Traces

Traces

CCTV映像をテキストで検索し、顔認識なしで動線を追跡する生成AI映像監視ソリューション

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Databricks と比較Traces の代替ツールを見る

概要

Tracesは、生成AI技術を活用して既存のCCTVカメラをインテリジェントなセキュリティ資産へと変換し、データを抽出するプラットフォームです。顔認識技術なしでも何千ものビデオストリームをリアルタイムで分析し、個人のプライバシーを保護しながらセキュリティの脅威を検知し、人物を追跡することができます。主な機能には、テキストプロンプトを入力して関連映像を即座に探し出す『ビデオサーチ』、誤アラームを効果的にフィルタリングするシステム、そして小売業者の損失防止および空間分析のためのリアルタイム調査ツールが含まれます。このツールは、開発者向けの強力なAPIを通じて統合するか、エッジAIデバイスやスタンドアロン型デプロイ方式で運用できるため、柔軟な拡張が可能です。主にセキュリティチーム、小売業者、データ駆動型の運用決定を下すビジネス環境に適しており、正確かつ匿名性が保証された分析を通じて、運用コストの削減と安全性の強化をサポートします。料金プランの情報については問い合わせが必要です。

差別化ポイント

  • Tracesは、BriefCamやMilestoneなどの従来の映像分析ソリューションが事前定義されたメタデータ(車両、人物など)に依存するのとは異なり、生成AIベースの「ビジュアル検索」により、日常的な文章を使った高度な検索が可能です。特に、顔認識(Biometrics)の代わりに歩行パターンや衣服の特徴を活用する「Re-identification(Re-ID)」技術を採用しており、顔認識を厳格に禁止する欧州のGDPR環境でも法的制約を受けずに個人を追跡できる点が、最大の差別化要因です。

主な機能

  • 自然言語テキストプロンプトに基づくセマンティック映像検索
  • 顔認識なしのオブジェクト再識別(Re-ID)によるプライバシー保護
  • 数千のRTSPストリームの同時リアルタイム分析
  • 誤アラームフィルタリングによるセキュリティチームの疲労軽減
  • API・エッジAIアプライアンス・スタンドアロンの3つのデプロイ方式をサポート
  • MilestoneおよびHanwha Vision VMSプラグイン連携

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • 最大の利点は、検索速度と精度です。数千時間分の録画映像から特定の対象を探す時間を数日からわずか数分に短縮し、誤警報を95%以上削減することで、セキュリティチームの負担を大幅に軽減します。また、既存のCCTVやNVRシステムを交換する必要がなく、APIまたはオンプレミス方式で既存インフラにインテリジェント機能をすぐ追加できる柔軟性も際立っています。顔情報を収集せずに追跡できるため、プライバシー保護とセキュリティを両立していると評価されています。

デメリット

  • 高性能な生成AIモデルを稼働させるには強力なGPUリソースが必要なため、大規模システムの導入時には、インフラ構築費用やクラウドのサブスクリプション料金が中小規模の事業者にとって負担となる可能性があります。また、自然言語検索の精度はカメラの解像度や照明条件(夜間、逆光など)の影響を受ける可能性があり、テキストプロンプトの解釈能力が英語に最適化されているため、複雑な韓国語の描写では性能が低下する懸念があります。現時点では、大手セキュリティ企業と比べてユーザーコミュニティや韓国語化された技術サポート文書が不足している点も課題です。

料金

有料開始価格: 料金は問い合わせ

Traces.aiは、動画分析およびビジュアル検索向けの企業用AIソリューションを提供しており、ウェブサイト上で公開されている固定料金プランはありません。サービスを利用するには、公式サイトを通じて営業チームに個別に問い合わせ、カスタム見積もりを取得する必要があります。主に、大規模なセキュリティおよびデータ分析を必要とする企業を対象にソリューションを提供しています。

情報確認日:

活用事例

  • 大型ショッピングモール内での行方不明者・迷子の迅速な追跡
  • 物流倉庫での盗難防止および事故調査
  • 小売業者の損失防止および運営分析
  • スマートシティでの匿名流動人口分析
  • セキュリティチームの事後映像調査時間の短縮

対象ユーザー

セキュリティ運用チーム小売事業者物流・倉庫管理者スマートシティ運用担当者

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/09/10検証済み出典1件

代替ツール

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