트레이시스
Traces
CCTV 영상을 텍스트로 검색하고 얼굴 인식 없이 동선을 추적하는 생성형 AI 영상 관제 솔루션
유료WebiOSAndroid
웹사이트 방문하기traces.ai
던 앤 브래드스트리트와(과) 비교하기트레이시스 대안 모아보기소개
Traces는 생성형 AI 기술을 활용하여 기존 CCTV 카메라를 지능형 보안 자산으로 전환하고 데이터를 추출하는 플랫폼입니다. 얼굴 인식 기술 없이도 수천 개의 비디오 스트림을 실시간으로 분석하여 개인의 프라이버시를 보호하면서 보안 위협을 감지하고 인원을 추적할 수 있습니다. 주요 기능으로는 텍스트 프롬프트를 입력하여 관련 영상을 즉시 찾아내는 '비디오 서치', 허위 알람을 효과적으로 걸러내는 필터링 시스템, 그리고 소매업체의 손실 방지 및 공간 분석을 위한 실시간 조사 도구가 포함됩니다. 이 도구는 개발자를 위한 강력한 API를 통해 통합되거나 엣지 AI 기기, 독립형 배포 방식으로 운영될 수 있어 유연한 확장이 가능합니다. 주로 보안 팀, 소매업체, 데이터 기반의 운영 결정을 내리는 비즈니스 환경에 적합하며, 정확하고 익명성이 보장된 분석을 통해 운영 비용 절감과 안전 강화를 지원합니다. 요금제 정보는 문의가 필요합니다.
활용 워크플로우
데이터 수집 및 입력
데이터 수집 및 입력기존 CCTV 인프라 및 IP 카메라 스트림 연결VMS(Milestone, Hanwha Vision 등) 시스템 연동Edge AI 디바이스 및 독립형 서버 데이터 피드실시간 비디오 프레임 추출
익명화 AI 처리 (Privacy-First)
익명화 AI 처리 (Privacy-First)얼굴 인식 제외 신체 특징(의류, 가방, 색상) 추출Generative AI 기반 객체 속성 태깅프라이버시 보존형 재식별(Re-ID) 모델 적용다중 카메라 간 연속적 객체 매칭
검색 및 분석 엔진
검색 및 분석 엔진자연어 프롬프트 기반 '비디오 서치' 쿼리 처리보안 위협 및 이상 행동 자동 감지오탐지(False Alarm) AI 필터링 및 제거실시간 인원 계수(Counting) 및 밀집도 분석
결과 출력 및 대응
결과 출력 및 대응포렌식 조사용 특정 영상 구간 즉시 추출보안 팀용 실시간 모바일/데스크톱 알림손실 방지 및 매장 운영 최적화 리포트개발자용 API 기반 외부 대시보드 데이터 전송
핵심 차별점: 얼굴 인식을 배제하고 신체 고유 속성만으로 수천 개의 카메라에서 특정 인물을 자연어 검색으로 찾아내는 프라이버시 친화적 Re-ID 기술
주요 기능
- 자연어 텍스트 프롬프트 기반 시맨틱 영상 검색
- 얼굴 인식 없는 객체 재식별(Re-ID)로 프라이버시 보호
- 수천 개 RTSP 스트림 동시 실시간 분석
- 허위 알람 필터링으로 보안 팀 피로도 감소
- API·엣지 AI 어플라이언스·독립형 세 가지 배포 방식 지원
- Milestone 및 Hanwha Vision VMS 플러그인 연동
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 검색 속도와 정확도입니다. 수천 시간 분량의 녹화본에서 특정 대상을 찾는 시간을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하며, 허위 알람을 95% 이상 제거하여 보안 팀의 피로도를 획기적으로 낮춰줍니다. 또한 기존 CCTV나 NVR 시스템을 교체할 필요 없이 API나 온프레미스 방식으로 기존 인프라에 지능형 기능을 바로 추가할 수 있다는 유연성이 돋보입니다. 얼굴 정보를 수집하지 않으면서도 추적이 가능해 프라이버시 보호와 보안이라는 두 마리 토끼를 잡았다는 평가를 받습니다.
- 수천 개의 영상을 동시에 처리하여 조사 속도를 획기적으로 단축
- 기존 IP 보안 카메라와 호환되어 하드웨어 교체 없이 바로 사용 가능
- 야생동물, 나뭇잎 등 비인간 움직임을 지능형으로 필터링하여 오탐 알람 감소
- 기존 인프라 활용으로 전문 인원 계수 카메라보다 비용 효율적
- 얼굴 가림이나 화질 저하 시에도 2000개 이상 파라미터로 개인 식별·추적 가능
- ChatGPT-4, PaLM, LLaMA 연동으로 자연어로 영상 데이터 쿼리 가능
단점
- 고성능 생성형 AI 모델을 구동하기 위해 강력한 GPU 자원이 필요하므로, 대규모 시스템 도입 시 인프라 구축 비용이나 클라우드 구독료가 중소규모 업체에는 부담스러울 수 있습니다. 또한, 자연어 검색의 정확도가 카메라의 해상도나 조명 조건(야간, 역광 등)에 따라 영향을 받을 수 있으며, 텍스트 프롬프트 해석 능력이 영어에 최적화되어 있어 복잡한 한국어 묘사 시 성능 저하가 발생할 우려가 있습니다. 아직은 대형 보안 기업들에 비해 사용자 커뮤니티나 한글화된 기술 지원 문서가 부족하다는 점도 아쉬운 부분입니다.
- LLM 연동 시 그럴듯하지만 부정확한 정보를 생성하는 환각 현상 발생 위험
- 특정 매장이나 보안 환경에 맞추는 파인튜닝 작업이 시간 소모적
- 최적 정확도를 위해 충분한 컴퓨팅 파워와 적절한 조명·촬영 각도 필요
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
Traces.ai는 비디오 분석 및 시각적 검색을 위한 기업용 AI 솔루션을 제공하며, 웹사이트에 공개된 고정 가격 플랜은 없습니다. 서비스 이용을 위해서는 공식 홈페이지를 통해 영업 팀에 별도로 문의하여 맞춤형 견적을 받아야 합니다. 주로 대규모 보안 및 데이터 분석이 필요한 기업을 대상으로 솔루션을 제공합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 대형 쇼핑몰 내 실종자·미아 신속 추적
- 물류 창고 도난 방지 및 사고 조사
- 소매업체 손실 방지 및 운영 분석
- 스마트 시티 익명 유동인구 분석
- 보안 팀 사후 영상 조사 시간 단축
대상 사용자
보안 운영 팀소매업체물류·창고 관리자스마트 시티 운영 담당자
연동 서비스
API 제공
태그
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