보이드

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Void

데이터 프라이버시를 완전히 통제하며 원하는 LLM을 자유롭게 연결해 쓸 수 있는 오픈 소스 AI 코드 에디터

무료WindowsmacOSLinux오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기voideditor.com

검증된 사실

최신 버전
v1.4.1
GitHub
★ 28,805
최근 변경
2026-06-02 오픈소스 AI 에디터 Void가 공식적으로 지원 중단(Deprecated)을 선언하고 더 이상 기여를 받지 않는 개발 종료 상태임을 발표했습니다. 소스: https://useglass.ai/blo

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

보이드 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

무료시작 가격: Open source (free)

완전 무료 오픈소스. 별도 구독 플랜 없음. 사용자가 직접 LLM API 키를 연결하여 사용.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Void는 데이터 프라이버시와 사용자 제어권을 최우선으로 하는 오픈소스 AI 코드 에디터입니다. VS Code 포크 기반으로 Cursor와 유사한 UX를 제공하면서도 모든 LLM 요청이 중계 서버 없이 사용자가 선택한 모델로 직접 전송됩니다. 2026년 현재 개발팀이 새로운 코딩 아이디어 탐구를 위해 IDE 개발을 일시 중단했으나, 마지막 빌드(v1.99.30044)는 여전히 정상 작동합니다.

활용 워크플로우

입력

로컬 프로젝트 소스 코드 및 Git 저장소LLM 직접 연결용 API 키 (OpenAI, Anthropic 등)로컬 LLM 서버 (Ollama, LM Studio 엔드포인트)MCP(Model Context Protocol) 도구 및 설정

보이드

No-Middleman 통신: 중계 서버 없이 로컬에서 LLM API로 직접 요청 전달Context Indexing: 로컬 파일 시스템을 스캔하여 AI 컨텍스트 자동 구축Inline Diff Streaming: 수정 사항을 코드 버퍼에 실시간 시각화하여 스트리밍Agentic Execution: 에이전트 모드에서 파일 생성/삭제 및 터미널 명령어 실행

출력

Checkpoints 기반의 가역적 코드 수정 결과물Context-Aware AI 채팅 응답 및 코드 가이드AI 기반 자동 생성 커밋 메시지Visual Diff를 통한 실시간 변경 내역 검토

로컬 프라이버시 워크플로우

외부 네트워크 연결 없이 Ollama와 연동하여 100% 로컬 환경에서 코드 생성 및 수정

에이전트 자동화 워크플로우

Agent Mode를 통해 다중 파일 수정, 패키지 설치, 테스트 실행 등 복합 태스크 수행

MCP 도구 통합 워크플로우

Model Context Protocol을 통해 외부 데이터 소스나 도구를 AI에 연결하여 기능 확장

핵심 차별점: 중계 서버를 배제한 직접 LLM 통신 아키텍처와 모든 AI 수정 내역을 추적·복구하는 체크포인트 시스템을 갖춘 프라이버시 특화 오픈소스 에디터

주요 기능AI 요약

  • MCP(Model Context Protocol) 지원으로 다양한 외부 도구 연동
  • 체크포인트 기반 AI 수정 이력 추적 및 코드 복구
  • 에이전트 모드(파일 제어·터미널 실행·자율 작업)
  • 로컬 Ollama·LM Studio 자동 감지로 오프라인 AI 코딩 지원
  • AI 커밋 메시지 자동 생성 및 VS Code 확장 프로그램 완전 호환
  • Gemini 2.5, Claude 3.7, Grok 3, o4-mini, Qwen 3 등 최신 모델 지원

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • NDA 친화적이며 중개 서버 없이 LLM에 직접 연결하는 제로 데이터 보존 정책 지원
  • VS Code 포크로 테마, 키바인딩, 확장 프로그램을 원클릭으로 마이그레이션 가능
  • Claude, GPT-4, Gemini 등 자신의 API 키 사용 또는 LM Studio/Ollama로 로컬 모델 호스팅 가능
  • AI가 사용하는 프롬프트를 직접 열어보고 수정하여 디버깅할 수 있는 투명성 제공
  • 수천 줄 파일에서도 인간처럼 편집하도록 프롬프트하여 변경 사항을 즉시 적용

단점

  • 복잡한 멀티파일 에이전트 작업에서 Cursor+Claude만큼 신뢰성이 떨어진다는 평가
  • 로컬 모델이나 커뮤니티 설정 구성 시 초기 설정이 까다롭고 시행착오 필요
  • Cursor와 달리 워크플로우 자동화가 덜 되어 있어 더 많은 수동 개입 필요
  • 로컬 하드웨어에서 실행 시 파일 생성 속도가 상용 경쟁사보다 느릴 수 있음
  • 토큰 사용량 통계, 작업 완료 상태 표시 등 UI/UX가 다른 도구보다 세련되지 못함

활용 사례AI 요약

  • 기업 보안 규정상 코드 외부 전송이 불가한 환경에서의 AI 코딩
  • Ollama·LM Studio 로컬 모델 연결로 인터넷 없이 오프라인 AI 개발
  • OpenAI·Anthropic·Ollama 등 다양한 LLM을 자유롭게 교체하며 코딩
  • AI 수정 이력 체크포인트로 안전한 실험적 코드 작성
  • 프라이빗 코드베이스 AI 분석 및 리팩터링

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대안 도구

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