세다나

소개AI 요약

활용 워크플로우

핵심 차별점: 사용자 코드 수정 없이 GPU 메모리 상태를 포함한 전체 프로세스를 실시간으로 캡처하고 이동시키는 시스템 레벨 하이퍼스케일러 오케스트레이션

주요 기능AI 요약

• 컨테이너·GPU 워크로드 상태 저장/이전/재개(SMR)
• 라이브 GPU 마이그레이션으로 장애 전 선제 이동
• Kubernetes·SLURM·Ray 등 기존 오케스트레이터와 투명한 통합
• 스팟 인스턴스 선점 시 자동 재개로 비용 절감
• 멀티노드 대규모 클러스터 중간 장애 시 작업 손실 방지
• AI 추론·학습·에이전트·HPC 워크로드 지원

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

활용 사례AI 요약

• 스팟 인스턴스 기반 ML 학습 비용 최적화
• 멀티노드 GPU 클러스터의 장애 없는 연속 학습
• AI 추론 서비스의 클라우드 간 워크로드 이전
• HPC 작업의 체크포인트 기반 안정적 실행
• 게임 서버의 상태 보존 인스턴스 마이그레이션