애틀라시안 로보

애틀라시안 로보

Atlassian Rovo

사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트

유료webdesktopapiLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기atlassian.com
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소개

Atlassian Rovo는 조직 내 흩어진 방대한 정보를 하나로 연결하고 업무 자동화를 지원하는 AI 기반 팀메이트입니다. 'Teamwork Graph' 기술을 통해 Jira, Confluence뿐만 아니라 Slack, Google Drive, GitHub 등 외부 SaaS 앱의 데이터를 통합 검색하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 2026년 5월 Team '26 컨퍼런스에서는 150억 개 이상의 연결을 보유한 Teamwork Graph를 외부에 개방하고, Rovo Chat에 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 'Max' 추론 모드를 추가하였습니다. 또한 노코드 에이전트 빌더인 Rovo Studio가 정식 출시(GA)되었으며, Jira 내 에이전트 배정 기능도 GA로 전환되었습니다.

차별점

  • 인적 관계와 업무 데이터의 상관관계를 분석하는 Teamwork Graph 기술
  • 단순 검색(Search)을 넘어 실무를 직접 수행하는 에이전트(Agent) 중심의 설계
  • Atlassian 제품 내부뿐만 아니라 웹 브라우저 어디서든 사용 가능한 확장성

활용 워크플로우

멀티 SaaS 데이터 커넥션
멀티 SaaS 데이터 커넥션Atlassian 에코시스템(Jira, Confluence, Bitbucket)외부 협업 도구(Slack, Microsoft Teams, GitHub)클라우드 스토리지 및 디자인(Google Drive, OneDrive, Figma, Notion)
Teamwork Graph 지능형 매핑
Teamwork Graph 지능형 매핑사용자-프로젝트-데이터 간 연관 관계 분석엔터프라이즈급 권한 기반(ACL) 접근 제어 적용조직 내 고유 업무 맥락 및 메타데이터 추출
Rovo Chat 지식 가공
Rovo Chat 지식 가공자연어 질의를 통한 전사적 통합 정보 검색사내 전문 용어 및 약어 자동 정의(Definitions)대규모 문서 데이터의 핵심 요약 및 인사이트 추출
Rovo Agents 워크플로우 자동화
Rovo Agents 워크플로우 자동화맞춤형 AI 에이전트를 통한 업무 프로세스 설계코드 리뷰, 문서 초안 작성 및 검토 자동화Jira 이슈 분석 및 프로젝트 우선순위 제안
최종 협업 및 실행
최종 협업 및 실행Confluence 내 지식 베이스 콘텐츠 자동 업데이트Jira 프로젝트 백로그 및 티켓 상태 자동 갱신브라우저 확장 프로그램을 통한 실시간 지식 지원

핵심 차별점: Teamwork Graph 기술을 통해 사람, 목표, 업무 간의 관계를 학습하여 단순 검색을 넘어 조직의 고유한 맥락이 담긴 답변을 제공합니다.

주요 기능

  • Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
  • Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
  • 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
  • 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
  • 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
  • MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
  • 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
  • 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
  • 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
  • Google Drive·Slack·GitHub 등 외부 SaaS 앱까지 통합 검색 범위에 넣을 수 있습니다
  • 회사 데이터 내에서 출처를 인용하여 정보의 신뢰성을 높입니다.
  • AI 기반 검색을 통해 다양한 플랫폼에서 정보를 효율적으로 찾고, 데이터 사일로를 해소합니다.
  • Rovo Chat을 통해 동적인 대화, 아이디어 브레인스토밍, 실시간 문제 해결로 워크플로우를 가속화합니다.

단점

  • 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
  • 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
  • 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가
  • 주로 Atlassian 생태계에 중점을 두며, 가장 깊은 기능은 Atlassian 자체 제품군 내에서 발휘됩니다.
  • 경직되고 잠재적으로 비용이 많이 드는 사용자당 가격 모델을 가지고 있습니다.
  • 사용량 제한이 있어 향후 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
  • Atlassian에 대한 강력한 집중으로 인해 단일 공급업체에 묶일 위험이 있습니다.
  • 가격 모델이 복잡하고 혼란스러울 수 있습니다.

가격 정보

유료시작 가격: Included in Standard/Premium/Enterprise; Rovo Dev $20/user/mo

연간 결제 시 사용자당 월 $20, 월간 결제 시 사용자당 월 $24의 비용이 발생합니다. 각 사용자에게는 매월 2,000개의 Rovo Dev 크레딧이 포함되며, 초과 사용 시 크레딧당 $0.01의 추가 요금이 부과됩니다. 별도의 무료 플랜은 없으나 30일 무료 체험이 가능합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 여러 툴에 분산된 특정 프로젝트의 최신 상태 및 히스토리 통합 검색
  • 신규 입사자가 사내 전문 용어와 약어를 빠르게 파악해야 할 때
  • Jira 티켓 요약, 코드 리뷰, 문서 초안 작성 등 반복 업무 자동화
  • 여러 데이터 소스를 바탕으로 심층적인 시장 조사 또는 내부 분석 보고서 작성

대상 사용자

Jira·Confluence를 주로 사용하는 소프트웨어 개발팀다양한 SaaS 도구에 분산된 정보를 통합 관리하려는 프로젝트 관리자반복적인 문서화 및 보고 업무를 자동화하려는 팀 리더대규모 조직의 지식 관리 및 온보딩 효율화가 필요한 HR 및 운영팀

연동 서비스

JiraConfluenceBitbucketSlackGoogle DriveMicrosoft 365GitHubFigmaNotionSalesforce

태그

데이터 분석RAG에이전트엔터프라이즈클라우드자동화

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