오토팔렛로보틱스

AutoPallet Robotics

기존 창고에 설치 가능한 소형 모듈식 로봇으로 케이스 피킹과 혼합 SKU 팔레트화를 자동화하는 창고 자동화 솔루션

유료Web

웹사이트 방문하기autopallet.bot

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소개

AutoPallet Robotics는 기존 창고 인프라를 철거하거나 대규모 공사를 하지 않고도 수백 대의 소형 자율 모바일 로봇(AMR) 군집을 투입하여 케이스 피킹과 혼합 SKU 팔레타이징을 자동화합니다. AI 기반의 3D 적재 알고리즘을 통해 다양한 크기의 박스를 테트리스처럼 최적으로 쌓으며, RaaS 모델을 지원하여 물류 운영 비용을 획기적으로 절감합니다.

활용 워크플로우

입력

WMS(창고 관리 시스템) 실시간 주문 데이터SKU별 물리적 제원(치수, 무게, 표면 재질)창고 레이아웃 및 장애물 디지털 트윈 데이터실시간 재고 가용성 및 위치 인벤토리

오토팔렛로보틱스

분산형 제어 알고리즘 기반 로봇 군집(Swarm) 경로 최적화AI 기반 3D 혼합 SKU 적재 패턴 시뮬레이션컴퓨터 비전 및 센서 퓨전 기반 정밀 박스 피킹실시간 동적 장애물 회피 및 로봇 간 협동 작업 제어

출력

안정성이 검증된 혼합 SKU 팔레트 적재물WMS 실시간 연동 작업 완료 및 재고 업데이트시간당 처리량(Throughput) 및 운영 효율 분석 보고서로봇 함대 상태 진단 및 예지 보전 리포트

RaaS(Robotics-as-a-Service) 모드

초기 대규모 자본 지출 없이 피킹 건당 과금 방식으로 유연하게 로봇 대수 확장

브라운필드(Brownfield) 통합 모드

기존 창고의 고정식 컨베이어나 랙 구조 변경 없이 모바일 로봇을 즉시 투입

핵심 차별점: 고가의 고정 설비 없이 수백 대의 소형 로봇 군집과 AI 적재 알고리즘만으로 기존 창고 인프라를 즉시 자동화하는 분산형 물류 혁신 기술

주요 기능

분산형 로봇 군집(Swarm) 제어
AI 기반 혼합 SKU 최적 적재 알고리즘
RaaS(Robotics-as-a-Service) 과금 모델
기존 창고(Brownfield) 즉시 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

천장 부착 자율주행 로봇으로 바닥 공간 확보하며 극도로 높은 저장 밀도 실현
수십 대 로봇이 동시 작업하는 스웜 기능으로 잠재적 처리량 크게 향상
모듈형 구조로 기존 창고에 신속 설치 가능하여 전면 재설계 비용 절감
최대 96인치 높이까지 팔레트 적재 가능하여 소형 협동로봇보다 높은 도달 범위 제공
Rust와 PyTorch 기반 현대적 기술 스택과 중앙 제어 없이 충돌 회피하는 메시 네트워크 채택

단점

과거 오버헤드 그리퍼 개념들이 전용 로봇 팔 대비 속도와 처리량에서 뒤처진 전력 존재
현재 50파운드까지 화물만 지원하여 중공업이나 무거운 벌크 상품 적용에 제약
천장 강철 그리드 설치 필요로 구조적 변경 없는 바닥형 AMR보다 인프라 요구사항 큼
무선 메시 네트워크 의존 시 금속 간섭 심한 산업 환경에서 연결 안정성 문제 가능
2026년 2월 첫 공개 단계로 실제 운영 환경 성능이 아직 충분히 검증되지 않음

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

창고 자동화를 위한 모바일 로봇 솔루션으로, 초기 투자 비용 없이 사용량에 따라 지불하는 RaaS(Robotics-as-a-Service) 모델을 운영합니다. 물품 피킹 건당 비용을 지불하는 방식(Pay-per-pick)이며, 상세한 요율 및 견적은 상담을 통해 결정됩니다.

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