애틀라시안 로보
Atlassian Rovo
사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-15 확인
- 최근 변경
- 2026-05-06 Rovo Dev에 Claude Haiku 4.5·Opus 4.5·GPT-5.2·GPT-5.2-Codex 4종 AI 모델 추가, Code Intelligence 조기 접근 오픈 소스: https:/
2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-15 확인
도구 선택 가이드
애틀라시안 로보는 사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트. 특히 인적 관계와 업무 데이터의 상관관계를 분석하는 Teamwork Graph 기술.
추천 대상
- Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
- 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
- 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
피해야 할 경우
- 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
- 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
- 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가
가격 정보
연간 결제 시 사용자당 월 $20, 월간 결제 시 사용자당 월 $24의 비용이 발생합니다. 각 사용자에게는 매월 2,000개의 Rovo Dev 크레딧이 포함되며, 초과 사용 시 크레딧당 $0.01의 추가 요금이 부과됩니다. 별도의 무료 플랜은 없으나 30일 무료 체험이 가능합니다.
활용 사례AI 요약
여러 툴에 분산된 특정 프로젝트의 최신 상태 및 히스토리 통합 검색
신규 입사자가 사내 전문 용어와 약어를 빠르게 파악해야 할 때
Jira 티켓 요약, 코드 리뷰, 문서 초안 작성 등 반복 업무 자동화
최근 업데이트와 소식
- 소식관리자 허브에서 Rovo SharePoint 커넥터 허용/차단 목록 지원 추가 — 인덱싱할 콘텐츠를 세밀하게 제어 가능. 소스: https://confluence...
관리자 허브에서 Rovo SharePoint 커넥터 허용/차단 목록 지원 추가 — 인덱싱할 콘텐츠를 세밀하게 제어 가능. 소스: https://confluence.atlassian.com/cloud/blog/2026/05/atlassian-cloud-changes-may-18-to-may-25-2026 | 2026-05-18 관리자 허브에서 Rovo 서드파티 커넥터별 인덱싱된 객체 수 확인 기능 추가; Microsoft SharePoint 콘텐츠 동기화 범위 설정 지원. 소스:…
- 버전 업데이트Rovo Dev에 Claude Haiku 4.5·Opus 4.5·GPT-5.2·GPT-5.2-Codex 4종 AI 모델 추가, Code Intelligence 조...
Rovo Dev에 Claude Haiku 4.5·Opus 4.5·GPT-5.2·GPT-5.2-Codex 4종 AI 모델 추가, Code Intelligence 조기 접근 오픈
- 버전 업데이트Rovo Studio 정식 출시(GA): 노코드 에이전트 빌더, 역할·승인·버전 관리·감사 로그 내장.
Rovo Studio 정식 출시(GA): 노코드 에이전트 빌더, 역할·승인·버전 관리·감사 로그 내장.
소개AI 요약
차별점AI 요약
- 인적 관계와 업무 데이터의 상관관계를 분석하는 Teamwork Graph 기술
- 단순 검색(Search)을 넘어 실무를 직접 수행하는 에이전트(Agent) 중심의 설계
- Atlassian 제품 내부뿐만 아니라 웹 브라우저 어디서든 사용 가능한 확장성
활용 워크플로우
핵심 차별점: Teamwork Graph 기술을 통해 사람, 목표, 업무 간의 관계를 학습하여 단순 검색을 넘어 조직의 고유한 맥락이 담긴 답변을 제공합니다.
주요 기능AI 요약
- Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
- Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
- 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
- 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
- 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
- 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
- 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
- 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
- Google Drive·Slack·GitHub 등 외부 SaaS 앱까지 통합 검색 범위에 넣을 수 있습니다
- 회사 데이터 내에서 출처를 인용하여 정보의 신뢰성을 높입니다.
- AI 기반 검색을 통해 다양한 플랫폼에서 정보를 효율적으로 찾고, 데이터 사일로를 해소합니다.
- Rovo Chat을 통해 동적인 대화, 아이디어 브레인스토밍, 실시간 문제 해결로 워크플로우를 가속화합니다.
단점
- 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
- 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
- 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가
- 주로 Atlassian 생태계에 중점을 두며, 가장 깊은 기능은 Atlassian 자체 제품군 내에서 발휘됩니다.
- 경직되고 잠재적으로 비용이 많이 드는 사용자당 가격 모델을 가지고 있습니다.
- 사용량 제한이 있어 향후 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
- Atlassian에 대한 강력한 집중으로 인해 단일 공급업체에 묶일 위험이 있습니다.
- 가격 모델이 복잡하고 혼란스러울 수 있습니다.
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