라이너

소개

차별점

• 검색 결과를 단순 요약하는 데 그치지 않고 답변마다 출처를 명시해, 근거를 추적할 수 있는 검색을 핵심 가치로 내세웁니다
• Liner(일상용 검색)와 Liner Scholar(학술 전문 에이전트)를 분리해, 가벼운 질문부터 문헌 리뷰까지 한 생태계에서 단계를 나눠 다룹니다
• OpenAI SimpleQA 벤치마크에서 ChatGPT·Perplexity보다 높은 정확도를 기록해, 사실 정확도를 마케팅이 아닌 공개 지표로 내세웁니다

활용 워크플로우

핵심 차별점: 데이터가 클라우드로 전송되지 않는 로컬 CPU 환경에서 코딩 없이 단 몇 분 만에 전문가 수준의 ML 모델을 학습하고 즉시 내보낼 수 있는 노코드 프라이버시 우선 솔루션입니다.

주요 기능

• OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 8개 최신 AI 모델 선택 지원
• 출처 기반 AI 검색 및 학술 논문 연구 통합 워크플로우
• Liner Scholar: 학술 데이터베이스 기반 정확한 연구 보조
• 인용 및 레퍼런스 자동 생성
• 10,000,000명 이상의 학생·연구자 커뮤니티
• 50개국 이상에서 사용되는 다국어 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

가격 정보

활용 사례

• 신뢰할 수 있는 출처 기반의 주제 심층 조사
• 학술 논문 검색 및 문헌 리뷰 작성
• 복잡한 정보를 구조화된 리포트로 정리
• 강의 자료 및 전문 문서 요약

대상 사용자

연동 서비스

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