래그플로우

RagFlow

비정형 데이터 처리에 특화된 기업용 오픈소스 RAG 파이프라인

무료 + 유료WebDockerAPI오픈소스한국어LLM 기반멀티모달

소개

RagFlow는 딥러닝 기반 문서 이해(DDU)와 에이전트 워크플로우 기술이 결합된 오픈소스 RAG 엔진입니다. 단순 검색을 넘어 복잡한 비즈니스 로직과 다단계 추론을 시각적으로 설계할 수 있으며, 2026년 5월 v0.25.5 기준으로 사전 구축 인제스천 파이프라인 7종, 샌드박스 코드 실행, MCP 서버·클라이언트 지원 등 차세대 기능을 지속 업데이트하고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

복잡한 레이아웃의 PDF/Excel/PPTX 문서Notion, Confluence, S3 엔터프라이즈 커넥터Zendesk, Bitbucket 등 운영 데이터 소스실시간 웹 검색 및 사용자 질의

래그플로우

Deep Document Understanding(DDU) 기반 레이아웃 분석문서 템플릿(General, Table, Q&A 등) 기반 지능형 청킹Vector + Full-text + GraphRAG 하이브리드 인덱싱Agentic Workflow 기반 시각적 오케스트레이션 및 추론

출력

인용구 및 시각적 근거(이미지 스니펫)가 포함된 답변정형/비정형 데이터 통합 분석 및 요약 리포트지식 그래프 기반 엔티티 관계도 및 추출 데이터MCP(Model Context Protocol) 표준 기반 도구 실행 결과

Deep Research 모드

Tavily 웹 검색과 내부 지식 베이스를 결합하여 다단계 추론과 리서치 수행

Visual Agentic Workflow

드래그 앤 드롭 캔버스에서 다중 에이전트 협업 및 조건부 로직 설계

Memory 관리 시스템

대화 맥락과 사용자 상태를 영구 저장하여 개인화된 인터랙션 구현

핵심 차별점: 문서의 시각적 구조를 완전히 이해하여 표, 차트, 복잡한 레이아웃에서도 데이터 누락 없이 정밀한 지식을 추출하는 독보적인 DDU 파싱 기술

주요 기능

Deep Document Understanding(DDU) 기반 고정밀 파싱
Agentic Workflow 시각적 오케스트레이션
GraphRAG 및 지식 그래프 연동
MCP(Model Context Protocol) 서버 및 클라이언트 지원
에이전트 메모리 관리 및 샌드박스 코드 실행
7가지 사전 구축 인제스천 파이프라인 템플릿

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

복잡한 PDF 및 표 데이터 처리 능력이 매우 뛰어납니다. 오픈소스로 제공되어 데이터 보안이 중요한 기업 환경에서 로컬 배포가 용이하며, 시각적인 워크플로우 편집기를 통해 코딩 부담 없이 복잡한 RAG 로직을 설계할 수 있습니다.

단점

초기 설정 및 Docker 기반 배포 시 일정 수준의 인프라 지식이 필요합니다. 매우 방대한 양의 데이터를 처리할 때 하드웨어 리소스 요구 사양이 다소 높을 수 있습니다.

가격 정보

무료 + 유료시작 가격: 무료

오픈 소스 프로젝트로 로컬 환경에 직접 설치하여 무료로 사용할 수 있습니다. 공식 웹사이트에서 제공하는 별도의 SaaS 요금제는 없으나, Elest.io와 같은 외부 클라우드 호스팅 업체를 통해 유료 관리형 서비스를 이용할 수 있습니다. 기업용 맞춤형 지원은 별도 문의가 필요합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일: 2026. 8. 30. · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요