브레인키 vs 딜리네이트

브레인키 장단점

• 사용자가 자신의 뇌를 3D 모델로 직접 조작하며 25개 이상의 세부 부위를 살펴볼 수 있어 의료 데이터에 대한 심리적 장벽을 낮춰줍니다. 'BrainAge'라는 직관적인 점수 체계를 도입해 복잡한 뇌 위축이나 상태를 누구나 이해하기 쉽게 표현하며, 분석 결과가 보통 하루 내외로 빠르게 제공됩니다. MRI 영상에 유전적 소인까지 더해 뇌 건강의 현재 상태와 미래 위험도를 다각도로 분석해 주는 점도 긍정적인 평가를 받습니다.

• 해당 도구는 단독으로 의학적 진단을 내리는 장치가 아니므로 리포트의 결과는 반드시 전문 의료진의 해석이 수반되어야 하며 진단서로 대체될 수 없습니다. 서비스를 위해 제휴된 MRI 센터에서 스캔을 진행하거나 특정 형식의 데이터를 업로드해야 하는데, 제휴 네트워크가 아직 특정 지역에 한정되어 있어 이용이 번거로울 수 있습니다. 또한 전문 임상용 소프트웨어와 비교했을 때 일부 세부적인 정밀 지표가 리포트에서 생략되어 보일 수 있다는 사용자 피드백이 있습니다.

딜리네이트 장단점

• 가장 큰 장점은 수작업으로 수개월이 걸리던 임상 데이터 수집 및 구조화 작업을 약 15배 이상 빠르게 처리할 수 있다는 점입니다. 특히 논문 속 그래프(Plots)에 숨겨진 수치를 정확하게 복원하는 능력이 뛰어나, 데이터가 소실된 과거 연구 결과도 다시 활용할 수 있게 해줍니다. 글로벌 Top 10 제약사들과 협업하며 검증된 높은 데이터 품질과 품질 관리(QC) 프로세스를 제공하며, 이를 통해 임상 설계 단계에서 하루만 앞당겨도 발생하는 수백만 달러의 기회비용을 절감하는 데 실질적인 도움을 줍니다.

• 제약 및 바이오 전문 엔터프라이즈 솔루션 특성상 일반 사용자가 접근하기 어려운 폐쇄적인 가격 정책을 가지고 있으며, 도입 비용이 상당히 높을 것으로 예상됩니다. AI가 추출한 데이터라 할지라도 임상 시험이라는 특수성 때문에 최종 단계에서는 반드시 전문가의 검토가 필요하다는 인적 리소스 부담이 여전히 존재합니다. 또한 현재는 영어권 기반의 연구 자료 처리에 최적화되어 있어, 한국어 등으로 작성된 국내 특허나 로컬 임상 자료에 대한 처리 정확도는 상대적으로 낮을 수 있다는 한계가 있습니다.

브레인키 주요 기능

• AI 기반 3D 뇌 구조 시각화 (25개 이상 영역)
• 뇌 연령(BrainAge) 산출 알고리즘
• 백질 변성 및 해마 부피 분석
• MRI+유전체 데이터 멀티모달 통합 분석
• HIPAA 준수 Microsoft Azure 보안 환경
• 의료기관용 DICOM 클라우드 연동

딜리네이트 주요 기능

• AI 에이전트 기반 체계적 문헌 고찰 자동화
• 컴퓨터 비전을 활용한 그래프·도표 수치 추출(plot digitization)
• 100% 감사 가능한 데이터 출처 추적
• 특정 약물 계급에 특화된 대규모 데이터셋 구축
• 비구조화 문서(PDF·특허)의 구조화 변환
• 멀티소스 파라미터 추출 및 생물학적 메커니즘 탐색