도켓

도켓

Docket

화면 좌표 기반으로 캔버스·아이프레임 등 비표준 요소도 테스트하는 적응형 QA 자동화 도구

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소개

도켓(Docket)은 사용자가 클릭하는 화면 좌표(X, Y)를 기반으로 복잡한 최종 테스트를 자동화하는 도구입니다. 이 도구는 픽셀 단위의 정밀함을 제공하며 캔버스, 아이프레임, 팝업과 같은 기존 셀렭터로는 접근하기 힘든 비표준 요소들도 테스트할 수 있는 결정론적 방식을 사용합니다. 또한 애플리케이션 UI가 변경되거나 버튼 위치가 이동하더라도 클릭 위치를 자동으로 수정하여 테스트가 중단 없이 계속 실행되도록 돕는 적응형 자가 치유 기능을 갖추고 있습니다. 주요 기능으로는 CI/CD 통합, 전용 메일박스, 알림 설정, 예약 실행 등이 있으며, 2FA 인증을 지원하여 보안을 강화했습니다. 급성장하는 기업의 개발자 및 QA 팀, 특히 복잡한 DOM 구조를 다루는 소프트웨어 팀에게 적합한 솔루션입니다. 가격 정보는 웹사이트에 별도로 명시되어 있지 않습니다.

활용 워크플로우

입력

웹 애플리케이션 스테이징/프로덕션 URL자연어(Plain English) 기반 테스트 시나리오사용자 상호작용 레코딩(Step Recorder) 데이터GitHub Actions/Vercel 배포 트리거

도켓

비전 AI를 활용한 화면 좌표(X, Y) 및 픽셀 단위 요소 매핑Multimodal AI 에이전트의 UI 요소 의미론적 분석 및 실행애플리케이션 변경 시 좌표 자동 보정(Self-healing) 엔진 가동전용 메일박스를 통한 2FA 및 이메일 인증 워크플로우 처리

출력

실행 과정이 포함된 비주얼 리플레이 비디오 및 로그CI/CD 파이프라인 연동 배포 승인/차단 상태 값Jira/Slack/Linear 자동 생성 버그 티켓UI 변화에 맞게 업데이트된 지능형 테스트 스크립트

자가 치유(Self-healing) 경로

버튼 위치나 CSS 클래스가 변경되어도 AI가 시각적 문맥을 파악하여 자동으로 클릭 좌표를 수정하고 테스트를 완수합니다.

보안 및 2FA 검증 경로

로그인 시 발생하는 OTP나 이메일 인증 코드를 전용 메일박스에서 실시간으로 수신하여 복잡한 보안 절차를 자동 통과합니다.

비표준 요소(Canvas/iFrame) 처리

DOM 셀렉터 접근이 불가능한 Canvas 차트나 외부 iFrame 팝업 내부 요소를 좌표 기반으로 정밀하게 조작합니다.

핵심 차별점: DOM 구조에 의존하지 않고 비전 AI와 좌표 기반 방식을 결합하여 UI 변경에도 깨지지 않는 '유지보수 제로' 수준의 테스트 환경을 실현합니다.

주요 기능

  • 비전 기반 테스트: 화면 좌표(X,Y) 방식으로 캔버스·아이프레임·팝업 포함 모든 UI 테스트
  • 셀프힐링(Self-Healing): 앱 변경 시 클릭 위치 자동 업데이트
  • AI 스텝: 실시간 실행으로 수동 스크립팅 없이 유연한 테스트 커버리지
  • 재사용 가능한 액션 캐시: 로그인·폼 작성 등 공통 동작 저장 및 재활용
  • 자연어 명령으로 테스트 시나리오 작성

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 캔버스, 아이프레임, 섀도우 DOM과 같이 기존 Playwright나 Cypress에서 셀렉터로 접근하기 극도로 어려웠던 비표준 요소들을 좌표 기반으로 확실하게 테스트할 수 있어, 그래픽 에디터나 복잡한 웹 앱의 QA 자동화에 유용합니다. DOM 구조가 변경되어도 클릭 위치가 동일하면 테스트가 깨지지 않아, 프론트엔드 리팩토링이 잦은 환경에서도 테스트 유지보수 부담을 줄여줍니다. 결정론적 접근 방식 덕분에 테스트 실행 결과가 일관되고 디버깅이 직관적이며, 픽셀 단위 정밀도로 인해 버튼 내 특정 영역 클릭 같은 세밀한 상호작용도 검증 가능합니다.

단점

  • 좌표 기반 방식은 브라우저 창 크기, 화면 해상도, 줌 레벨에 따라 클릭 위치가 달라질 수 있어 반응형 웹이나 다양한 뷰포트 테스트에는 추가적인 좌표 변환 로직이 필요합니다. CSS 셀렉터 방식과 달리 UI 요소의 의미적 정보(ID, data-testid 등)를 활용하지 않아 테스트 코드만 보고 어떤 요소를 클릭하는지 파악하기 어려워 가독성과 유지보수 측면에서 단점이 있을 수 있습니다. 또한 상대적으로 신생 도구라 커뮤니티 규모가 작고 Stack Overflow나 블로그 등에서 한글 자료나 트러블슈팅 예시를 찾기 어려워, 도입 시 영문 문서 위주로 학습해야 하는 부담이 있습니다.

가격 정보

부분 무료시작 가격: 공식 웹사이트에 구체적인 가격 정보가 공개되어 있지 않으며, '데모 예약(Book a demo)' 또는 문의를 통해 맞춤형 견적을 받아야 하는 엔터프라이즈 중심의 가격 모델을 따르고 있습니다.

공식적인 가격표를 공개하지 않고 있으며, 개별 문의를 통해 가격 정보를 확인할 수 있다. AI 기반의 시각적 테스트 자동화 플랫폼으로, 복잡한 UI 환경에서도 안정적인 테스트를 지원하는 유료 서비스로 운영된다. 무료 체험판 제공 여부는 별도 확인이 필요하다.

정보 확인일:

활용 사례

  • 캔버스·아이프레임 등 비표준 UI 요소 자동 테스트
  • 빠르게 변하는 스타트업 제품의 E2E 테스트 유지 비용 절감
  • 영상 편집 도구·대시보드 등 복잡한 SaaS UI 품질 검증
  • 수동 QA를 AI로 대체해 릴리스 주기 단축

대상 사용자

스타트업 QA 및 개발팀복잡한 SaaS UI를 테스트해야 하는 엔지니어링 팀수동 QA를 줄이고 싶은 제품팀캔버스·아이프레임 등 비표준 UI를 사용하는 팀

연동 서비스

GitHubVercelSlackJiraLinearJenkins

태그

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