어셈블리AI

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AssemblyAI

API 하나로 정교한 음성 변환부터 심층 분석까지 해결하는 개발자용 음성 AI 플랫폼

무료MobileDesktopAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기assemblyai.com
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소개

AssemblyAI는 최신 Universal-3 Pro 모델을 통해 99개 이상의 언어를 지원하며, LeMUR 프레임워크를 통해 전사 데이터에 직접 LLM을 적용할 수 있는 세계적인 수준의 Speech AI 플랫폼입니다. 실시간 스트리밍, 화자 식별, 개인정보 비식별화 등 기업용 오디오 분석에 최적화된 기능을 API 형태로 제공합니다.

활용 워크플로우

Universal-3 기반 고정밀 전사최신 Universal-3 모델을 통해 99개 이상의 언어를 실시간 스트리밍 또는 비동기 방식으로 텍스트 변환하며, 업계 최저 수준의 단어 오류율(WER)을 제공합니다.
LeMUR 오디오 인텔리전스전사된 텍스트에 LLM(Claude 3 등)을 직접 결합하여 회의 요약, 액션 아이템 추출, 복잡한 질문 답변(Q&A)을 단일 API로 수행합니다.
지능형 화자 식별(Speaker ID)단순한 화자 구분을 넘어, 대화 문맥을 분석해 상담원(Agent), 고객(Caller), 코치(Coach) 등의 역할을 자동으로 레이블링합니다.
실시간 감성 및 엔티티 분석대화 속 긍정/부정 감성을 실시간 추적하고 인명, 장소, 브랜드 등 주요 엔티티를 자동으로 탐지하여 데이터 인사이트를 도출합니다.
어셈블리AIAI 허브
개인정보 자동 비식별화(PII)신용카드 번호, 주민번호, 주소 등 민감한 개인정보를 자동으로 감지하고 마스킹 처리하여 보안 및 컴플라이언스를 강화합니다.
콘텐츠 안전 가드레일욕설 필터링 및 부적절한 콘텐츠 감지 기능을 통해 자동 생성된 자막이나 텍스트의 품질과 안전성을 보장합니다.
초저지연 스트리밍 API300ms 미만의 지연 시간으로 라이브 방송, 음성 비서, 실시간 콜센터 가이드에 필요한 즉각적인 음성 인식 결과물을 제공합니다.
자동 챕터 생성 및 구조화긴 오디오 파일을 논리적인 챕터로 자동 분할하고 각 섹션별 요약을 제공하여 콘텐츠 탐색 효율을 극대화합니다.
Universal-3 기반 고정밀 전사최신 Universal-3 모델을 통해 99개 이상의 언어를 실시간 스트리밍 또는 비동기 방식으로 텍스트 변환하며, 업계 최저 수준의 단어 오류율(WER)을 제공합니다.
LeMUR 오디오 인텔리전스전사된 텍스트에 LLM(Claude 3 등)을 직접 결합하여 회의 요약, 액션 아이템 추출, 복잡한 질문 답변(Q&A)을 단일 API로 수행합니다.
지능형 화자 식별(Speaker ID)단순한 화자 구분을 넘어, 대화 문맥을 분석해 상담원(Agent), 고객(Caller), 코치(Coach) 등의 역할을 자동으로 레이블링합니다.
실시간 감성 및 엔티티 분석대화 속 긍정/부정 감성을 실시간 추적하고 인명, 장소, 브랜드 등 주요 엔티티를 자동으로 탐지하여 데이터 인사이트를 도출합니다.
어셈블리AIAI 허브
개인정보 자동 비식별화(PII)신용카드 번호, 주민번호, 주소 등 민감한 개인정보를 자동으로 감지하고 마스킹 처리하여 보안 및 컴플라이언스를 강화합니다.
콘텐츠 안전 가드레일욕설 필터링 및 부적절한 콘텐츠 감지 기능을 통해 자동 생성된 자막이나 텍스트의 품질과 안전성을 보장합니다.
초저지연 스트리밍 API300ms 미만의 지연 시간으로 라이브 방송, 음성 비서, 실시간 콜센터 가이드에 필요한 즉각적인 음성 인식 결과물을 제공합니다.
자동 챕터 생성 및 구조화긴 오디오 파일을 논리적인 챕터로 자동 분할하고 각 섹션별 요약을 제공하여 콘텐츠 탐색 효율을 극대화합니다.
연동Python SDKJavaScript/Node.js SDKZapierMake (Integromat)n8nLangChainLlamaIndexTwilioAWS ConnectRecall.ai

핵심 차별점: LeMUR 프레임워크를 통해 음성 인식과 LLM 추론을 하나의 파이프라인으로 통합하여, 데이터 이동 없이 오디오에서 즉각적인 비즈니스 의사결정을 지원합니다.

주요 기능

  • Universal-3 Pro 모델
  • LeMUR (LLM over Audio)
  • 실시간 스트리밍 전사
  • 고급 화자 레이블링
  • PII Redaction

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 시끄러운 환경에서도 높은 음성 인식 정확도를 유지합니다.
  • SOC 2 Type 2 규정 준수로 데이터 보안이 보장됩니다.
  • 업계 최고 수준의 정확성과 신뢰성을 자랑합니다.
  • 실시간 음성-텍스트 변환 및 다양한 오디오 지능 기능을 제공합니다.
  • 개발자 친화적인 API를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
  • Universal 모델은 99개 언어를 지원하여 광범위한 언어 커버리지를 제공합니다.

단점

  • 주로 API를 통해서만 접근 가능하여 코딩 기술이 필요합니다.
  • 초보자에게는 학습 곡선이 있어 가장 친숙한 옵션이 아닐 수 있습니다.
  • 감정 분석, 주제 감지 등 고급 기능 사용 시 추가 비용이 발생합니다.
  • 통합 복잡성이 있어 REST API 및 웹훅에 대한 이해가 필요합니다.
  • 오류를 최소화하고 정확도를 높이려면 조용한 환경에서 사용하는 것이 좋습니다.
  • 간혹 단어 오류나 청구 관련 문제가 발생할 수 있습니다.

가격 정보

무료시작 가격: $50 one-time credit (covers up to 333 hours of streaming or 185 hours of pre-recorded audio), then pay-as-you-go starting at $0.15/hr

사용량 기반 요금제(Pay-as-you-go)를 제공하며, 신규 가입 시 $50의 무료 크레딧을 제공한다. 기본 음성 인식(Transcription) 서비스는 시간당 $0.15부터 시작하며, 화자 식별이나 감정 분석 등 추가 기능 사용 시 비용이 가산된다. 대규모 처리가 필요한 기업을 위해 별도의 엔터프라이즈 플랜도 운영하고 있다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • 팟캐스트나 비디오 콘텐츠의 자동 자막을 생성할 때
  • 고객 상담 통화 내용을 텍스트로 변환하고 감성을 분석할 때
  • 회의 녹음본을 자동으로 요약하고 주요 인사이트를 추출할 때
  • 실시간 음성 명령 인터페이스를 애플리케이션에 통합할 때
  • 대규모 오디오 데이터에서 특정 키워드나 주제를 탐색할 때

대상 사용자

음성 인식 기능을 구현하려는 개발자대규모 오디오 데이터를 분석하는 데이터 과학자자동 자막 및 요약이 필요한 미디어 제작자고객 대화 인사이트를 추출하려는 제품 관리자

연동 서비스

ZapierMake (Integromat)n8nPython SDKJavaScript SDKNode.js

태그

음성 인식(STT)API클라우드개발자 도구

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