Velum Labs

Velum Labs

LLMとデータソースの間で機密情報をリアルタイムに検出し、アクセスを制御するAIセキュリティファイアウォール

無料+有料WebAPIBeta
公式サイトへvelum-labs.com
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概要

Velum Labsは、エンタープライズデータとAIの間でオントロジーエンジンの役割を果たすプラットフォームです。ドキュメントからゼロショットNERとLLMを使用してエンティティを抽出し、ハイパーグラフを構成します。また、データベースのスキーマをドメインオントロジーにマッピングしてデータ契約を生成します。SAPやOracleなど50以上のエンタープライズシステムと統合されており、自己修復パイプラインによってデータメッシュ全体の整合性を維持します。

差別化ポイント

  • プロンプトインジェクション防御より、データソースからAIへのコンテンツアクセス制御に焦点を当てた『AI向けコンテンツファイアウォール』という位置付けです。

主な機能

  • ゼロショットNERおよびLLMベースのドキュメントエンティティ抽出とハイパーグラフ構成
  • データベーススキーマからドメインオントロジーへの自動マッピング
  • SAP・Oracleなどの50以上のエンタープライズシステム統合
  • 自己修復パイプラインによるデータメッシュの整合性維持
  • コンテンツレベルのアクセス制御およびリアルタイムのPII検出

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • オープンソースとしてセルフホスト・改変でき、データソースとLLM/利用者の間にプロキシとして配置してコンテンツ単位のアクセス制御を一元化できます。既存インフラを大きく変更せず『誰がどの内容を見られるか』をポリシーで制御する点が利点です。

デメリット

  • 新しいプロジェクトでコミュニティ・韓国語資料が少なく、導入にはDevOps・セキュリティ知識が必要です。商用AIセキュリティ製品より管理UIやサポートが限定的な場合があります。

料金

無料+有料開始価格: Free (early access)

オープンソース部分は無料利用可能。企業向けセキュリティ・運用支援は公開定価ではなく個別相談型です。

情報確認日:

活用事例

  • エンタープライズデータメッシュ全体におけるデータ契約の自動生成と適用
  • LLMプロンプト内の機密情報のリアルタイムフィルタリング
  • 非構造化ドキュメントからのドメイン知識グラフの自動構築
  • 医療・金融データにおけるセマンティック分類およびアクセス制御

対象ユーザー

企業データチームAIエンジニアデータアーキテクト

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/09/06検証済み出典1件

代替ツール

この代わりに使えるツール