라이너

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Liner

답변마다 출처를 붙여 주는 AI 검색 도구로, 최신 모델을 골라 학술 자료 기반으로 리서치하고 결과를 인용·슬라이드로 정리합니다.

부분 무료WebiOSAndroid한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기liner.ai

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-15 확인
최근 변경
2026-04-17 AI 검색 결과와 비즈니스 문서를 클릭 한 번으로 최대 20장의 파워포인트 형식 슬라이드로 변환하는 슬라이드 생성 기능을 출시했습니다. 소스: https://liner.com/news/Liner-

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

라이너 제품 화면

2026-06-15 확인

도구 선택 가이드

한 줄 결론

라이너는 답변마다 출처를 붙여 주는 AI 검색 도구로, 최신 모델을 골라 학술 자료 기반으로 리서치하고 결과를 인용·슬라이드로 정리합니다. 특히 검색 결과를 단순 요약하는 데 그치지 않고 답변마다 출처를 명시해, 근거를 추적할 수 있는 검색을 핵심 가치로 내세웁니다.

추천 대상

  • 답변에 출처가 함께 표기돼 사실 확인이 빠르고, 학술 자료 기반이라 일반 챗봇보다 근거를 따져 보기 좋습니다
  • GPT·Claude·Gemini 등 여러 모델을 한 화면에서 골라 같은 질문에 다른 답을 비교할 수 있습니다
  • 검색 결과를 인용·레퍼런스로 자동 정리하거나 최대 20장 슬라이드로 바꿔 줘 리서치 후속 작업이 줄어듭니다

피해야 할 경우

  • 무료 플랜은 고급 검색이 하루 3회, 에이전트 크레딧이 월 100개로 제한돼 본격적으로 쓰려면 유료 전환이 사실상 필요합니다
  • 강점이 검색·리서치에 쏠려 있어 긴 글쓰기나 코드 작성이 주 목적이라면 전용 도구가 더 낫습니다
  • 답변이 출처를 인용하더라도 인용한 자료 자체의 신뢰도와 맥락은 사용자가 직접 검증해야 합니다
체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

  • 무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
  • 한국어 입력과 결과 품질이 업무에 맞는지 직접 확인했는가
  • 사용하려는 환경(Web, iOS, Android, Desktop)을 지원하는가

확인 전 주의사항

  • 여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.
  • 전문 영역의 최종 판단은 원문과 전문가 검토가 필요합니다.

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $14.99/mo (Pro, annual)라이브 확인 2026-06-15

무료 플랜에서는 월 100개의 에이전트 크레딧과 하루 3회의 고급 검색을 쓸 수 있습니다. Pro 플랜은 연간 결제 기준 월 14.99달러부터 시작하며, 고급 검색을 무제한으로 풀어 주고 딥 리서치를 월 25회 제공합니다. 더 높은 사용량이 필요하면 사용 한도를 늘리고 전문가용 기능을 더한 Max 플랜으로 올릴 수 있습니다. 본격적인 리서치에는 무료 한도가 빠듯한 편이라, 사용 빈도를 가늠해 플랜을 고르는 편이 좋습니다.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황
상황 1

신뢰할 수 있는 출처 기반의 주제 심층 조사

상황 2

학술 논문 검색 및 문헌 리뷰 작성

상황 3

복잡한 정보를 구조화된 리포트로 정리

최근 업데이트와 소식

  • 투자
    Liner, 시리즈B 2,000만 달러 유치

    AI 검색엔진 Liner가 2024년 10월 Atinum Investment·Intervest 주도로 시리즈B 2,000만 달러(270억 원)를 유치했습니다. 삼성벤처투자 등이 참여했습니다.

    근거: KED Global은 2024년 10월 11일 Liner가 시리즈B 2,000만 달러를 유치했다고 보도했습니다.

소개AI 요약

라이너(Liner)는 답변마다 출처를 함께 보여주는 AI 검색·리서치 도구입니다. 일반 검색엔진처럼 링크 목록을 던지는 대신, OpenAI·Anthropic·Google·Meta 계열의 최신 모델을 골라 질문하면 학술 논문과 신뢰도 높은 자료를 근거로 답을 정리해 줍니다. 별도 제품인 Liner Scholar는 학술 데이터베이스에 특화돼 문헌 리뷰나 연구 공백 찾기 같은 전문 작업을 돕고, 검색 결과는 인용·레퍼런스 형태로 자동 정리되거나 최대 20장 분량의 슬라이드로 변환됩니다. 학생과 연구자를 중심으로 전 세계 1,000만 명 넘는 사용자가 쓰고 있으며, OpenAI의 SimpleQA 벤치마크에서 ChatGPT·Perplexity보다 높은 정확도를 기록한 점이 근거 중심 검색이라는 정체성을 뒷받침합니다.

