Void

概要

差別化ポイント

• VoidはCursorと同様にVS Codeのフォークをベースに開発されており、UIや機能は非常に似ていますが、決定的な違いはデータの処理方法です。Cursorが基本的にクラウドサーバー経由でAI機能を提供するのに対し、Voidはすべてのコードをローカルに保存し、ユーザーが選択したLLMへ直接接続することで、プライバシーを完全に管理できます。また、GitHub CopilotやCursorとは異なり、別途サブスクリプションを契約せず、ユーザー自身がOpenAI、Anthropic、OllamaなどのAPIを接続するため、コスト構造も異なります。ただし、まだ初期段階のプロジェクトであるため、安定性やエコシステムの成熟度はCursorやCopilotに比べて不足しています。

主な機能

• MCP（Model Context Protocol）のサポートによる多様な外部ツールとの連携
• チェックポイントベースのAI修正履歴追跡およびコード復元
• エージェントモード（ファイル制御・ターミナル実行・自律作業）
• ローカルのOllama・LM Studio自動検出によるオフラインでのAIコーディング支援
• AIコミットメッセージの自動生成およびVS Code拡張機能との完全な互換性
• Gemini 2.5, Claude 3.7, Grok 3, o4-mini, Qwen 3などの最新モデルをサポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

料金

活用事例

• 企業のセキュリティ規定によりコードの外部送信が不可能な環境でのAIコーディング
• Ollama・LM Studioローカルモデルの接続によるインターネットなしでのオフラインAI開発
• OpenAI、Anthropic、Ollamaなどの多様なLLMを自由に切り替えながらのコーディング
• AI修正履歴のチェックポイントによる安全で実験的なコードの作成
• プライベートなコードベースのAI分析およびリファクタリング

対象ユーザー