다글로 vs 딥시크
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
딥시크
API 토큰 단가가 낮고 추론 과정을 단계별로 보여주는 MIT 라이선스 오픈 가중치 LLM입니다. 자체 서버 호스팅과 OpenAI 호환 API를 함께 지원합니다.
상세 리뷰 보기| 특성 | 다글로 | 딥시크 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($10.64/월부터) | 무료 + 유료 ($0.14/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 부분 지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android, Chrome Extension | api, desktop |
| 오픈소스 | No | Yes |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | Yes |
| AI 모델 | GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, Proprietary E2E STT Engine | DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V3.2, DeepSeek-V3.1, DeepSeek-R1 |
| GitHub Stars | - | 101.5K |
| 개발사 | ActionPower Corp. (액션파워) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. |
| 카테고리 | - | AI 챗봇/언어 모델 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
다글로 장단점
- 국내 최고 수준의 한국어 음성 인식 정확도
- 1시간 분량을 3분 내외로 처리하는 빠른 속도
- 다양한 글로벌 AI 모델을 한 곳에서 사용 가능
- 모바일 앱을 통한 무제한 무료 녹음 기능
- 매우 복잡한 전문 용어의 경우 오인식 가능성
- 최신 기능들의 경우 크레딧 소모가 빠름
- 무료 티어의 기능 제약 및 광고 포함
딥시크 장단점
- 캐시 히트 시 입력 비용이 90% 줄어드는 등 동급 성능 모델 대비 API 토큰 단가가 낮습니다
- 오픈 가중치 모델 가운데 코딩과 수학 추론에서 상위권 벤치마크 점수를 기록합니다
- 1M 토큰 컨텍스트에서도 긴 문서 안의 특정 정보를 비교적 정확히 찾아냅니다
- MIT 라이선스라 가중치를 받아 파인튜닝하거나 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있습니다
- 중국 기반 서비스에 따른 데이터 보안 및 프라이버시 정책 고려 필요
- 최상위 폐쇄형 모델(GPT-5 등) 대비 범용 상식 및 언어적 미묘함의 차이
- 최신 V4 Pro 모델의 경우 높은 로컬 호스팅 하드웨어 사양 요구
다글로 주요 기능
- 1시간 음성을 약 3분 만에 텍스트로 변환하는 고속 STT
- 자동 요약 및 핵심 포인트 추출
- 다화자 분리(Speaker Diarization) 지원
- AI 슬라이드·퀴즈 자동 생성
- GPT·Claude 등 복수 글로벌 LLM 통합 채팅
- 16개 언어 지원 및 문서 번역·분석
딥시크 주요 기능
- 최대 1.6조(1.6T) 파라미터 기반의 고성능 MoE 아키텍처(V4-Pro: 490억 활성 파라미터)
- 기본 100만(1M) 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우 지원
- 추론 과정(Thinking Process) 시각화 및 단계별 사고(CoT) 제공
- 화웨이 Ascend 950 칩 Supernode 기술 협력 개발
- MIT 라이선스 기반의 오픈 가중치(Open Weights) 공개
- OpenAI 호환 API 환경 지원