Aidoc란 무엇인가요?

Aidoc는 의료 영상의 이상 징후를 실시간 탐지하여 응급 환자의 판독 우선순위를 정하고 의료진 협업을 돕는 AI 플랫폼.

Aidoc는 어떤 상황에서 사용하나요?

Aidoc는 뇌졸중 환자의 신속한 감지 및 신경외과 치료 팀 자동 알림, 폐색전증 등 응급 혈관 질환의 조기 포착 및 위험도 분류, CT 영상 내 우연히 발견된 심혈관 이상 소견의 자동 포착 및 추적 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Aidoc의 주요 기능은 무엇인가요?

Aidoc의 핵심 기능으로는 실시간 의료 영상 분석 및 이상 징후 자동 감지, 임상 AI 전용 운영체제(aiOS™)를 통한 전사적 AI 관리, 중증 질환(뇌졸중, 폐색전증 등)의 판독 우선순위 자동 분류 등이 있습니다.

Aidoc의 장점은 무엇인가요?

Aidoc의 주요 장점으로는 FDA 승인을 받은 알고리즘 포트폴리오가 넓어 임상 현장에서 신뢰하고 쓸 수 있습니다, PACS, EHR 등 병원이 이미 쓰던 시스템에 붙는 방식이라 의료진이 별도 화면을 따로 띄울 필요가 적습니다, 진단 결과만 던지는 게 아니라 환자 케어 전 과정을 조율하는 플랫폼으로 설계됐습니다 등이 있습니다.

Aidoc의 단점이나 한계는 무엇인가요?

Aidoc의 알려진 한계로는 대규모 병원 시스템 도입 시 초기 설정과 통합에 상당한 시간 소요, 중소 규모 클리닉이 도입하기에는 비용과 인프라 측면에서 부담 가능성 등이 있습니다. 사용 전 이 점을 고려하시기 바랍니다.

아이닥

Aidoc

의료 영상의 이상 징후를 실시간 탐지하여 응급 환자의 판독 우선순위를 정하고 의료진 협업을 돕는 AI 플랫폼

가격 문의climobiledesktopLLM 기반

웹사이트 방문하기aidoc.com

검증된 사실

최신 버전: aiOS™ (CARE™ Foundation Model)
최근 변경: 2026-01-21 Aidoc, 자체 파운데이션 모델 'CARE' 기반 포괄적 AI 중증도 분류 솔루션 FDA 승인 획득—11개 신규 적응증 포함 총 14개 일괄 승인. 소스: https://www.aidoc.com

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-15 확인

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

의료 영상 분석 솔루션으로, 병원의 규모와 도입하는 AI 알고리즘의 수에 따라 가격이 결정되는 엔터프라이즈 구조를 가지고 있다. AWS 마켓플레이스 등 일부 채널에서 스캔당 약 $6.00의 비용이 언급되기도 하나, 전체 시스템 도입 비용은 별도 상담을 통해 확정된다. 일반 사용자를 위한 무료 플랜은 제공되지 않는다.

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최근 업데이트와 소식

투자2026-04-15
Aidoc, 시리즈E 1억5천만 달러 유치
임상 의료영상 AI 기업 Aidoc이 2026년 4월 Goldman Sachs Alternatives 주도로 시리즈E 1억5천만 달러를 유치했습니다. NVIDIA·SoftBank가 참여해 누적 5억 달러를 넘었습니다.
근거: [APPROX_DATE] PR뉴스와이어는 2026년 4월 Aidoc이 Goldman Sachs 주도로 시리즈E 1억5천만 달러를 유치했다고 발표했습니다.
정책 변경2026-01-15
Aidoc, FDA 신규 적응증 11건 동시 승인
Aidoc이 2026년 1월 CARE 파운데이션 모델 기반으로 FDA 신규 적응증 11건을 동시에 승인받아 총 30건 이상으로 업계 최다를 기록했습니다.
근거: [APPROX_DATE] Aidoc은 2026년 1월 FDA로부터 신규 적응증 11건을 동시 승인받았다고 밝혔습니다.

소개AI 요약

아이닥(Aidoc)은 병원 곳곳에 흩어진 의료 데이터를 한데 모아 진단 워크플로우를 정리하는 임상 AI 플랫폼입니다. 자체 임상 AI 운영체제(aiOS™)와 CARE™ 파운데이션 모델로 의료 영상, 전자의무기록(EHR), 랩 데이터를 실시간 분석해 손이 급한 중증 환자부터 먼저 가려내는 식으로 동작합니다. 2026년 1월에는 단일 파운데이션 모델 하나로 CT에서 14개 급성 질환을 탐지하는 트리아지 솔루션으로 FDA 허가를 받았는데, 회사 발표 기준 평균 민감도 97%, 특이도 98% 수준입니다. 같은 시기 Goldman Sachs Alternatives가 주도하고 General Catalyst, SoftBank, NVIDIA NVentures가 참여한 1억 5천만 달러 규모 시리즈 E 펀딩도 마무리했습니다. 현재 전 세계 1,600개 이상 의료기관이 도입해 치료 시작까지 걸리는 시간을 줄이고 후속 관리를 챙기는 데 쓰고 있습니다.

차별점AI 요약

자사 솔루션뿐 아니라 타사 AI 모델까지 한 운영체제(aiOS)에서 함께 굴리는 개방형 구조
CARE™ 파운데이션 모델 한 개로 CT에서 14개 급성 질환을 한 번에 탐지하는 넓은 진단 범위
전 세계 1,600개 이상 의료기관에서 실제로 돌려본 대규모 구축 사례와 임상 데이터

활용 워크플로우

입력

의료 영상 장비(CT, MRI, X-ray)의 DICOM 데이터Epic/Cerner 등 EHR 시스템의 환자 임상 기록실시간 검사 결과 및 바이탈 사인(Vital Signs) 데이터PACS(의료영상저장전송시스템)의 과거 이력 데이터

아이닥

aiOS 지능형 오케스트레이션: 스캔 메타데이터를 기반으로 실행할 최적의 알고리즘 자동 선택CARE™ 파운데이션 모델 추론: 영상 픽셀과 텍스트 데이터를 결합한 멀티모달 병변 분석자동 트리아지(Triage): 응급도에 따른 판독 우선순위 자동 재배열 및 워크리스트 반영케어 조정(Care Coordination): 관련 전문의 팀에 임상 맥락이 포함된 실시간 알림 전송

출력

AI 오버레이가 포함된 우선순위 지정 판독 목록모바일 앱을 통한 응급 환자 발생 즉시 알림EHR 시스템 내 자동 삽입된 AI 판독 통찰력Aidoc Analytics 기반의 AI 성능 및 임상 임팩트 리포트

응급 의료 워크플로우 (Stroke/PE)

뇌졸중이나 폐색전증 감지 시 판독 전 단계에서 중재 시술 팀을 즉시 호출하여 치료 시간을 단축합니다.

부수적 소견 관리 (Incidental Findings)

주 진단 외에 발견된 잠재적 위험(예: 대동맥류, 골절)을 포착하여 외래 추적 관찰 프로세스를 자동화합니다.

엔터프라이즈 AI 거버넌스

병원 IT 관리자가 타사 AI 모델을 포함한 모든 알고리즘의 정확도와 성능 저하(Drift)를 모니터링합니다.

핵심 차별점: 의료 영상뿐만 아니라 임상 텍스트와 랩 데이터를 통합 분석하는 CARE 파운데이션 모델 기반의 병원 전체 AI 운영체제(aiOS).