RagFlow
非構造化データ処理に特化した企業向けオープンソースRAGパイプライン
無料＋有料WebDockerAPIオープンソース韓国語LLMベースマルチモーダル
公式サイトへragflow.io
book-to-skill と比較RagFlow の代替ツールを見る概要
RagFlowは、ディープラーニングベースの文書理解（DDU）とエージェントワークフロー技術が結合したオープンソースのRAGエンジンです。単なる検索を超えて、複雑なビジネスロジックや多段階の推論を視覚的に設計することができ、2026年5月のv0.25.5基準で、事前構築されたインジェストパイプライン7種、サンドボックス内でのコード実行、MCPサーバー・クライアントサポートなど、次世代の機能を継続的にアップデートしています。
差別化ポイント
- 単純Text ChunkingではなくDocumentの視覚LayoutやTable構造を保持してKnowledge化し、RAGへつなげるDeep Document Understandingが特徴です。
主な機能
- Deep Document Understanding (DDU) ベースの高精度パージング（解析）
- Agentic Workflowの視覚的なオーケストレーション
- GraphRAGおよびナレッジグラフとの連携
- MCP（Model Context Protocol）サーバーおよびクライアントのサポート
- エージェントのメモリ管理およびサンドボックスでのコード実行
- 7種類の事前構築インジェストパイプラインテンプレート
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
料金
無料＋有料開始価格: 無料
OSS版は無料でSelf-hostできます。公式固定SaaS価格はなく、外部Managed HostingやEnterprise Supportを利用する場合は別途料金が発生します。
情報確認日:
活用事例
- 高精度な金融・法律文書分析システムの構築
- Deep Researchベースの市場調査エージェントの運用
- 企業用のマルチエージェントカスタマーサポートシステムの構築
- RAGFlowデータセットを活用した自動化データパイプラインの構築
対象ユーザー
データエンジニア企業ITチームAI開発者LLMアプリケーションBuilder
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/30検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
