딥시크

딥시크

Deepseek

압도적인 가성비와 강력한 추론 능력을 갖춘 오픈소스 기반의 차세대 대화형 AI 솔루션

부분 무료apidesktop오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기deepseek.com
테미와(과) 비교하기

소개

DeepSeek-V4 및 R1 기반의 차세대 AI 모델로, 1M+ 컨텍스트 처리를 위한 Engram 메모리 아키텍처와 강화된 에이전트 기능을 통해 복잡한 비즈니스 로직 및 코드 엔지니어링에 최적화되어 있습니다.

활용 워크플로우

복합적 사고 추론 (Deep Reasoning)수학, 물리 등 고도의 논리력이 필요한 문제에 대해 R1 모델의 Chain-of-Thought(추론 과정)를 시각화하여 최적의 정답을 도출합니다.
Engram 기반 초거대 컨텍스트 처리V4의 Engram 메모리 아키텍처를 통해 100만 토큰 이상의 방대한 문서나 전체 소스 코드 저장소를 한 번에 분석하고 기억합니다.
사고 통합형 도구 및 에이전트 실행AI가 외부 도구를 사용하기 전 '사고(Thinking)' 단계를 거쳐, 복잡한 다단계 워크플로우를 오류 없이 스스로 계획하고 실행합니다.
저장소 단위 지능형 코드 엔지니어링단순 코드 생성을 넘어 대규모 프로젝트 리팩토링, 버그 탐지, 아키텍처 설계를 수행하며 개발 환경(IDE)과 긴밀하게 연동됩니다.
딥시크AI 허브
경제적인 OpenAI 호환 API 인프라기존 OpenAI SDK와 100% 호환되는 API를 통해 경쟁사 대비 1/10 수준의 비용으로 고성능 AI 기능을 서비스에 즉시 통합합니다.
오픈 가중치 기반 로컬 서버 배포모델 가중치를 공개하여 vLLM, Ollama 등을 통해 기업 내부 서버나 로컬 GPU 환경에 직접 구축하여 보안과 비용을 최적화합니다.
멀티모달 시각 및 문서 분석이미지, 차트, PDF 문서 내 복잡한 시각 정보를 OCR 기술과 결합하여 텍스트 데이터로 정밀하게 변환 및 분석합니다.
실시간 검색 연계 지식 최신화학습 데이터의 한계를 넘어 실시간 웹 브라우징 기능을 통해 최신 뉴스나 트렌드를 반영한 신뢰도 높은 답변을 생성합니다.
복합적 사고 추론 (Deep Reasoning)수학, 물리 등 고도의 논리력이 필요한 문제에 대해 R1 모델의 Chain-of-Thought(추론 과정)를 시각화하여 최적의 정답을 도출합니다.
Engram 기반 초거대 컨텍스트 처리V4의 Engram 메모리 아키텍처를 통해 100만 토큰 이상의 방대한 문서나 전체 소스 코드 저장소를 한 번에 분석하고 기억합니다.
사고 통합형 도구 및 에이전트 실행AI가 외부 도구를 사용하기 전 '사고(Thinking)' 단계를 거쳐, 복잡한 다단계 워크플로우를 오류 없이 스스로 계획하고 실행합니다.
저장소 단위 지능형 코드 엔지니어링단순 코드 생성을 넘어 대규모 프로젝트 리팩토링, 버그 탐지, 아키텍처 설계를 수행하며 개발 환경(IDE)과 긴밀하게 연동됩니다.
딥시크AI 허브
경제적인 OpenAI 호환 API 인프라기존 OpenAI SDK와 100% 호환되는 API를 통해 경쟁사 대비 1/10 수준의 비용으로 고성능 AI 기능을 서비스에 즉시 통합합니다.
오픈 가중치 기반 로컬 서버 배포모델 가중치를 공개하여 vLLM, Ollama 등을 통해 기업 내부 서버나 로컬 GPU 환경에 직접 구축하여 보안과 비용을 최적화합니다.
멀티모달 시각 및 문서 분석이미지, 차트, PDF 문서 내 복잡한 시각 정보를 OCR 기술과 결합하여 텍스트 데이터로 정밀하게 변환 및 분석합니다.
실시간 검색 연계 지식 최신화학습 데이터의 한계를 넘어 실시간 웹 브라우징 기능을 통해 최신 뉴스나 트렌드를 반영한 신뢰도 높은 답변을 생성합니다.
연동OpenAI (SDK Compatible)Hugging FacevLLMOllamaLangChainLlamaIndexDifyCursorRaycast

핵심 차별점: OpenAI o1/o2급의 강력한 추론 성능과 100만 토큰 이상의 Engram 장기 기억을 업계 최저 비용 또는 로컬 환경에서 자유롭게 구현하는 AI 혁신 플랫폼

주요 기능

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • API 사용료가 경쟁사 대비 압도적으로 저렴함
  • 저사양 하드웨어에서도 구동 가능한 효율적인 모델 아키텍처
  • GPT-4 수준의 고성능 모델을 무료 또는 매우 저렴한 비용으로 제공
  • 오픈 소스로 모델 가중치를 공개하여 연구 및 상업적 활용 가능
  • 추론 능력(Reasoning)이 강화된 R1 모델의 뛰어난 코딩 및 수학 성능

단점

  • 영어와 중국어 이외의 언어 지원이 상대적으로 부족할 수 있음
  • 사용자 데이터 수집 및 개인정보 보호에 대한 우려
  • 중국 규제에 따른 민감한 주제에 대한 검열 존재
  • 서버 불안정 및 트래픽 급증으로 인한 느린 응답 속도
  • 이미지 생성멀티모달 기능이 챗봇 내에서 제한적임

가격 정보

부분 무료시작 가격: 입력 1M 토큰당 $0.30 (캐시 히트 시 $0.03)

챗봇 서비스는 무료로 이용 가능하며, API는 사용한 만큼 지불하는 종량제 방식이다. DeepSeek-V3 모델 기준 입력 100만 토큰당 $0.14, 출력 100만 토큰당 $0.28로 매우 저렴하다. 신규 사용자에게는 500만 토큰의 무료 크레딧이 제공된다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • 대규모 코드베이스 리팩토링
  • 복합 금융/수학 추론 분석
  • 저비용 엔터프라이즈 에이전트 구축

대상 사용자

일반 사용자개발자

연동 서비스

OpenAIHugging FacevLLMLangChainLlamaIndex

태그

코드 생성오픈소스API텍스트 생성개발자 도구연구

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