디포 vs ZCode

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

디포

Docker 이미지 빌드를 최대 40배 가속화하고 캐시를 자동 공유하는 클라우드 빌드 플랫폼

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ZCode

GLM-5.2 모델을 활용하여 복잡한 개발 작업을 자동화하는 AI 에이전트 기반 데스크톱 개발 도구

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특성디포ZCode
가격 유형$20/월부터무료 + 유료 ($18/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Web, API, CLImacOS, Windows, Linux
오픈소스미지원미지원
API 제공--
SDK--
LLM 기반-지원
멀티모달--
AI 모델-GLM
GitHub Stars--
개발사Depot Technologies, Inc.Z.AI Co., Ltd.
카테고리개발자 도구Developer Tools
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디포 장단점

  • 실제 사용자들은 기존 10~20분 걸리던 Docker 빌드가 1~2분 수준으로 단축되었다는 피드백이 많으며, 특히 ARM 이미지 빌드에서 QEMU 대비 10~20배 속도 향상을 경험했다는 후기가 많습니다. 설정이 간단해 기존 Dockerfile을 수정할 필요 없이 GitHub Actions에 `depot/buildx-action`만 추가하면 되어 도입 장벽이 낮습니다. 무료 티어에서 월 300빌드 분을 제공해 소규모 팀이나 오픈소스 프로젝트에서 부담 없이 테스트해볼 수 있고, 캐시가 팀 전체에 공유되어 첫 빌드 이후부터는 동료가 이미 빌드한 레이어를 재사용할 수 있습니다.
  • 월 $99(Pro)부터 시작하는 유료 플랜 가격이 스타트업이나 소규모 팀에는 부담스러울 수 있으며, 빌드 빈도가 낮은 프로젝트에서는 비용 대비 체감 효과가 크지 않을 수 있습니다. 일부 사용자는 캐시 무효화 문제나 특정 레이어가 예상대로 캐시되지 않을 때 디버깅이 어렵다는 점을 지적하기도 합니다. 또한 Depot 자체가 클라우드 서비스이므로 오프라인 환경이나 보안 요구사항이 엄격한 온프레미스 환경에서는 사용할 수 없으며, 외부 서비스에 빌드를 의존하게 되는 점을 고려해야 합니다.

ZCode 장단점

  • GLM-5.2 모델과의 강력한 시너지 및 뛰어난 코딩 성능
  • 단순 프롬프트 입력이 아닌 목표 기반의 체계적인 작업 계획 및 수행
  • 위챗, 텔레그램 등을 이용한 원격 봇 제어 기능 제공
  • 비교적 저렴하고 고정된 가격의 구독 요금제 구성
  • 중국 외 인프라 사용 시에도 존재하는 중국 법적 관할 및 컴플라이언스 우려
  • Z.ai의 GLM 모델 제품군에만 종속되어 다른 AI 모델 연동 불가
  • 초기 무료 체험 기간이 5일로 비교적 짧음

디포 주요 기능

  • Intel(AMD Genoa)·Arm(Graviton4) 네이티브 원격 빌드
  • NVMe 기반 영구 레이어 캐싱 및 팀 캐시 공유
  • Bazel·Go·Gradle용 분산 원격 캐시
  • Sherlock AI 빌드 디버거 및 성능 분석
  • Depot CI — GitHub Actions 호환 프로그래머블 CI 엔진(2026-03 GA)
  • 빌드 리소스 사용량(CPU·메모리) 시각화 대시보드

ZCode 주요 기능

  • 장기 계획 및 실행을 위한 목표 기반 작업 관리
  • GLM-5.2 추론 및 코딩 모델과의 긴밀한 통합
  • 개발 워크플로우를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 협업 조율
  • 위챗 및 텔레그램을 통한 모바일 원격 제어
  • 내장 터미널, 버전 관리 및 MCP 지원