリのほか、チーム管理機能やエンタープライズ向けのSSO、SCIM、セルフホスティングおよびプライベートモデルデプロイのオプションを提供しています。

差別化ポイント

  • Claude CoworkのOSS Alternativeを目指すPositioningです。
  • 50以上のModel ProviderとLocal Modelを同一Workspaceで扱います。
  • User FileをLocalへ保持するLocal-first Architectureです。
  • Anthropic互換Plugin・SkillをPorting負担少なく利用できます。
  • OpenWork ConnectでOrganization向けMCP Gatewayを提供します。
  • ManagedまたはSelf-hosted Enterprise Deploymentを提供します。

主な機能

  • 50以上のLLMプロバイダーおよびローカルモデルのサポート
  • macOS・Windows・Linux用のローカル優先デスクトップアプリ
  • ファイルとツールを対象とする自然言語AIエージェントタスク
  • ブラウザ自動化および業務ワークフローの実行
  • スキル・MCPサーバー・プラグイン・モデル設定の共有
  • 組織向けのOpenWork Connect MCPゲートウェイ
  • オープンソースおよびセルフホスティングのエンタープライズデプロイ

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • OSSとしてCode Review・Fork・Self-hostが可能です。
  • 特定LLM ProviderにLock-inされません。
  • Local-first構造でFile Controlを保ちやすいです。
  • macOS、Windows、Linuxをサポートします。
  • TeamのSkill・MCP設定を共有できます。
  • 無料Desktop Appから開始できます。

デメリット

  • LLM API Keyと利用料金を別途用意する必要があります。
  • File Access・Shell Command ExecutionにはSecurity Riskがあります。
  • Web版はAlpha段階など成熟度に差がある場合があります。
  • 一部機能はRoadmap・限定提供の場合があります。
  • Team・Enterprise機能は有料またはCustom Priceです。

料金

無料＋有料開始価格: Free desktop app; Team Starter is $10 per seat per month after the first 5 seats

Desktop Appは無料です。Team Starterは最初の5 Seat以降1 Seatあたり月$10程度の価格例があり、Enterpriseは別途見積もりです。

料金表を見る

情報確認日: · 料金は公式ページで再確認してください

活用事例

  • ブラウザ自動化
  • ファイルベースのデータ分析
  • 営業およびアウトリーチ業務
  • コンテンツ生成およびドキュメント化
  • ソーシャルメディアデータの収集
  • 開発リポジトリの分析および作業
  • チーム単位でのMCPおよびAIスキルのデプロイ

対象ユーザー

個人開発者Software Engineering TeamOperations・Automation担当者Marketing・Sales TeamData AnalystAI Platform・IT AdministratorSelf-hostを好むEnterprise

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/08/15検証済み出典8件

代替ツール

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