세다나
Cedana
실행 중인 AI 작업을 중단 없이 이동시키는 라이브 마이그레이션 기술로 GPU 비용을 절감하고 운영 안정성을 높이는 인프라 플랫폼
유료WebLinuxDocker오픈소스
웹사이트 방문하기cedana.com
레플리케이트와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
입력
NVIDIA GPU 가속 클러스터 (AWS, GCP, Lambda Labs)Spot 인스턴스 중단 신호 (Preemption Notice)PyTorch/TensorFlow 분산 훈련 및 추론 워크로드Kubernetes(K8s) 및 Slurm 작업 대기열
세다나
시스템 레벨 체크포인팅: GPU VRAM 및 CPU 프로세스 상태의 전체 스냅샷 캡처실시간 리소스 텔레메트리: 클라우드 제공업체별 가용성 및 가격 변동 데이터 분석투명한 라이브 마이그레이션: 네트워크 경계를 넘나드는 상태 저장 데이터의 비중단 전송Zero-code 워크로드 복구: 애플리케이션 코드 수정 없이 대상 노드에서 즉시 재개
출력
상태 손실 없이 복구된 AI 모델 훈련 세션최대 80% 절감된 인프라 비용 분석 리포트첫 번째 토큰 도달 시간(TTFT)이 단축된 추론 서비스GPU 하드웨어 장애 대응 자동 장애 조치(Failover) 로그
Spot 인스턴스 차익 거래
스타트업 MLOps 엔지니어가 비용 절감을 위해 가격이 가장 저렴한 Spot 인스턴스로 실시간으로 작업을 이동하는 경로
결함 허용(Fault Tolerance) 교육
대규모 언어 모델 연구원이 장기 훈련 중 GPU 하드웨어 오류 발생 시 상태를 보존하고 정상 노드로 즉시 전환
동적 추론 스케줄링
플랫폼 엔지니어가 사용자 트래픽 변화에 맞춰 Kserve와 통합하여 추론 워크로드를 최적의 지역으로 배치
핵심 차별점: 사용자 코드 수정 없이 GPU 메모리 상태를 포함한 전체 프로세스를 실시간으로 캡처하고 이동시키는 시스템 레벨 하이퍼스케일러 오케스트레이션
주요 기능
- GPU VRAM 상태 저장형 라이브 마이그레이션
- Zero-code 인프라 통합 (K8s, Slurm, Kueue)
- 실시간 클라우드 리소스 가격 차익 최적화 엔진
- 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 장애 복구
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의
공식 홈페이지에 공개된 고정 가격 플랜은 없으며, 서비스 이용을 위해서는 별도의 문의(Contact Us)가 필요합니다. 주로 기업의 GPU/CPU 워크로드 최적화 및 마이그레이션 솔루션을 제공하며, 요구 사항에 따라 가격이 책정됩니다.
활용 사례
- Spot 인스턴스 중단 시 중단 없는 훈련 재개
- GPU 하드웨어 장애 시 자동 워크로드 장애 조치
- 지리적 이점 기반의 추론 서버 실시간 재배치
대상 사용자
MLOps플랫폼 엔지니어
연동 서비스
KubernetesDockerNVIDIA CUDAPyTorchTensorFlowSlurm
태그
클라우드개발자 도구온프레미스자동화API엔터프라이즈
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