달리 3 vs 런웨이
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
달리 3
ChatGPT 대화창에 평소 말하듯 문장을 입력하면 그 의도를 해석해 이미지로 만들어 주는 OpenAI의 텍스트-이미지 모델입니다. 별도 프롬프트 문법을 외우지 않아도 됩니다.
상세 리뷰 보기| 특성 | 달리 3 | 런웨이 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($20/월부터) | 무료 + 유료 ($12/월부터) |
| 한국어 지원 | 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, API, Mobile | Web, iOS |
| 오픈소스 | 미지원 | 미지원 |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | DALL-E | Gen, Aleph, Google Veo |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | OpenAI | Runway ML |
| 카테고리 | AI 이미지 생성 | AI 비디오 생성 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
달리 3 장단점
- 프롬프트 엔지니어링을 따로 익히지 않아도 일상 한국어 문장만으로 쓸 만한 결과가 나옵니다
- 인물과 사물의 관계, 물리적 배치를 이전 모델보다 정확하게 해석합니다
- ChatGPT 화면 안에서 바로 쓸 수 있어 별도 가입이나 도구 설치 부담이 없습니다
- 사진과 같은 극사실주의 묘사보다는 그래픽적인 화풍이 강함
- 2026년 5월 기준 공식 API 지원 종료 및 차세대 모델로의 전환
- 이미지 내 한글 등 비영어권 텍스트 표현의 한계
런웨이 장단점
- VFX 벤치마크 Elo 평가에서 상위권에 오른 영상 품질과 물리 표현
- 움직임 방향·속도를 영역별로 지정하는 Motion Brush 등 세밀한 모션 제어 도구
- Veo 3.1, Kling 3.0 등 외부 모델을 같은 인터페이스에서 함께 쓸 수 있음
- 생성한 영상을 Aleph 편집 모델로 바로 수정해 작업 단계가 끊기지 않음
- Gen-4 같은 고사양 모델은 한 번 돌릴 때 크레딧 소모가 커서 비용 관리가 필요함
- Motion Brush, 노드 워크플로우 등 세부 기능을 제대로 쓰려면 익히는 데 시간이 걸림
- 무료 티어는 일회성 125 크레딧뿐이라 본격적인 작업에는 부족함
달리 3 주요 기능
- 프롬프트에 적힌 세부 조건(개수, 위치, 색상 등)을 빠짐없이 반영하는 높은 프롬프트 충실도
- ChatGPT 안에서 대화로 결과를 다듬는 방식이라 별도 도구 전환 없이 수정 요청이 이어집니다
- 이미지 안의 영문 텍스트와 세부 묘사를 이전 버전보다 또렷하게 그려 냅니다
- 가로형, 세로형, 정사각형 등 용도에 맞는 화면 비율을 골라 생성합니다
- 유해하거나 제한된 콘텐츠가 나오지 않도록 안전 필터가 기본 적용됩니다
런웨이 주요 기능
- Gen-4 텍스트 및 이미지 기반 비디오 생성 (60초, 4K, 네이티브 오디오)
- 최대 3장 레퍼런스 이미지로 캐릭터·오브젝트·환경 일관성 유지
- Motion Brush 3.0: 영역별 방향·속도 벡터 제어
- Act-One 캐릭터 퍼포먼스 및 표정 캡처
- Aleph 채팅 기반 영상 편집 및 요소 수정
- Google Veo 3.1 등 타사 모델 통합 지원