Quietly
遠隔分析（テレメトリ）やクラウド転送なしで100%オフラインで動作するローカルAI IDEおよびペアプログラマー
有料WindowsmacOSLinux
公式サイトへquietlycode.org
book-to-skill と比較Quietly の代替ツールを見る概要
Quietlyは、Windows、macOS、Linuxをサポートする100%オフラインのAI統合開発環境（IDE）であり、ローカルペアプログラマーです。コードとプロンプトが外部サーバーに送信されず、ユーザーのローカルハードウェア上でのみ実行されるように設計されているため、徹底したプライバシー保護を保証し、テレメトリ（遠隔分析）およびデータ収集を一切行いません。Llama.cpp、AirLLM、Colibriなどの高性能ローカル推論エンジンを統合し、Llama 3.1やGLM-5.2など多様なオープンソースLLMをローカルで駆動できます。ローカルRAG機能である「Project Brain」を通じてプロジェクトファイルを分析し、文脈に応じたコード自動補完、説明、リファクタリング、およびターミナルエージェントタスクをオフライン状態のまま実行します。セキュリティが重要な企業用コードベースを扱う開発者や、オフラインの開発環境が必要な人々に最適です。
差別化ポイント
- Cloud通信を遮断するAir-gap Modeを提供します。
- Local UIとMain Process間のIPC通信を確認できるSecurity Feedbackを提供します。
- llama.cppとLayer-loading技術を組み合わせ、SmallからLarge ModelまでLocal実行を目指します。
主な機能
- 100%オフライン動作（インターネット接続不要）
- テレメトリ（遠隔分析）およびデータ追跡なし
- ローカルRAG（Project Brain）ベースのコードコンテキスト分析
- Llama.cpp、AirLLMなどマルチローカルAIエンジン搭載
- エージェントベースのファイル修正およびターミナルコマンドの承認実行
- Hugging FaceおよびGGUFモデルの簡単なダウンロードとインポート
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
デメリット
- Model性能・速度はPCのRAM・GPUに強く依存します。
- 利用者がLocal LLMをDownload・設定する必要があります。
- Cloud Modelのような即時Model UpdateやWeb Searchは基本的にありません。
料金
活用事例
- 厳格なセキュリティによりクラウドAIツールを使用できない企業コードの作成
- オフラインまたは不安定なインターネット接続環境でのAI支援プログラミング
- 個人情報の流出なしでローカルLLMを使用したコードリファクタリングおよび研究
- ローカルAIチャットを通じた複雑なアルゴリズムの説明およびデバッグ
対象ユーザー
Source Code流出を避けたいSoftware EngineerCloud SubscriptionなしでLocal AI Codingを行いたい開発者Air-gapped・Closed Network環境のDevelopment TeamPrivacyを最優先するユーザー
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/06検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
