틴포일

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Tinfoil

NVIDIA 기밀 컴퓨팅을 활용해 클라우드에서도 온프레미스 수준의 보안으로 AI를 실행하는 플랫폼

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소개

Tinfoil은 NVIDIA H100·B200 GPU의 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 기술을 활용하여 AI 워크로드에 입증 가능한 프라이버시를 제공하는 풀스택 플랫폼입니다. 2024년 설립되어 Y Combinator X25 배치에 합류했으며, Pioneer Fund로부터 시드 투자를 받았습니다. 클라우드 제공업체나 Tinfoil 운영자조차 사용자 데이터에 접근할 수 없는 하드웨어 수준의 격리를 구현하며, 코드 변경 없이 OpenAI 호환 API로 기존 워크플로우에 즉시 적용됩니다. 멀티-GPU 기밀 컴퓨팅을 지원하는 시장 유일 플랫폼으로, Red Hat과 클라우드 네이티브 솔루션 공동 개발 중입니다.

활용 워크플로우

입력

OpenAI 호환 API 요청 (REST)민감한 고객 데이터 (PII/의료/금융)사용자 정의 Docker 컨테이너 이미지Hugging Face 기반 오픈소스 모델 가중치

틴포일

SDK 기반 하드웨어 원격 증명 (Remote Attestation)NVIDIA H100/B200 기밀 컴퓨팅 인클레이브 생성종단간 암호화(E2EE) 데이터 전송 및 메모리 내 처리오픈소스 소프트웨어 스택 기반 무결성 검사

출력

암호학적으로 검증된 비공개 추론 결과실시간 하드웨어 수준 프라이버시 증명서보안 로그 (Tinfoil조차 접근 불가한 격리 로그)Zero Data Retention 보장 데이터 파기

Private Inference API

기존 OpenAI SDK 코드에서 Base URL만 변경하여 인클레이브 내 LLM 추론을 즉시 수행합니다.

Tinfoil Containers

임의의 Docker 이미지를 NVIDIA 기밀 컴퓨팅 모드 기반의 격리된 환경에서 실행합니다.

Client-side Verification

브라우저나 SDK에서 서버가 실제 정품 NVIDIA 하드웨어와 Tinfoil 코드인지 직접 검증합니다.

핵심 차별점: NVIDIA H100/B200 하드웨어 수준에서 데이터 물리 격리를 보장하고, 클라이언트가 이를 실시간으로 암호학적으로 검증할 수 있는 세계 유일의 입증 가능한 AI 인프라입니다.

주요 기능

  • NVIDIA H100·B200 GPU 신뢰 실행 환경(TEE) 기반 기밀 컴퓨팅
  • 코드 변경 없는 OpenAI 호환 드롭인 API
  • SDK 및 브라우저 기반 하드웨어 원격 증명(Attestation)
  • 오픈소스 보안 스택으로 검증 가능한 투명성
  • 멀티-GPU 기밀 컴퓨팅 지원 (시장 유일)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 클라우드 제공업체는 물론 Tinfoil 운영자조차 사용자 데이터에 접근할 수 없는 'Zero Trust' 환경을 하드웨어 수준에서 보장합니다. 최신 NVIDIA GPU의 TEE 기능을 활용하기 때문에 보안을 위해 연산 성능을 크게 희생할 필요가 없으며, Docker 이미지를 그대로 사용할 수 있어 도입 장벽이 매우 낮습니다. 또한 사용자가 브라우저나 SDK에서 직접 하드웨어 상태를 검증(Attestation)할 수 있는 오픈소스 스택을 제공하여 '우리 믿어달라'는 말 대신 기술적 증거를 제시한다는 점에서 전문가들의 신뢰도가 높습니다.
  • NVIDIA 기밀 컴퓨팅 GPU를 기반으로 최고 수준의 프라이버시 제공
  • 성능을 희생하지 않고 AI 추론과 학습 가능
  • 오픈 소스 소프트웨어 스택으로 완전히 감사 가능
  • 암호화로 검증 가능한 솔루션

단점

  • 기밀 컴퓨팅 기능이 탑재된 H100, B200 등 고성능 GPU 인스턴스에서만 작동하므로 인프라 비용이 일반 AI 호스팅에 비해 상당히 높을 수 있습니다. 현재는 Llama, DeepSeek와 같은 오픈소스 모델에 최적화되어 있어, 모델 가중치가 공개되지 않는 GPT-4나 Claude 같은 폐쇄형 모델을 엔클레이브 내부에서 직접 구동하는 것은 불가능합니다. 또한 Y Combinator(S24) 출신의 초기 스타트업 단계여서 대규모 엔터프라이즈를 위한 지원 체계나 커뮤니티 생태계가 Fortanix와 같은 기존 강자에 비해 아직은 덜 성숙한 편입니다.

가격 정보

유료시작 가격: $20/mo (Private Chat)

개인용 Private Chat은 고정 월 요금으로 제공되며, 개발자용 Private Inference는 사용량 기반(Pay-as-you-go)으로 과금됩니다. 무료 티어는 제공되지 않으며, 스타트업 및 엔터프라이즈 플랜은 보안 요구 사항에 따라 별도 견적이 책정됩니다. 하드웨어 기반의 보안 엔클레이브를 통해 데이터 프라이버시를 보장하는 것이 특징입니다.

가격표 확인하기

정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요

활용 사례

  • 민감 데이터와 함께 DeepSeek·Llama 등 대형 모델 사용
  • 의료·금융 규제 준수가 필수적인 AI 서비스 구축
  • 독점 소스 코드를 사용하는 코파일럿 인프라 보호
  • 제로 데이터 리텐션이 필요한 기업용 AI 추론

대상 사용자

보안 규제가 엄격한 의료·금융 산업의 개발자데이터 프라이버시 담당자AI 인프라 엔지니어독점 데이터를 다루는 기업용 AI 서비스 팀

태그

온프레미스클라우드개발자 도구

검증 근거

회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.

최근 검증 2026. 08. 02.검증 출처 3개

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