AIRI vs 스텝펀
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | AIRI | 스텝펀 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 | 무료 + 유료 ($6.99/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | - | Web, API, iOS, Android |
| 오픈소스 | 지원 | 미지원 |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | - | 제공 |
| LLM 기반 | - | 지원 |
| 멀티모달 | - | 지원 |
| AI 모델 | - | Step |
| GitHub Stars | 48.9K | - |
| 개발사 | - | StepFun (阶跃星辰) |
| 카테고리 | 커뮤니케이션 | AI 챗봇 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
AIRI 장단점
- MIT 라이선스로 소스가 공개되어 자체 호스팅과 확장이 가능함
- 웹·데스크톱을 함께 제공하고 데스크톱에서는 로컬 LLM 연결을 지원함
- Live2D·VRM과 게임·애플리케이션 인식을 결합한 가상 캐릭터 방향성이 명확함
- 프로젝트가 활발히 개발 중이라 일부 백엔드·통합 기능은 계속 변할 수 있음
- 데스크톱 개발·고급 기능 사용에는 Node.js와 네이티브 의존성 등 추가 환경 구성이 필요할 수 있음
스텝펀 장단점
- 매우 긴 문서를 한 번에 처리할 수 있는 긴 문맥 창을 지원하며, 이미지와 텍스트를 결합한 복합적인 질문에 대해 매우 정확한 답변을 제공합니다. 최신 MoE 기술을 적용해 효율적인 추론이 가능합니다.
- 글로벌 서비스보다는 중국 시장과 중국어 최적화에 집중되어 있어, 서구권 서비스와의 연동성이나 영어권 데이터 대응이 상대적으로 제한적일 수 있습니다.
AIRI 주요 기능
- 웹 브라우저와 데스크톱 애플리케이션 지원
- Live2D·VRM 기반 가상 캐릭터 표현
- LLM 기반 대화와 음성 상호작용
- 게임·애플리케이션 인식형 상호작용 지향
- 데스크톱에서 로컬 LLM 연결 지원
- MIT 라이선스 오픈소스
스텝펀 주요 기능
- 1조 파라미터 규모의 Step-2 MoE 모델
- Step-3.5-Flash: 196B 파라미터, Apache 2.0 오픈소스 (2026-02)
- 512k 토큰 초장문 문맥 지원
- 텍스트·이미지·비디오·오디오 멀티모달 이해
- Step-Audio 2 산업용 음성 언어 모델
- 실시간 웹 검색 엔진 통합