딥엘 vs 딥시크
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
딥시크
API 토큰 단가가 낮고 추론 과정을 단계별로 보여주는 MIT 라이선스 오픈 가중치 LLM입니다. 자체 서버 호스팅과 OpenAI 호환 API를 함께 지원합니다.
상세 리뷰 보기| 특성 | 딥엘 | 딥시크 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($8.74/월부터) | 무료 + 유료 ($0.14/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 부분 지원 |
| 플랫폼 | Web, Windows, macOS, iOS, Android, Chrome Extension, Firefox Extension, Edge Extension | api, desktop |
| 오픈소스 | No | Yes |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | Yes | Yes |
| 멀티모달 | Yes | Yes |
| AI 모델 | Proprietary | DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V3.2, DeepSeek-V3.1, DeepSeek-R1 |
| GitHub Stars | 20.2K | 101.5K |
| 개발사 | DeepL | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. |
| 카테고리 | 번역 | AI 챗봇/언어 모델 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
딥엘 장단점
- 단어 단위 치환이 아니라 문맥을 보고 번역해 결과 문장이 어색하지 않게 읽히는 편입니다
- PDF·Word·PPT 문서를 번역해도 표·줄바꿈·레이아웃 같은 원본 서식이 그대로 유지됩니다
- 유료 플랜에서는 번역 데이터를 학습에 쓰지 않는 등 업무 문서를 다룰 때 신경 쓰이는 보안 조건을 제공합니다
- 메뉴 구성이 간단해서 처음 쓰는 사람도 번역·문서 업로드 흐름을 금방 익힙니다
- 지원하는 언어의 수가 타 글로벌 서비스(구글 등)에 비해 상대적으로 적음
- 무료 버전에서 번역 가능한 글자 수와 파일 개수 제한
- 실시간 음성 번역 기능은 아직 초기 도입 단계
딥시크 장단점
- 캐시 히트 시 입력 비용이 90% 줄어드는 등 동급 성능 모델 대비 API 토큰 단가가 낮습니다
- 오픈 가중치 모델 가운데 코딩과 수학 추론에서 상위권 벤치마크 점수를 기록합니다
- 1M 토큰 컨텍스트에서도 긴 문서 안의 특정 정보를 비교적 정확히 찾아냅니다
- MIT 라이선스라 가중치를 받아 파인튜닝하거나 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있습니다
- 중국 기반 서비스에 따른 데이터 보안 및 프라이버시 정책 고려 필요
- 최상위 폐쇄형 모델(GPT-5 등) 대비 범용 상식 및 언어적 미묘함의 차이
- 최신 V4 Pro 모델의 경우 높은 로컬 호스팅 하드웨어 사양 요구
딥엘 주요 기능
- 문맥을 반영한 고정밀 다국어 AI 텍스트 번역
- 원본 서식을 유지하는 문서 번역 (PDF, Word, PPT 등)
- 실시간 음성-음성 번역 Voice API (2026년 4월 GA)
- 문법 및 어조 교정을 지원하는 AI 작문 보조 'DeepL Write'
- 일관된 용어 번역을 위한 사용자 지정 용어집(Glossary)
- 기업용 대량 번역을 위한 보안 API 연동
딥시크 주요 기능
- 최대 1.6조(1.6T) 파라미터 기반의 고성능 MoE 아키텍처(V4-Pro: 490억 활성 파라미터)
- 기본 100만(1M) 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우 지원
- 추론 과정(Thinking Process) 시각화 및 단계별 사고(CoT) 제공
- 화웨이 Ascend 950 칩 Supernode 기술 협력 개발
- MIT 라이선스 기반의 오픈 가중치(Open Weights) 공개
- OpenAI 호환 API 환경 지원