
벨럼랩스
Velum Labs
LLM과 데이터 소스 사이에서 민감 정보를 실시간으로 탐지하고 접근을 제어하는 AI 보안 방화벽
부분 무료WebAPIBeta
웹사이트 방문하기velum-labs.com
타블로 AI와(과) 비교하기벨럼랩스 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
데이터 인입 및 연동 (Data Sourcing)
데이터 인입 및 연동 (Data Sourcing)엔터프라이즈 시스템 연동 (SAP, Salesforce, Workday)비정형 문서 및 지식 베이스 트래픽 수집벡터 데이터베이스 (Pinecone, Weaviate) 쿼리 모니터링실시간 API 및 데이터베이스 트래픽 인터셉트
시맨틱 분석 및 온톨로지 매핑
시맨틱 분석 및 온톨로지 매핑제로샷 NER을 통한 민감 정보(PII/PHI) 및 엔티티 탐지데이터 관계 파악을 위한 하이퍼그래프 자동 구축비정형 데이터의 의미론적 도메인 온톨로지 매핑데이터 계약(Data Contracts) 정의 및 일관성 검사
실시간 정책 시행 (Data Firewall)
실시간 정책 시행 (Data Firewall)자연어 기반 액세스 정책(Natural Language Policy) 적용수신자 권한별 실시간 콘텐츠 필터링구조 보존 토큰화(Structure-preserving Tokenization) 수행적시 데이터 공개(Just-in-time Disclosure) 제어
안전한 데이터 배포 및 소비
안전한 데이터 배포 및 소비LLM 프롬프트 및 응답 내 중요 정보 유출 방지보안 가이드라인이 적용된 엔터프라이즈 리포트 제공멀티 클라우드 및 테넌트별 데이터 상주 정책 준수규정 준수를 위한 상세 감사 로그 및 추적성 확보
핵심 차별점: 데이터의 의미론적 맥락을 이해하는 온톨로지 엔진을 통해 자연어로 정의된 보안 정책을 모든 데이터 소스와 AI 모델 사이에 실시간으로 강제하는 오픈소스 방화벽
주요 기능
- 제로샷 NER 및 LLM 기반 문서 엔티티 추출과 하이퍼그래프 구성
- 데이터베이스 스키마 → 도메인 온톨로지 자동 매핑
- SAP·Oracle 등 50개 이상 엔터프라이즈 시스템 통합
- 자가 교정 파이프라인을 통한 데이터 메시 일관성 유지
- 콘텐츠 수준 액세스 제어 및 실시간 PII 탐지
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 오픈 소스 프로젝트로 공개되어 있어 기업 보안 요구사항에 맞춰 자체 호스팅하고 코드를 커스터마이징할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 데이터 소스와 최종 소비자(LLM, 사용자, 외부 파트너) 사이에 위치하는 프록시 아키텍처 덕분에 기존 인프라를 크게 변경하지 않고도 접근 제어를 적용할 수 있어 도입 부담이 상대적으로 적습니다. 정책 기반의 세분화된 접근 제어가 가능하여 '이 부서는 이 문서만 볼 수 있다'와 같은 복잡한 권한 규칙을 중앙에서 관리할 수 있습니다.
- 오픈소스 방화벽으로 온프레미스 배포가 빠르고 기업 승인 과정을 단축
- 텍스트, 문서, 데이터베이스의 의미를 이해해 민감 정보를 탐지
- 자연어로 정책을 정의하면 엔진이 기술적 규칙으로 자동 변환해 적용
- 승인된 수신자에게 실시간 데이터 공개 또는 토큰화로 업무 흐름 유지
- SAP, Oracle, Salesforce, Workday 등 주요 기업 시스템과 통합 지원
- 완전 동형 암호화와 로컬 SDK 암호화로 평문이 환경 외부로 유출되지 않음
단점
- 비교적 신생 프로젝트로 추정되어 커뮤니티 규모가 작고, 한글 기반의 문서나 한국어 사용자 후기를 찾기 어렵습니다. 설치와 설정 과정에 DevOps나 보안 엔지니어링 지식이 필요하여 기술 인력이 부족한 중소기업에서는 도입 장벽이 높을 수 있습니다. 상용 AI 보안 솔루션 대비 모니터링 대시보드나 관리 UI, 기술 지원 서비스가 부족할 수 있어 운영 부담이 있습니다.
- 비공개/초기 베타 단계로 성능, 인증, 통합 기능이 아직 성숙 중
- 통합 관련 세부 정보가 공개 자료에 제한적이라 데모 없이 평가 어려움
- 고급 흐름과 사용자 정의 온톨로지 구현이 복잡해 팀 지원이 필요
- 연간 계약 금액이 15만~30만 달러 수준이라 중소 스타트업은 진입 어려움
- 현재 요청 방식으로만 접근 가능해 즉시 테스트가 어려움
가격 정보
부분 무료시작 가격: Free (early access)
사이버 인텔리전스 및 보안 솔루션을 제공하며, 공식 홈페이지에 구체적인 가격표는 공개되어 있지 않다. 기업의 보안 요구 사항과 인프라 규모에 따라 맞춤형 가격이 책정되므로 '문의하기'를 통한 개별 상담이 필수적이다. V-DARK, V-ATTACK 등 전문 보안 플랫폼을 운영하며 주로 B2B 계약으로 진행된다.
정보 확인일:
활용 사례
- 엔터프라이즈 데이터 메시 전반의 데이터 계약 자동 생성 및 시행
- LLM 프롬프트 내 민감 정보 실시간 필터링
- 비정형 문서에서 도메인 지식 그래프 자동 구축
- 의료·금융 데이터의 시맨틱 분류 및 접근 제어
대상 사용자
기업 데이터 팀AI 엔지니어데이터 아키텍트
연동 서비스
SAPOracleSalesforceServiceNowWorkday
태그
데이터 분석클라우드API엔터프라이즈
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-08-02 확인 기준 Velum Labs는 데이터 지표 불일치를 탐지해 쿼리 리니지로 근본 원인을 찾고 데이터 계약(contract)까지 자동 생성하는 '데이터용 시맨틱 컨트롤 플레인'으로 포지셔닝돼 있습니다. 규제 대상 핀테크 프로덕션에 도입돼 운용자산 10억 달러 이상, 테이블 200개 이상을 모니터링 중이라고 밝히고 있습니다.
- 2026-08-02 Y Combinator P26 배치 기업으로 표기되며, 현재는 디자인 파트너 대상 무료 얼리 액세스만 모집하고 공개 요금제는 없습니다.
- 2026-08-02 공개 GitHub 조직에는 LLM 전송 전 민감정보를 자동 마스킹하는 firewall(TypeScript), 데이터 스택을 지식 그래프로 매핑하는 atlas(Python), handoffkit(Go) 등이 공개돼 있습니다.
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