컴피UI vs 런웨이
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 컴피UI | 런웨이 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($0/월부터) | 무료 + 유료 ($12/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, Desktop, API | Web, iOS |
| 오픈소스 | 지원 | 미지원 |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | - | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | Stable Diffusion, Flux, SDXL, ControlNet, SVD | Gen, Aleph, Google Veo |
| GitHub Stars | 113.9K | - |
| 개발사 | ComfyOrg | Runway ML |
| 카테고리 | AI 이미지 워크플로우 | AI 비디오 생성 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
컴피UI 장단점
- 이미지 생성 과정을 완벽하게 제어할 수 있으며, 자원 효율성이 뛰어나 저사양 GPU에서도 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 워크플로우를 파일 하나로 저장하고 공유하기 매우 편리합니다.
- 노드 방식의 특성상 초기 학습 난이도가 매우 높으며, 직관적인 UI를 선호하는 초보 사용자에게는 진입 장벽이 느껴질 수 있습니다.
런웨이 장단점
- VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
- 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
- Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
- 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음
- Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
- Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
- 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함
컴피UI 주요 기능
- 노드 기반 시각적 워크플로우 설계 및 실행
- 데스크탑 앱(Windows·macOS) 원클릭 설치 지원
- Comfy Node Registry(CNR) — 확장 플러그인 보안 스캔 관리
- App View(초보자)·Node View(전문가) 전환 모드
- Flux.1·SVD·Hunyuan 등 최신 모델 최적화 지원
- RTX Video Super Resolution 및 저VRAM 효율 최적화
런웨이 주요 기능
- Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
- 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
- Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
- Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
- Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
- Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원