Aidoc

医療画像の異常兆候をリアルタイムで検知し、救急患者の読影優先順位を決定して医療スタッフの協働を支援するAIプラットフォーム

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概要

Aidoc（アイダック）は、病院のあちこちに分散した医療データを一箇所に集め、診断ワークフローを整理する臨床AIプラットフォームです。独自の臨床AIオペレーティングシステム（aiOS™）とCARE™ファウンデーションモデルにより、医療画像、電子カルテ（EHR）、ラボデータをリアルタイムで分析し、緊急性の高い重症患者を優先的に選別するように動作します。2026年1月には、単一のファウンデーションモデルのみでCTから14の急性疾患を検出するトリアージソリューションとしてFDAの認可を取得しましたが、会社発表ベースで平均感度97%、特異度 98%の水準です。同時期にGoldman Sachs Alternativesが主導し、General Catalyst、SoftBank、NVIDIA NVenturesが参加した1億5,000万ドル規模のシリーズEファンディングも完了しました。現在、世界中で1,600以上の医療機関が導入し、治療開始までの時間を短縮し、フォローアップケアを管理するために使用しています。

差別化ポイント

自社ソリューションだけでなく、他社のAIモデルも一つのオペレーティングシステム（aiOS）上でまとめて運用できるオープン型アーキテクチャ
CARE™ファウンデーションモデル一つで、CTから14種類の急性疾患を一度に検出できる幅広い診断範囲
世界1,600以上の医療機関で実際に運用してきた大規模な導入実績と臨床データ

主な機能

リアルタイムの医療画像分析および異常兆候の自動検知
臨床AI専用オペレーティングシステム（aiOS™）を通じた全社的なAI管理
重症疾患（脳卒中、肺塞栓症など）の読影優先順位の自動分類
CARE™エンジンをベースにした画像およびテキストデータの統合的な臨床推論
モバイル通知およびEHR連携を通じたリアルタイムの医療スタッフ間協働支援
放射線科、循環器系、神経系など各診療科に特化したアルゴリズムの提供
単一のファウンデーションモデルによる14の急性疾患CTトリアージ（2026年FDA認可）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

FDA承認を受けたアルゴリズムのポートフォリオが幅広く、臨床現場で信頼して使用できます
PACS・EHRなど病院がすでに使用しているシステムに組み込む形式のため、医療スタッフが別途画面を立ち上げる必要がほとんどありません
診断結果を提示するだけでなく、患者ケアの全プロセスを調整するプラットフォームとして設計されています

デメリット

大規模病院システムへの導入時、初期設定と統合にかなりの時間を要する
中小規模のクリニックが導入するにはコストとインフラの面で負担が生じる可能性がある

料金

料金は問い合わせ開始価格: 料金は問い合わせ

医療画像解析ソリューションであり、病院の規模と導入するAIアルゴリズムの数に応じて価格が決まるエンタープライズ型の料金体系を採用している。AWSマーケットプレイスなど一部のチャネルではスキャンあたり約$6.00という費用が言及されることもあるが、システム全体の導入費用は別途相談のうえ確定される。一般ユーザー向けの無料プランは提供されていない。

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情報確認日: 2026/9/10