Tinfoil

NVIDIAのコンフィデンシャルコンピューティングを活用し、クラウドでもオンプレミスレベルのセキュリティでAIを実行するプラットフォーム

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概要

Tinfoilは、NVIDIA H100・B200 GPUのコンフィデンシャルコンピューティング（Confidential Computing）技術を活用し、AIワークロードに証明可能なプライバシーを提供するフルスタックプラットフォームです。2024年に設立され、Y Combinator X25バッチに加入し、Pioneer Fundからシード投資を受けました。クラウドプロバイダーやTinfoilの運営者でさえユーザーデータにアクセスできないハードウェアレベルの隔離を実装しており、コードを変更することなくOpenAI互換のAPIで既存のワークフローに即座に適用できます。マルチGPUコンフィデンシャルコンピューティングをサポートする市場で唯一のプラットフォームであり、Red Hatとクラウドネイティブソリューションを共同開発中です。

差別化ポイント

Tinfoilは、AnjunaやFortanixなどの従来の機密コンピューティングソリューションがCPU（Intel SGXなど）ベースに注力してきたのとは異なり、NVIDIAの最新Hopper（H100）およびBlackwell（B200）GPUハードウェアを直接活用し、AIの性能低下を最小限に抑えています。特に「コード変更不要の移行」と「OpenAI互換API」を提供し、開発者が既存のインフラを全面的に置き換えることなく、すぐにプライベートなAI環境へ移行できる点が特徴です。ただし、専用GPU機器を必要とするハードウェア依存型のモデルであるため、汎用クラウドインフラの活用範囲は競合他社より狭い可能性があります。

主な機能

NVIDIA H100・B200 GPUの信頼実行環境（TEE）に基づくコンフィデンシャルコンピューティング
コード変更不要のOpenAI互換ドロップインAPI
SDKおよびブラウザベースのハードウェアリモート構成証明（Attestation）
オープンソースセキュリティスタックによる検証可能な透明性
マルチGPUコンフィデンシャルコンピューティングへの対応（市場で唯一）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

クラウドプロバイダーはもちろん、Tinfoilの運営者さえもユーザーデータにアクセスできない「Zero Trust」環境をハードウェアレベルで保証します。最新のNVIDIA GPUのTEE機能を活用するため、セキュリティのために演算性能を大きく犠牲にする必要がなく、Dockerイメージをそのまま使用できるので導入のハードルも非常に低くなっています。また、ユーザーがブラウザーやSDKからハードウェアの状態を直接検証（Attestation）できるオープンソーススタックを提供しており、「信頼してほしい」という言葉ではなく技術的な証拠を提示している点が専門家から高く評価されています。

デメリット

機密コンピューティング機能を搭載したH100、B200などの高性能GPUインスタンスでのみ動作するため、インフラコストが一般的なAIホスティングよりも大幅に高くなる可能性があります。現在はLlamaやDeepSeekなどのオープンソースモデル向けに最適化されているため、モデルの重みが公開されていないGPT-4やClaudeのようなクローズドモデルをエンクレーブ内で直接実行することはできません。また、Y Combinator（S24）出身の初期段階のスタートアップであるため、大規模企業向けのサポート体制やコミュニティエコシステムは、Fortanixのような既存の大手と比べると、まだ成熟度が低い傾向にあります。

料金

有料開始価格: US$20/月

個人向けのPrivate Chatは月額固定料金で提供され、開発者向けのPrivate Inferenceは従量課金制（Pay-as-you-go）です。無料ティアは提供されておらず、スタートアップおよびエンタープライズプランは、セキュリティ要件に応じて個別に見積もられます。ハードウェアベースのセキュアエンクレーブによってデータプライバシーを保証する点が特徴です。

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情報確認日: 2026/8/21 · 料金は公式ページで再確認してください