딥시크 vs 제미니

딥시크 장단점

• 캐시 히트 시 입력 비용이 90% 줄어드는 등 동급 성능 모델 대비 API 토큰 단가가 낮습니다
• 오픈 가중치 모델 가운데 코딩과 수학 추론에서 상위권 벤치마크 점수를 기록합니다
• 1M 토큰 컨텍스트에서도 긴 문서 안의 특정 정보를 비교적 정확히 찾아냅니다
• MIT 라이선스라 가중치를 받아 파인튜닝하거나 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있습니다

• 중국 기반 서비스에 따른 데이터 보안 및 프라이버시 정책 고려 필요
• 최상위 폐쇄형 모델(GPT-5 등) 대비 범용 상식 및 언어적 미묘함의 차이
• 최신 V4 Pro 모델의 경우 높은 로컬 호스팅 하드웨어 사양 요구

제미니 장단점

• Gmail·Drive·Calendar 같은 구글 서비스와 별도 창 없이 연동돼 메일 초안이나 일정 정리를 그 자리에서 처리합니다
• 방대한 분량의 문서를 한 번에 처리하는 긴 컨텍스트 창
• Deep Research 모드가 웹을 자율 탐색해 출처를 단 보고서 형태로 결과를 정리해 줍니다
• 안드로이드 Halo 등 모바일 OS 차원의 깊은 통합 경험

• 타사 모델 대비 답변이 때때로 지나치게 장황할 수 있음
• 최상위 기능(Ultra) 및 고용량 사용을 위한 높은 구독료
• 구글 생태계 외부의 타사 앱 연동성 부족

딥시크 주요 기능

• 최대 1.6조(1.6T) 파라미터 기반의 고성능 MoE 아키텍처(V4-Pro: 490억 활성 파라미터)
• 기본 100만(1M) 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우 지원
• 추론 과정(Thinking Process) 시각화 및 단계별 사고(CoT) 제공
• 화웨이 Ascend 950 칩 Supernode 기술 협력 개발
• MIT 라이선스 기반의 오픈 가중치(Open Weights) 공개
• OpenAI 호환 API 환경 지원

제미니 주요 기능

• 텍스트·이미지·코드·오디오·비디오 멀티모달 이해
• Deep Research Max 자율 심층 연구 에이전트
• 100만 토큰 이상의 대용량 컨텍스트 윈도우 지원
• Canvas 기반의 인터랙티브 문서 및 코드 편집 환경
• Gemini Live를 통한 자연스러운 실시간 음성 대화
• 구글 워크스페이스(Gmail, Drive, Docs) 데이터 실시간 연동