코어케어 vs 비즈AI

코어케어 장단점

• 분산된 외부 포털과 문서 데이터를 통합 관리함으로써 입원 심사 시간을 획기적으로 단축하고 병원으로부터의 환자 유치 경쟁력을 높여줍니다. 특히 규제 관련 서류의 마감일을 자동으로 추적해주어 인적 오류로 인한 과태료나 환급 거부 리스크를 줄이는 데 탁월합니다. 사용자 인터페이스가 직관적이라 대규모 시설 운영 시 팀 간 협업 도구로 활용도가 높으며, 수금 지표 개선에 직접적인 도움을 준다는 실제 사용자 평가가 많습니다.

• 기존에 구축된 EMR 시스템과의 데이터 연동 초기 설정이 복잡할 수 있으며, 시스템 간 동기화 지연이 발생할 경우 현장 직원의 혼란을 초래할 수 있습니다. 업무 방식이 디지털화되지 않은 환경에서는 직원 교육에 상당한 시간과 비용이 소요되며, 모든 워크플로우를 소프트웨어에 의존하게 될 때의 운영 리스크도 고려해야 합니다. 또한 북미 의료 규제 환경에 특화되어 설계되었기 때문에 국내 의료 시스템에 그대로 적용하기에는 맞춤형 현지화 작업이 필수적입니다.

비즈AI 장단점

• 응급 질환에서 영상 이상 소견을 자동으로 감지해 치료팀에 곧바로 알리므로, 판독 결과 전달과 치료 개시까지의 지연 시간(DNT)을 줄이는 데 직접 기여합니다
• 모바일 앱으로 고해상도 영상을 확인할 수 있어, 당직 전문의가 병원 밖에서도 영상을 보고 전원·수술 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다
• 미국 CMS(Medicare)의 신기술 추가 지불(NTAP) 적용 사례가 있어, 도입 병원이 비용 일부를 보전받을 근거가 마련돼 있습니다
• 미국 내 약 2,000개 병원·의료 시스템에 도입돼 실제 임상 환경에서 운영된 이력이 쌓여 있습니다

• 도입 규모와 선택 알고리즘 수에 따라 발생하는 높은 연간 구독 비용 부담
• 기존 병원 IT 시스템(PACS/EHR)과의 원활한 연동을 위한 초기 설정 필요
• 미국 시장 중심의 보험 정책 및 규제에 맞춰 설계된 비즈니스 모델

코어케어 주요 기능

• CoreCare Admit — PASRR 입원 컴플라이언스 및 마감일 자동 추적
• CoreCare Revenue — 메디케이드 신청·갱신·자격 관리 자동화
• CoreCare Clinical — MDS 평가·진료 수준·필수 서식 추적
• EHR·주 메디케이드 시스템·외부 포털 데이터 통합
• AI 기반 수익 무결성 이상 감지 및 가이던스 제공
• SOC 2 인증 보안 플랫폼

비즈AI 주요 기능

• AI 기반 뇌졸중·뇌출혈·심장질환 영상 자동 분석 및 알림
• CT/MRI 이미지에서 병변을 자동 감지해 임상팀에 즉시 전달
• Viz One 플랫폼으로 1,800개 병원·의료 시스템 통합 케어 코디네이션
• Viz ICH Plus — 뇌내출혈(ICH) 정량화 알고리즘(FDA 510(k) 승인)
• Viz Subdural Plus — 경막하출혈 정량화(FDA 510(k) 최초 승인)
• 비대성 심근병증(HCM) AI 알고리즘(FDA De Novo 최초 승인)