캐피

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Capy

격리된 VM에서 코드를 직접 테스트하고 수십 개의 PR을 병렬로 생성하는 AI 소프트웨어 엔지니어

부분 무료WebGitHub오픈소스
웹사이트 방문하기capy.ai
레플리케이트와(과) 비교하기

소개

Capy는 소프트웨어 개발을 '단일 파일 편집'에서 '병렬 태스크 오케스트레이션'으로 전환하는 AI 네이티브 IDE입니다. 개별 파일이 아닌 태스크(이슈, 기능, 버그) 중심으로 워크플로우를 조직하며, 수십 명의 AI 에이전트를 격리된 VM에서 동시에 가동하여 개발 속도를 수 배로 높입니다.

활용 워크플로우

입력

GitHub 레포지토리 및 이슈 데이터Linear/Jira 티켓 및 요구사항Slack 메시지 기반 기능 요청프로젝트 환경 설정(Dockerfile, Env)

캐피

Captain Capy를 통한 작업 계획 및 이슈 트리이징독립된 Ubuntu 가상 머신(VM) 인스턴스 프로비저닝병렬 잼(Parallel Jams) 기반 다중 에이전트 코드 생성격리된 샌드박스 환경 내 유닛/통합 테스트 자동 실행

출력

검증된 GitHub Pull Request (PR)Vercel 프리뷰 배포 링크작업 로그 및 VM 테스트 결과 보고서Slack 자동 진행 상태 업데이트

병렬 스프린트 가속화

스타트업 CTO가 전체 스프린트의 개별 티켓들을 25개 이상의 병렬 AI 에이전트에게 동시에 할당하여 개발 주기를 단축함

보안 격리 검증

보안팀이 SOC 2 및 Zero Data Retention 환경에서 민감한 로직을 외부 유출 없이 격리된 가상 머신에서 안전하게 수정 및 테스트

핵심 차별점: 단일 커서 중심의 코딩을 넘어, 격리된 VM에서 수십 명의 AI 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하여 소프트웨어 인도 속도를 극대화하는 AI 네이티브 IDE

주요 기능

  • 병렬 잼 (Parallel Jams: 최대 25개 이상의 동시 작업)
  • 격리된 Ubuntu VM 샌드박스 (Lima 기반)
  • SOC 2 Type II 및 제로 데이터 보존 (ZDR) 보안
  • 모델 불가지론적 플래닝 에이전트 (Captain Capy)
  • GitHub/Slack/Linear/Vercel 네이티브 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 대시보드에서 여러 코딩 에이전트를 병렬로 관리하며 전체 스프린트를 병렬 배포 가능
  • 이슈 분류부터 격리된 VM 실행, GitHub PR까지 자동화된 end-to-end 워크플로우
  • OpenAI, Anthropic, Qwen 등 작업에 맞춰 다양한 AI 모델을 선택해 할당 가능
  • 기존 SDK 래핑이 아닌 독자적인 에이전트 시스템과 보안 클라우드 인프라 구축
  • 데이터 훈련, 열람, 저장 없이 코드가 사용자 소유로 유지되는 제로 데이터 보유 정책
  • Manus 대비 병렬 실행 능력과 더 나은 시각적 UI/UX 경험 제공

단점

  • Manus 대비 심층 연구 및 분석에서 부정확성이나 깊이 부족 가능성 존재
  • 크레딧 소모가 많아 물 마시듯 크레딧을 소진한다는 사용자 피드백
  • UI 부정확성 존재, 깊은 로직보다는 바이브 코딩처럼 느껴진다는 일부 사용자 보고
  • 낮은 인지도와 Scamadviser 점수로 일부 보안 도구가 도메인을 의심스러운 것으로 표시

가격 정보

부분 무료시작 가격: $10/seat

AI 코딩 에이전트 플랫폼으로, 무료 크레딧을 통해 서비스를 체험해 볼 수 있는 프리미엄 모델을 운영합니다. Pro 플랜은 사용자당 월 $20이며, 무제한 사용 및 고급 기능을 제공하는 Enterprise 플랜은 별도 문의가 필요합니다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • 기능 개발 워크플로우 자동화
  • GitHub 이슈 자동 분류 및 수정
  • 격리된 환경에서의 코드 테스트 및 배포

대상 사용자

소프트웨어 개발 팀

연동 서비스

GitHubClaudeOpenAIGemini

태그

코드 생성개발자 도구API브라우저 확장

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대안 도구

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