차별점AI 요약

  • 검색 결과를 단순 요약하는 데 그치지 않고 답변마다 출처를 명시해, 근거를 추적할 수 있는 검색을 핵심 가치로 내세웁니다
  • Liner(일상용 검색)와 Liner Scholar(학술 전문 에이전트)를 분리해, 가벼운 질문부터 문헌 리뷰까지 한 생태계에서 단계를 나눠 다룹니다
  • OpenAI SimpleQA 벤치마크에서 ChatGPT·Perplexity보다 높은 정확도를 기록해, 사실 정확도를 마케팅이 아닌 공개 지표로 내세웁니다

활용 워크플로우

입력

로컬 원천 데이터 (이미지, 텍스트, 오디오, 비디오)Liner 제공 사전 레이블링 데이터셋 라이브러리실시간 웹캠 및 마이크 스트림CSV 및 JSON 형식의 정형 데이터

라이너

데이터 증강(Augmentation) 및 직관적 레이블링작업 유형별 자동 모델 아키텍처 선택 (Auto-ML)로컬 CPU 리소스 최적화 및 On-device 학습실시간 모델 성능 검증 및 정확도 분석

출력

엣지 기기 최적화 모델 (CoreML, TFLite, Keras)웹 및 모바일 통합용 TensorFlow.js/ONNX 모델추론 구현을 위한 맞춤형 Python/JavaScript 코드로컬 실행 가능한 배포용 애플리케이션 파일

시각적 분석 모드

객체 탐지(Object Detection), 픽셀 단위 분할(Segmentation) 및 포즈 추정 기능을 통한 시각 지능 구현

언어 및 음성 분류 모드

텍스트 감정 분석, 스팸 분류 및 환경 음성 식별 모델 학습을 위한 자연어/오디오 처리

멀티 플랫폼 배포 경로

iOS, Android, Web 및 데스크톱 앱 등 대상 플랫폼에 맞춘 모델 포맷 자동 변환 내보내기

핵심 차별점: 데이터가 클라우드로 전송되지 않는 로컬 CPU 환경에서 코딩 없이 단 몇 분 만에 전문가 수준의 ML 모델을 학습하고 즉시 내보낼 수 있는 노코드 프라이버시 우선 솔루션입니다.

주요 기능AI 요약

  • OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 8개 최신 AI 모델 선택 지원
  • 출처 기반 AI 검색 및 학술 논문 연구 통합 워크플로우
  • Liner Scholar: 학술 데이터베이스 기반 정확한 연구 보조
  • 인용 및 레퍼런스 자동 생성
  • 10,000,000명 이상의 학생·연구자 커뮤니티
  • 50개국 이상에서 사용되는 다국어 지원

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 답변에 출처가 함께 표기돼 사실 확인이 빠르고, 학술 자료 기반이라 일반 챗봇보다 근거를 따져 보기 좋습니다
  • GPT·Claude·Gemini 등 여러 모델을 한 화면에서 골라 같은 질문에 다른 답을 비교할 수 있습니다
  • 검색 결과를 인용·레퍼런스로 자동 정리하거나 최대 20장 슬라이드로 바꿔 줘 리서치 후속 작업이 줄어듭니다
  • Liner Scholar로 학술 데이터베이스에 특화된 심층 리서치까지 같은 생태계에서 이어 갈 수 있습니다
  • ChatGPT 및 기타 AI 모델과 통합되어 최적화된 답변을 제공합니다.
  • 정보가 최신 상태로 유지됩니다.
  • 연구 작업에 매우 효율적입니다.
  • 학술 연구에 높은 정확성과 우수한 출처 인용을 제공합니다.

단점

  • 무료 플랜은 고급 검색이 하루 3회, 에이전트 크레딧이 월 100개로 제한돼 본격적으로 쓰려면 유료 전환이 사실상 필요합니다
  • 강점이 검색·리서치에 쏠려 있어 긴 글쓰기나 코드 작성이 주 목적이라면 전용 도구가 더 낫습니다
  • 답변이 출처를 인용하더라도 인용한 자료 자체의 신뢰도와 맥락은 사용자가 직접 검증해야 합니다
  • 느리거나 충돌이 발생하며, 'something went wrong' 오류가 자주 발생할 수 있습니다.
  • PDF 업로드와 같은 많은 주요 기능이 유료 플랜 뒤에 있습니다.
  • AI가 여전히 실수를 할 수 있으므로 사람의 감독이 필수적입니다.
  • 대부분의 AI 도구와 마찬가지로 데이터 프라이버시 문제가 있을 수 있습니다.
  • 청구 및 구독 취소에 대한 사용자 불만이 많습니다.

사용자 리뷰

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대안 도구

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