크리달 AI

Credal.ai

기업 데이터의 기존 보안 권한을 그대로 유지하며 안전하게 내부 검색(RAG) 및 AI 에이전트를 구축하는 엔터프라이즈 플랫폼

유료web

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소개

Credal.ai는 기업의 민감 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 보안 중심의 멀티 에이전트 AI 플랫폼입니다. 원본 소스의 권한(ACL)을 실시간으로 상속하는 고유 기술을 통해 데이터 유출을 방지하며, PII 자동 마스킹과 강력한 감사 기능을 제공합니다. 최근 'Agent Studio'를 통해 비개발자도 로우코드 방식으로 복잡한 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있도록 확장되었습니다.

활용 워크플로우

입력

기업용 SaaS (Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, Jira)엔터프라이즈 데이터 인프라 (Snowflake, BigQuery, MongoDB, S3)코드 및 개발 환경 (GitHub, GitLab, Cursor)ID 및 접근 권한 관리 (Okta, SAML/SCIM)

크리달 AI

실시간 권한 미러링 (Permission Mirroring): 원본 시스템의 ACL(접근 제어 목록)을 즉시 상속 및 동기화PII 감지 및 자동 마스킹: LLM 전송 전 개인 식별 정보를 식별하여 익명화 및 자리 표시자 처리보안 RAG 파이프라인: 사용자 권한이 확인된 데이터 조각(Chunks)만 검색 컨텍스트로 주입멀티 에이전트 오케스트레이션: Agent Studio를 통해 여러 전문 에이전트 간의 협업 및 작업 실행중앙 집중식 감사 로그: 모든 질의, 응답, 데이터 접근에 대한 추적 및 내부 보안 정책(AUP) 준수 검사

출력

보안 엔터프라이즈 챗 및 검색 UISlack/MS Teams용 대화형 에이전트자동화된 비즈니스 워크플로우 (KYC, 고객 상담 요약 등)개발자용 보안 RAG API 및 MCP 서버

Agentic Workflow 경로

Agent Studio를 활용하여 복잡한 다단계 비즈니스 로직과 외부 도구 호출을 수행하는 경로

Developer First Integration 경로

MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하여 IDE(Cursor 등)나 커스텀 앱에 보안 AI 레이어를 통합하는 경로

핵심 차별점: 원본 데이터 소스의 복잡한 권한 체계(ACL)를 실시간으로 미러링하여, 별도의 권한 재설정 없이도 기업의 보안 정책을 AI 환경에 즉시 복제하고 유지합니다.

주요 기능

실시간 엔터프라이즈 권한 미러링 및 동기화
PII 자동 감지 및 보안 마스킹
Agent Studio (로우코드 에이전트 빌더)
멀티 에이전트 협업 및 오케스트레이션
MCP(Model Context Protocol) 서버 및 전용 API 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

데이터 보안 및 규정 준수 강조: 안전한 연결, 자동 액세스 정책 시행, 민감 데이터 마스킹
쉬운 통합: 잘 문서화된 API 제공 및 몇 주 내 통합 가능 주장
다양한 데이터 소스와 사전 통합: 액세스 정책 자동 시행
엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스: 실시간 권한 동기화 및 자동 데이터 수정 기능
다양한 AI 모델 지원: OpenAI, Anthropic, Google 등 최신 모델 지원
사용자 정의 가능한 AI 에이전트 구축: 특정 워크플로우에 맞춘 에이전트 생성 가능

단점

독립형 CRM 또는 최종 사용자 생산성 앱이 아님

가격 정보

유료시작 가격: 월 $500

무료 'Explore and Evaluate' 플랜을 통해 기본적인 보안 및 감사 기능을 체험할 수 있습니다. 팀 플랜은 월 $500부터 시작하며 25명의 사용자를 포함하고 GPT-4와 같은 강력한 모델 접근 권한을 제공합니다. 엔터프라이즈 플랜은 무제한 시트와 온프레미스 배포 옵션을 포함하며 별도 문의가 필요합니다.

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