댁스터
Dagster
데이터 자산(Asset) 기반의 선언적 데이터 오케스트레이션 도구
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-20 확인
- 최신 버전
- 1.13.92026-05-22
- GitHub
- ★ 15,775
- 최근 변경
- 2026-05-22 Dagster 1.13.6 릴리스 소스: https://github.com/dagster-io/dagster/releases 2026-04-09 Dagster 1.13.0 릴리스: dagster-
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-20 확인
가격 정보
개인 프로젝트를 위한 Solo 플랜은 월 $10부터 시작하며, 팀 단위의 프로덕션 환경을 위한 Starter 플랜은 월 $100부터 제공됩니다. 사용량 기반의 크레딧 시스템을 통해 비용이 산정되며, 기업용 Pro 플랜은 별도 문의를 통해 맞춤형 가격이 책정됩니다.
최근 업데이트와 소식
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Dagster 1.13.0 릴리스: dagster-clickhouse 네이티브 통합, WIF 인증(Azure/GCP/AWS) 지원, Components 프레임워크+dg CLI GA 전환
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
댁스터
출력
선언적 자동화 (Declarative Automation)
업스트림 자산 변경이나 Freshness Policy 위반 시 하위 자산을 자동으로 갱신하는 정책 기반 워크플로우
에셋 체크 (Asset Checks)
자산 생성 직후 null 검사나 스키마 검증을 수행하여 실패 시 다운스트림 실행을 즉시 차단하는 품질 게이트
브랜치 배포 (Branch Deployments)
PR 생성 시 격리된 임시 환경에서 전체 파이프라인의 변경 사항을 미리 테스트하는 CI/CD 경로
핵심 차별점: 명령형 태스크 나열이 아닌 선언적 '데이터 자산(Asset)' 중심 모델로 설계되어, 복잡한 데이터 의존성 관리와 품질 보증을 동시에 해결합니다.
주요 기능AI 요약
- Software-defined Assets (SDA)
- Asset Checks 및 Asset Health Monitoring
- Declarative Automation
- Components 프레임워크 + dg CLI (GA)
- Dagster Pipes (다국어 지원)
- Dagster+ Insights (비용 추적)
활용 사례AI 요약
- 자산 중심의 현대적 데이터 스택 구축
- dbt 통합 기반 전사 데이터 리니지 관리
- 실시간 데이터 품질 체크 및 자동 복구
- 서버리스 데이터 플랫폼 운영
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
라가스
Exploding Gradients
RAG 파이프라인과 LLM 앱의 품질을 충실도·관련성·정밀도 지표로 자동 평가하는 오픈소스 프레임워크
딥이밸
Confident AI
Pytest 스타일로 LLM 출력을 50개 이상 지표로 검증하고 프로덕션까지 모니터링하는 오픈소스 테스트 프레임워크
에이치투오 에이아이
AutoML과 생성형 AI를 결합해 기업 맞춤형 AI 모델을 빠르게 구축·배포하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼
벤토ML
머신러닝 모델을 고성능 예측 서비스로 변환하고 관리하는 오픈 소스 MLOps 플랫폼
어라이즈 AI
ML 모델과 LLM 성능 모니터링, 문제 해결 및 에이전트 트레이싱을 위한 AI 관측성 플랫폼
오픈LL메트리
Traceloop
OpenTelemetry 기반 LLM 애플리케이션 트레이싱 및 모니터링 오픈소스 프레임워크