Viz.ai는 어떤 상황에서 사용하나요?

Viz.ai는 응급 뇌졸중 환자의 골든아워 내 신속 진단 및 치료팀 자동 알림, 뇌출혈·경막하출혈의 자동 정량화로 외과 개입 여부 신속 결정, 심장 전문의 없는 지역병원에서 비대성 심근병증 조기 스크리닝 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Viz.ai의 주요 기능은 무엇인가요?

Viz.ai의 핵심 기능으로는 AI 기반 뇌졸중·뇌출혈·심장질환 영상 자동 분석 및 알림, CT/MRI 이미지에서 병변을 자동 감지해 임상팀에 즉시 전달, Viz One 플랫폼으로 1,800개 병원·의료 시스템 통합 케어 코디네이션 등이 있습니다.

Viz.ai의 장점은 무엇인가요?

Viz.ai의 주요 장점으로는 응급 질환에서 영상 이상 소견을 자동으로 감지해 치료팀에 곧바로 알리므로, 판독 결과 전달과 치료 개시까지의 지연 시간(DNT)을 줄이는 데 직접 기여합니다, 모바일 앱으로 고해상도 영상을 확인할 수 있어, 당직 전문의가 병원 밖에서도 영상을 보고 전원·수술 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다, 미국 CMS(Medicare)의 신기술 추가 지불(NTAP) 적용 사례가 있어, 도입 병원이 비용 일부를 보전받을 근거가 마련돼 있습니다 등이 있습니다.

Viz.ai의 단점이나 한계는 무엇인가요?

Viz.ai의 알려진 한계로는 도입 규모와 선택 알고리즘 수에 따라 발생하는 높은 연간 구독 비용 부담, 기존 병원 IT 시스템(PACS/EHR)과의 원활한 연동을 위한 초기 설정 필요, 미국 시장 중심의 보험 정책 및 규제에 맞춰 설계된 비즈니스 모델 등이 있습니다. 사용 전 이 점을 고려하시기 바랍니다.

비즈AI

Viz.ai

CT/MRI 영상 AI 분석으로 뇌졸중·뇌출혈 환자를 즉시 식별하고 치료팀에 자동 알림하는 케어 코디네이션 플랫폼

가격 문의WebiOSAndroid

웹사이트 방문하기viz.ai

아이닥와(과) 비교하기 비즈AI 대안 모아보기

소개

Viz.ai는 의료 영상 판독과 의료진 호출을 한 흐름으로 묶은 진료 조율(Care Coordination) 플랫폼입니다. 뇌졸중, 심혈관, 폐 질환 같은 응급 상황을 대상으로 CT·MRI 영상과 EHR 데이터를 함께 분석하는 FDA 승인 알고리즘을 다수 운영합니다. 알고리즘이 병변 의심 소견을 잡아내면 담당 전문의와 치료팀에 곧바로 알림을 보내, 영상 판독 결과가 전달되기까지 걸리던 시간을 줄이는 데 초점을 둡니다. 2025년에 공개된 멀티모달 AI 에이전트 'Viz Assist'는 영상과 EHR 기록을 묶어 환자 데이터를 요약하고 임상 워크플로우의 반복 작업을 덜어 줍니다. 정찰제 가격은 공개돼 있지 않으며 도입을 원하면 데모를 요청해야 합니다.

차별점

단순한 AI 판독을 넘어 전체 의료진을 실시간으로 연결하는 '조율(Coordination)' 중심 플랫폼
생성형 AI와 멀티모달 데이터를 결합하여 환자 정보를 종합적으로 제안하는 'Viz Assist' 기술
FDA 승인과 의료 보험 수가 보전을 동시에 확보하여 임상적·경제적 효과가 입증된 솔루션

활용 워크플로우

입력

PACS/DICOM 의료 영상 데이터 (CT, MRI, X-ray)EMR/EHR 환자 전자의무기록 및 실시간 바이탈 사인웨어러블/임베디드 기기 기반 EKG 및 심초음파 데이터임상 시험 적격성 기준 및 제약사 연구 프로토콜

