Viz.ai

CT/MRI画像のAI分析により脳卒中・脳出血患者を即座に特定し、治療チームへ自動通知するケアコーディネーションプラットフォーム

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概要

Viz.aiは、医療画像の読影と医療スタッフの呼び出しをひとつの流れに統合した診療調整（Care Coordination）プラットフォームです。脳卒中、循環器疾患、肺疾患などの救急状況を対象に、CT・MRI画像とEHRデータを共同で分析する多数のFDA承認アルゴリズムを運用しています。アルゴリズムが病変の疑いがある所見を検出すると、担当の専門医や治療チームに即座に通知を送り、画像読影の結果が伝達されるまでにかかっていた時間を短縮することに焦点を当てています。2025年に公開されたマルチモーダルAIエージェント「Viz Assist」は、画像とEHRの記録を組み合わせて患者データを要約し、臨床ワークフローの反復作業を軽減します。定価は公開されておらず、導入を希望する場合はデモをリクエストする必要があります。

差別化ポイント

単純なAI読影を超え、医療チーム全体をリアルタイムでつなぐ「コーディネーション（Coordination）」中心のプラットフォーム
生成AIとマルチモーダルデータを組み合わせ、患者情報を包括的に提示する「Viz Assist」技術
FDA承認と医療保険の費用補填を同時に確保し、臨床的・経済的効果が実証されたソリューション

主な機能

AIベースの脳卒中・脳出血・心疾患画像の自動分析および通知
CT/MRI画像から病変を自動検出し、臨床チームへ即座に伝達
Viz Oneプラットフォームによる1,800の病院・医療システムが統合されたケアコーディネーション
Viz ICH Plus — 脳内出血（ICH）定量化アルゴリズム（FDA 510(k)承認）
Viz Subdural Plus — 硬膜下出血の定量化（初のFDA 510(k)承認）
肥大型心筋症（HCM）AIアルゴリズム（初のFDA De Novo承認）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

救急疾患において画像の異常所見を自動検出し、治療チームに即座に通知するため、判読結果の伝達から治療開始までの遅延時間（DNT）の短縮に直接貢献します
モバイルアプリで高解像度画像を確認できるため、当直専門医が院外でも画像を確認し、転院・手術の可否を迅速に判断できます
米国CMS（Medicare）の新技術追加支払い（NTAP）の適用事例があり、導入病院がコストの一部を補填される根拠が整っています
米国内の約2,000の病院・医療システムに導入され、実際の臨床環境での運用実績が蓄積されています

デメリット

導入規模と選択するアルゴリズム数によって生じる高い年間サブスクリプションコストの負担
既存の病院ITシステム（PACS/EHR）とのスムーズな連携に向けた初期設定の必要性
米国市場中心の保険政策および規制に合わせて設計されたビジネスモデル

料金

料金は問い合わせ開始価格: 料金は問い合わせ

病院および医療機関を対象としたサブスクリプション型モデルです。価格は導入するアルゴリズム数と病院が担当する患者規模によって異なります。公式ホームページには定価は公開されていません。ただし、過去の米国CMSの文書では、特定モジュールの年間費用が約$25,000程度と言及されたことがあります。正確な見積もりは営業チームへお問い合わせください。

情報確認日: 2026/9/6