CTGT

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실시간 정책 교정과 감사 추적을 통해 고위험 산업군의 안전한 생성형 AI 배포를 지원하는 가버넌스 인프라

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DeepSeek-R1의 편향 및 검열 완화를 위한 기능 수준 접근 방식 연구 발표 및 2025 InfoWorld 올해의 기술 어워드 파이널리스트 선정

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-15 확인

가격 정보

가격 문의시작 가격: $0.20/1M tokens

엔터프라이즈 전용으로 공개된 표준 가격이 없으며 별도 문의가 필요합니다. 오픈소스 모델(GPT-120B-OSS) + CTGT 조합 기준 월 $380 수준의 비용 사례가 공개된 바 있으며, Claude 4.5 Opus 단독($15,000/월) 대비 대폭 절감 효과를 강조합니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

CTGT는 신경망 내부의 '표현 레벨 제어'를 통해 기업용 AI 배포의 위험을 제거하는 기술적 거버넌스 플랫폼입니다. 단순한 가드레일을 넘어 모델의 내부 작동 방식을 해석하고 직접 수정함으로써 환각을 방지하며, 기존 방식보다 500배 빠른 모델 커스터마이징과 99.99% 이상의 정확도를 제공합니다. Gradient(Google 초기 투자 펀드)·General Catalyst·Y Combinator 주도로 $720만 달러 시드 라운드를 유치했으며, Keras 창시자 François Chollet 등 업계 거물들의 투자를 받았습니다.

활용 워크플로우

입력

엔터프라이즈 LLM API 데이터 스트림기업 표준 운영 절차(SOP) 및 법규 문서실시간 사용자 프롬프트 및 컨텍스트 데이터기존 RAG 파이프라인 및 임베딩 데이터

CTGT

Policy-as-Code: 규제 및 정책의 기계 판독 가능한 규칙 변환Mechanistic Interpretability: 신경망 내부 표현(Representation) 특징 격리Surgical Intervention: 모델 재학습 없는 직접적인 내부 가중치/특징 수정Real-time Remediation: 10ms 미만 지연 시간의 실시간 출력 보정

출력

수학적 확실성이 보장된 정책 준수 AI 응답방어 가능한 결정론적 감사 추적(Audit Trail) 로그비준수 동작의 근본 원인 분석(RCA) 리포트Jira/Slack을 통한 실시간 보안 위협 알림

실시간 거버넌스 모드 (Live Shielding)

모델 출력이 정책을 벗어날 경우, 사용자가 인지하기 전에 즉시 논리 레벨에서 수정하여 안전한 답변만 전달합니다.

동적 모델 최적화 (Dynamic Refining)

운영 환경을 중단하지 않고 실시간으로 모델을 미세 조정하여 드리프트 현상을 방지하고 정확도를 유지합니다.

컴플라이언스 감사 (Regulatory Auditing)

금융, 의료 등 규제 산업을 위해 모든 AI 의사결정 과정을 수학적 근거와 함께 기록하여 감사 대응력을 확보합니다.

핵심 차별점: 기존의 프롬프트 엔지니어링이나 RAG와 달리, 신경망 내부의 표현(Representation) 레벨에서 직접 개입하여 AI의 환각을 수학적 확실성으로 제어합니다.

주요 기능AI 요약

  • 표현 레벨 제어(Representation-level Control) 엔진으로 환각 96% 이상 억제
  • SOP·규정을 기계 읽기 가능 정책으로 자동 변환하는 Policy Engine
  • 모델 재학습 없이 정책 즉시 반영(기존 대비 최대 500배 빠른 커스터마이징)
  • 규제 기관 제출 가능 수준의 결정론적 감사 추적(Audit Trail)
  • 오픈소스 모델 활용 시 최대 80% 추론 비용 절감
  • 실시간 온플라이 모델 수정 및 안전 모니터링

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 10배에서 곧 500배까지 적은 컴퓨팅으로 모델 훈련 가능
  • AI가 빠르게 적응하고 결정을 설명하며 마이크로매니지먼트 없이 개선
  • 해석 가능한 모델과 편향 제어, 컴퓨팅 효율성 제공
  • 자동 환각 완화 기능이 있어 금융, 의료 등 중요 애플리케이션에 안전하게 적용 가능

활용 사례AI 요약

  • 금융·의료 분야 엄격한 컴플라이언스 준수 AI 배포
  • 고위험 환경에서 생성형 AI 환각 현상 실시간 제거
  • 보안 설문·법률 추론 등 정확도가 핵심인 엔터프라이즈 AI
  • 오픈소스 모델로 프론티어 모델 수준 신뢰도 달성

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