클로드 vs 딥시크
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
딥시크
API 토큰 단가가 낮고 추론 과정을 단계별로 보여주는 MIT 라이선스 오픈 가중치 LLM입니다. 자체 서버 호스팅과 OpenAI 호환 API를 함께 지원합니다.
상세 리뷰 보기| 특성 | 클로드 | 딥시크 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($20/월부터) | 무료 + 유료 ($0.14/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 부분 지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android, Desktop | api, desktop |
| 오픈소스 | 미지원 | 지원 |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | Claude | DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V3.2, DeepSeek-V3.1, DeepSeek-R1 |
| GitHub Stars | - | 104.4K |
| 개발사 | Anthropic | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. |
| 카테고리 | 챗봇 및 어시스턴트 | AI 챗봇/언어 모델 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
클로드 장단점
- 코딩과 단계적 추론에서 안정적인 결과를 내놓습니다
- 대화 옆에 결과물을 띄우는 아티팩트로 코드·UI를 바로 확인하며 작업합니다
- 문체가 자연스럽고 맥락을 잘 잡아 긴 대화에서도 흐름이 끊기지 않습니다
- 안전성과 거절 기준을 까다롭게 설계해 민감한 요청에서 비교적 일관됩니다
- 무료 사용자의 경우 일일 사용량 제한이 다소 엄격함
- 이미지 생성(Generation) 기능의 부재 (시각화만 지원)
- 고성능 모델(Opus) 사용 시 발생하는 높은 API 비용
딥시크 장단점
- 캐시 히트 시 입력 비용이 90% 줄어드는 등 동급 성능 모델 대비 API 토큰 단가가 낮습니다
- 오픈 가중치 모델 가운데 코딩과 수학 추론에서 상위권 벤치마크 점수를 기록합니다
- 1M 토큰 컨텍스트에서도 긴 문서 안의 특정 정보를 비교적 정확히 찾아냅니다
- MIT 라이선스라 가중치를 받아 파인튜닝하거나 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있습니다
- 중국 기반 서비스에 따른 데이터 보안 및 프라이버시 정책 고려 필요
- 최상위 폐쇄형 모델(GPT-5 등) 대비 범용 상식 및 언어적 미묘함의 차이
- 최신 V4 Pro 모델의 경우 높은 로컬 호스팅 하드웨어 사양 요구
클로드 주요 기능
- 최대 200K 토큰 컨텍스트 윈도우로 긴 문서나 코드베이스를 한 번에 다룹니다
- 코드와 UI를 대화 옆 패널에 바로 띄워 확인하는 아티팩트(Artifacts)
- 터미널과 대화 양쪽에서 작업하는 코딩 에이전트 'Claude Code'
- 자료를 모아 맥락을 유지하는 지식 베이스 '프로젝트(Projects)'
- 음성으로 묻고 답하는 멀티모달 음성 모드
- Google Workspace, Slack 등 업무 도구와 연동
딥시크 주요 기능
- 최대 1.6조(1.6T) 파라미터 기반의 고성능 MoE 아키텍처(V4-Pro: 490억 활성 파라미터)
- 기본 100만(1M) 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우 지원
- 추론 과정(Thinking Process) 시각화 및 단계별 사고(CoT) 제공
- 화웨이 Ascend 950 칩 Supernode 기술 협력 개발
- MIT 라이선스 기반의 오픈 가중치(Open Weights) 공개
- OpenAI 호환 API 환경 지원