Quietly
원격 분석과 클라우드 전송 없이 100% 오프라인으로 작동하는 로컬 AI IDE 및 페어 프로그래머
유료WindowsmacOSLinux
웹사이트 방문하기quietlycode.org
jcode와(과) 비교하기Quietly 대안 모아보기소개
Quietly는 Windows, macOS, Linux를 지원하는 100% 오프라인 AI 통합 개발 환경(IDE)이자 로컬 페어 프로그래머입니다. 코드와 프롬프트가 외부 서버로 전송되지 않고 사용자의 로컬 하드웨어에서만 실행되도록 설계되어 철저한 개인정보 보호를 보장하며, 원격 분석(telemetry) 및 데이터 수집을 일절 진행하지 않습니다. Llama.cpp, AirLLM, Colibri 등의 고성능 로컬 추론 엔진을 통합하여 Llama 3.1, GLM-5.2 등 다양한 오픈소스 LLM을 로컬에서 구동할 수 있습니다. 로컬 RAG 기능인 'Project Brain'을 통해 프로젝트 파일을 분석하여 상황에 맞는 코드 자동 완성, 설명, 리팩토링 및 터미널 에이전트 작업을 오프라인 상태에서 수행합니다. 보안이 중요한 기업용 코드베이스를 다루는 개발자와 오프라인 개발 환경이 필요한 이들에게 이상적입니다.
차별점
- 클라우드 전송을 차단하는 에어갭 모드(Air-Gap Mode) 기본 제공
- 로컬 UI와 메인 프로세스 간의 IPC 통신을 확인할 수 있는 보안 피드 지원
- Llama.cpp 및 AirLLM의 동시 통합으로 초소형부터 대형 모델까지 효율적인 메모리 활용 가능
주요 기능
- 100% 오프라인 작동 (인터넷 연결 불필요)
- 원격 분석(Telemetry) 및 데이터 추적 없음
- 로컬 RAG (Project Brain) 기반 코드 컨텍스트 분석
- Llama.cpp, AirLLM 등 다중 로컬 AI 엔진 탑재
- 에이전트 기반 파일 수정 및 터미널 명령어 승인 실행
- Hugging Face 및 GGUF 모델 간편 다운로드 및 가져오기
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 완벽한 프라이버시 보장 (모든 데이터가 사용자 PC에만 저장됨)
- 클라우드 API 키나 월 구독료가 필요 없는 합리적인 일회성 라이선스 비용
- 오프라인 환경에서도 빠른 속도로 코드 자동 완성 및 생성 가능
- 대규모 모델(70B+)도 레이어 단위 로딩을 통해 로컬 GPU에서 제한적으로 구동 가능
단점
- 로컬 PC의 사양(RAM, GPU)에 따라 AI 모델 성능 및 속도가 크게 좌우됨
- 클라우드 서비스에 비해 초기에 로컬 LLM 모델을 직접 다운로드하고 설정해야 하는 번거로움
- 최신 웹 기반 LLM 기능의 실시간 업데이트나 실시간 인터넷 검색 지원 부재
가격 정보
활용 사례
- 보안이 엄격하여 클라우드 AI 도구를 사용할 수 없는 기업 코드 작성
- 오프라인 또는 인터넷 연결이 불안정한 환경에서의 AI 지원 프로그래밍
- 개인정보 누출 없이 로컬 LLM을 활용한 코드 리팩토링 및 리서치
- 로컬 AI 채팅을 통한 복잡한 알고리즘 설명 및 디버깅
대상 사용자
소스 코드 유출에 민감한 소프트웨어 엔지니어클라우드 구독료 없이 로컬 컴퓨터 리소스로 AI 코딩을 하려는 개발자에어갭(Air-gapped) 환경이나 폐쇄망에서 일하는 개발팀개인 정보 및 데이터 보안을 최우선으로 생각하는 프라이버시 옹호자
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-07-28 완전 오프라인으로 동작하는 로컬 AI 코딩 IDE Quietly의 최신 버전 v2.4.7이 배포되었습니다. Llama.cpp, AirLLM, Colibri 세 가지 로컬 추론 엔진을 내장해 계정이나 API 키 없이 프로젝트 컨텍스트 기반 페어 프로그래밍과 로컬 RAG 인덱싱을 지원합니다.
- 라이선스는 구독이 아닌 1회 구매형으로, 정가 79달러에서 도입가 49달러에 2대 기기 평생 사용권과 향후 업데이트가 포함됩니다.
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