비즈AI

50개 이상의 FDA 승인 알고리즘 기반 병변 자동 탐지 및 정량 분석Viz Assist 멀티모달 AI 에이전트를 통한 영상 및 텍스트 데이터 통합 해석지능형 환자 분류(Triage) 알고리즘으로 위급 환자 자동 우선순위 지정네트워크 병원 간 전원(Referral) 워크플로우 및 진료 경로 실시간 조율

출력

의료진 모바일/데스크톱 실시간 질환 의심 푸시 알림 및 데이터 공유AI 분석 결과가 오버레이된 고해상도 뷰어 및 진단 보조 리포트임상 시험 대상자 자동 스크리닝 및 실시간 매칭 리포트 (Viz RECRUIT)NCCN 가이드라인이 통합된 종양학 환자 맞춤형 진료 계획 가이드

응급 급성기 치료 (Acute Care)

응급실 신경과/심장과 전문의가 뇌졸중이나 폐색전증 환자를 수초 내에 식별하고 수술팀을 즉각 호출하여 골든타임을 사수합니다.

암 및 만성 질환 관리 (Oncology & Vascular)

종양학 다학제 팀이 유방암, 전립선암 의심 환자를 조기 발견하고 가이드라인에 기반한 치료 경로를 자동화하여 관리합니다.

임상 연구 및 생명과학 (Life Sciences)

임상 연구 코디네이터가 병원 네트워크 전체에서 연구 조건에 부합하는 환자를 실시간으로 탐지하여 임상시험 등록률을 높입니다.

핵심 차별점: 50개 이상의 FDA 승인 알고리즘과 멀티모달 AI 에이전트를 결합하여 진단부터 전원, 시술, 임상시험 매칭까지 전체 진료 과정을 실시간으로 자동화하는 업계 선도적 진료 조율 플랫폼입니다.

주요 기능

AI 기반 뇌졸중·뇌출혈·심장질환 영상 자동 분석 및 알림
CT/MRI 이미지에서 병변을 자동 감지해 임상팀에 즉시 전달
Viz One 플랫폼으로 1,800개 병원·의료 시스템 통합 케어 코디네이션
Viz ICH Plus — 뇌내출혈(ICH) 정량화 알고리즘(FDA 510(k) 승인)
Viz Subdural Plus — 경막하출혈 정량화(FDA 510(k) 최초 승인)
비대성 심근병증(HCM) AI 알고리즘(FDA De Novo 최초 승인)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

응급 질환에서 영상 이상 소견을 자동으로 감지해 치료팀에 곧바로 알리므로, 판독 결과 전달과 치료 개시까지의 지연 시간(DNT)을 줄이는 데 직접 기여합니다
모바일 앱으로 고해상도 영상을 확인할 수 있어, 당직 전문의가 병원 밖에서도 영상을 보고 전원·수술 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다
미국 CMS(Medicare)의 신기술 추가 지불(NTAP) 적용 사례가 있어, 도입 병원이 비용 일부를 보전받을 근거가 마련돼 있습니다
미국 내 약 2,000개 병원·의료 시스템에 도입돼 실제 임상 환경에서 운영된 이력이 쌓여 있습니다
생명을 구하는 AI 기술로 FDA 승인을 받음
뇌혈관 폐색을 1-2분 내에 빠르게 감지
진료팀 모든 구성원에게 즉시 알림 제공
백만 명 이상의 환자에게 실제 임상 효과 입증

단점

도입 규모와 선택 알고리즘 수에 따라 발생하는 높은 연간 구독 비용 부담
기존 병원 IT 시스템(PACS/EHR)과의 원활한 연동을 위한 초기 설정 필요
미국 시장 중심의 보험 정책 및 규제에 맞춰 설계된 비즈니스 모델
높은 비용 요구로 초기 투자 부담 큼
병원 시스템 전용으로 일반 환자 사용 불가

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

병원과 의료 기관을 대상으로 한 구독형 모델입니다. 가격은 도입하는 알고리즘 수와 병원이 담당하는 환자 규모에 따라 달라집니다. 공식 홈페이지에는 정찰제 가격이 공개돼 있지 않습니다. 다만 과거 미국 CMS 문서에서는 특정 모듈의 연간 비용이 약 $25,000 수준으로 언급된 적이 있습니다. 정확한 견적은 영업팀에 문의해 받아야 합니다.

정보 확인일: 2026. 10. 2.