디사이퍼 AI

Decipher AI

사용자 세션을 분석해 E2E 테스트를 자동 생성·유지보수하고 프로덕션 버그를 감지하는 AI QA 에이전트

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소개

Decipher AI는 AI 코딩 시대에 최적화된 에이전트 기반 QA 플랫폼으로, 사용자가 직접 코드를 작성하지 않아도 되는 E2E 테스트 생성 및 유지 관리를 지원합니다. 핵심 기능으로는 화면 녹화나 텍스트 설명만으로 에이전트가 테스트를 작성해 주는 자동화 기능과, UI 변경 시 선택자와 테스트 단계를 자동으로 수정하여 수동 유지보수를 없애는 셀프 힐링 기능이 있습니다. 또한 운영 환경에서 실제 사용자가 겪는 버그를 실시간으로 감지하고, 그 영향력과 재현 단계를 분석하여 Linear 티켓을 생성하고 회귀 방지 테스트를 추가하는 모니터링 시스템을 갖추고 있습니다. 이러한 기능은 소프트웨어 개발 속도를 늦추지 않으면서도 제품의 품질을 보장하고자 하는 엔지니어링 팀과 QA 전문가들에게 필수적이며, 특히 지속적인 통합 및 배포(CI/CD) 환경에서 빠르게 변화하는 제품을 관리하는 데 유용합니다. 더불어 스마트 캐싱 기술을 적용하여 동일한 요소는 캐시에서 실행해 테스트 속도를 최적화합니다.

활용 워크플로우

입력

Chrome 확장프로그램을 통한 사용자 화면 녹화 데이터자연어 기반의 비즈니스 로직 및 흐름 설명Sentry/Datadog 연동을 통한 운영 환경 실시간 에러 로그CI/CD 파이프라인(GitHub Actions, Vercel) 배포 이벤트

디사이퍼 AI

AI 에이전트의 DOM 구조 분석 및 사용자 의도 시나리오 매핑스마트 캐싱을 활용한 중복 UI 요소의 테스트 실행 속도 최적화UI 변경 감지 시 선택자(Selector) 및 테스트 단계를 수정하는 셀프 힐링실제 장애 세션 데이터로부터 재현 단계(Reproduction Steps) 자동 추출

출력

Playwright/Cypress 기반의 자동 생성 및 유지관리 테스트 코드세션 리플레이와 네트워크 로그가 포함된 Linear/Jira 이슈 티켓사용자 영향도(Impact) 분석 결과가 포함된 실시간 QA 리포트Slack 및 이메일을 통한 버그 감지 및 회귀 테스트 결과 알림

실시간 운영 환경 모니터링

스타트업 CTO가 운영 환경에서 발생하는 예기치 못한 버그를 실시간으로 감지하고, AI가 생성한 재현 경로를 통해 즉시 수정을 지시합니다.

자동화된 회귀 테스트 관리

QA 엔지니어가 UI 업데이트 시마다 테스트 코드를 수동으로 수정하는 대신, AI가 변경된 요소를 학습하여 테스트 스위트를 최신 상태로 유지합니다.

AI 에이전트 기반 테스트 생성

제품 관리자가 신규 기능의 흐름을 텍스트로 설명하면, AI 에이전트가 브라우저를 직접 탐색하며 E2E 테스트 케이스를 자동으로 구축합니다.

핵심 차별점: 운영 환경의 실제 사용자 세션과 AI 에이전트를 결합하여 UI 변화에 스스로 적응하고 버그 재현까지 자동화하는 제로 유지보수 QA 플랫폼입니다.