클리디

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Clidey

Redis, MongoDB, PostgreSQL 등 다양한 DB를 하나의 화면에서 관리하고 자연어로 데이터를 조회할 수 있는 오픈소스 통합 DB 클라이언트

부분 무료WebMacWindows오픈소스LLM 기반
웹사이트 방문하기clidey.com
jcode와(과) 비교하기클리디 대안 모아보기

소개

Clidey가 개발한 WhoDB는 Redis, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQLite 등 다양한 데이터베이스를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있는 오픈소스 데이터 탐색기입니다. AI 기반 자연어 쿼리 생성과 시각적 스키마 탐색을 통해 복잡한 데이터 인프라 운영 효율을 극대화하며, Docker 한 줄로 즉시 실행할 수 있어 설치 장벽이 매우 낮습니다. BSD 라이선스 기반 완전 오픈소스로 셀프 호스팅이 가능합니다.

활용 워크플로우

입력

이기종 데이터베이스 인스턴스 (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite)사용자의 자연어 질문 (Natural Language Prompt)데이터베이스 연결 문자열 (Connection Strings) 및 환경 변수로컬 또는 클라우드 호스팅 데이터 인프라 메타데이터

클리디

Go 기반 WhoDB 단일 바이너리 서버를 통한 다중 DB 인스턴스 연결데이터베이스 스키마 및 테이블 관계 분석을 통한 동적 ERD 생성LLM을 활용한 자연어 질문의 SQL/NoSQL 쿼리 변환 및 최적화 (Text-to-Query)통합 웹 UI를 통한 실시간 데이터 조회 및 스키마 시각화 렌더링

출력

통합 대시보드 기반의 이기종 데이터베이스 통합 뷰자연어 질문에 대응하는 실시간 데이터 쿼리 결과자동 생성된 데이터베이스 스키마 다이어그램 및 시각화 리포트분석된 데이터의 CSV 또는 JSON 포맷 내보내기 파일

스타트업 CTO를 위한 인프라 통합 제어

마이크로서비스 아키텍처 내의 여러 DB(Redis, Postgres 등)를 개별 클라이언트 없이 한 곳에서 모니터링하고 관리하는 워크플로우

비전공 데이터 분석가의 자연어 탐색

복잡한 SQL 문법 없이 AI 챗 기능을 통해 직접 데이터베이스에 질문하고 비즈니스 지표를 즉시 확인하는 워크플로우

엔지니어의 스키마 마이그레이션 검증

데이터베이스 간의 구조 차이를 시각적 ERD로 비교하고 데이터 정합성을 빠르게 수동 점검하는 워크플로우

핵심 차별점: 단일 Go 바이너리 설치만으로 SQL과 NoSQL을 동시 지원하며, AI 기반 자연어 인터페이스로 데이터 접근 장벽을 제거한 오픈소스 통합 DB 관리 솔루션

주요 기능

  • 다중 데이터베이스 통합 시각화(SQL 및 NoSQL 동시 지원)
  • AI 기반 자연어-SQL 변환 인터페이스
  • 실시간 ER 다이어그램 자동 생성
  • Go 언어 기반 경량 단일 바이너리 실행(Docker 지원)
  • MCP 서버 지원으로 AI 어시스턴트 연동
  • 엔터프라이즈 에디션 — Oracle·SQL Server·DynamoDB·Snowflake 추가 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • GitHub에서 3,000개 이상의 스타를 받으며 개발자 커뮤니티에서 빠르게 주목받고 있고, Docker로 `docker run -p 8080:8080 clidey/whodb` 한 줄이면 바로 실행할 수 있어 설치 장벽이 매우 낮습니다. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch, MariaDB 등 주요 데이터베이스를 한 곳에서 연결할 수 있어 도구 전환 비용이 줄어들며, React 기반 깔끔한 UI로 테이블 뷰에서 직접 데이터를 편집·추가·삭제가 가능합니다. 특히 ChatGPT 스타일의 자연어 쿼리 기능으로 "지난 7일간 가입한 사용자 수" 같은 질문을 하면 자동으로 SQL을 생성해 주어 SQL 초보자도 쉽게 데이터를 조회할 수 있습니다. 완전한 오픈소스(BSD 라이선스)로 무료 사용이 가능하고, 셀프 호스팅으로 데이터가 외부로 전송되지 않아 보안 민감 환경에서도 활용할 수 있습니다.
  • Adminer보다 현대적이고 사용자 친화적인 2024년 표준 UI 제공
  • 그래프 관계형과 제약조건 시각화, 제자리에서 빠른 편집 가능
  • 50m core와 100Mi RAM으로 실행 가능한 초경량 리소스 사용
  • DBeaver 대비 90% 적은 메모리로 더 빠르고 직관적인 경험 제공
  • NLP 이해력이 도구에 통합되어 자연어 기반 작업 지원
  • 코드 변경사항에 따라 문서가 지속적으로 자동 업데이트됨

단점

  • 2024년 중반에 첫 릴리스된 신생 프로젝트라 프로덕션 환경에서의 장기 안정성 검증이 아직 부족하고, 버그나 기능 개선이 활발히 이루어지는 과도기라 급격한 변경이 있을 수 있습니다. 자연어 쿼리 기능은 단순한 조회에는 편리하지만 복잡한 조인이나 서브쿼리, 집계 함수가 필요한 고급 분석 쿼리에서는 생성된 SQL이 부정확하거나 오류가 발생할 수 있어 결국 수동 수정이 필요한 경우가 많습니다. DBeaver나 DataGrip처럼 ER 다이어그램 생성, 쿼리 최적화 분석, 대용량 데이터 내보내기/가져오기, 백업 자동화 같은 DBA를 위한 고급 기능은 갖춰지지 않았습니다. 또한 한국어 사용자 커뮤니티가 거의 없어 문제 발생 시 영문 문서나 GitHub 이슈를 통해 해결해야 하며, 문서화도 아직 불완전한 편입니다.
  • 현재 기능이 다소 기본적이지만 향후 새로운 기능 추가 예정
  • Docucod 사용 시 GitHub 연동 및 개발 워크플로우 밀접 통합 필수
  • Docucod는 노트 작성 도구나 작성 도우미가 아닌 전용 문서화 엔진
  • Dory는 현재 베타 단계로 성숙한 정적 사이트 생성기 기능 부족할 수 있음
  • GitHub를 사용하지 않거나 통합 개발 프로세스가 없으면 사용 부적합

가격 정보

부분 무료시작 가격: Open source (free)

현재 얼리 액세스(Early Access) 단계로, 공식 웹사이트를 통해 파일럿 프로그램 참여를 신청할 수 있습니다. 인프라 시각화 및 문서화 자동화 도구를 제공하며, 초기 사용자에게는 무료 티어가 제공되는 것으로 알려져 있습니다. 구체적인 유료 플랜 가격은 공개되지 않았으며 별도 문의가 필요합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 마이크로서비스 환경의 이기종 DB 통합 관리
  • 비개발 직군의 자연어 기반 직접 데이터 조회
  • 빠른 데이터베이스 구조 파악 및 스키마 리버스 엔지니어링
  • 보안 민감 환경에서 셀프 호스팅 DB 관리

대상 사용자

백엔드 개발자데이터 엔지니어DevOps 엔지니어비개발 직군 데이터 담당자

연동 서비스

GitHubPostgreSQLMySQLRedisMongoDBAWSAzureGoogle Cloud

태그

자동화클라우드개발자 도구엔터프라이즈API노코드/로우코드에이전트

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