패스트GPT
FastGPT
시각적 워크플로우로 복잡한 RAG 시스템과 AI 에이전트를 노코드로 설계하는 오픈소스 LLM 플랫폼
가격 문의WebAPI오픈소스한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기fastgpt.in
jcode와(과) 비교하기패스트GPT 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
입력
기업 내부 PDF 및 Markdown 문서 뭉치웹사이트 크롤링 URL 데이터사용자 쿼리 (API/Webhook 호출)PostgreSQL(pgvector) 기반 벡터 데이터베이스
패스트GPT
데이터 청크(Chunking) 자동 분할 및 임베딩 최적화시각적 노드 엔진 기반의 커스텀 워크플로우 실행Rerank 모델을 활용한 검색 결과의 시맨틱 재정렬컨텍스트 주입형 프롬프트 생성 및 LLM 추론
출력
출처 인용(Source Citation)이 포함된 AI 답변HTTP 노드를 통한 외부 서비스 트리거 결과대화 로그 및 지식 검색 성능 분석 리포트정제된 JSON 형태의 구조화된 데이터 응답
지식 베이스 검색 분기
검색 결과 신뢰도 점수가 설정값 미만일 경우, 일반 답변 모드 또는 상담원 연결 노드로 경로 전환
외부 API 액션 분기
사용자의 예약/조회 의도 감지 시 HTTP 노드를 통해 외부 ERP/CRM 시스템과 실시간 데이터 연동
멀티모달 분석 분기
이미지나 비정형 데이터 입력 시 비전(Vision) 지원 모델을 호출하여 시각 정보 해석 프로세스 수행
핵심 차별점: 복잡한 RAG 파이프라인과 비즈니스 로직을 코딩 없이 시각적 노드로 설계하고 즉시 API화할 수 있는 엔터프라이즈급 오픈소스 솔루션
주요 기능
- 시각적 드래그앤드롭 워크플로우 노드 편집기
- 고성능 RAG 검색 (Rerank 및 다중 쿼리 지원)
- 자동 데이터 클리닝·벡터화·지능형 청킹
- OpenAI·Claude·Llama 등 다양한 LLM 통합 지원
- Word·PDF·Excel·Markdown·웹 링크 등 다형식 문서 수집
- 플러그인·코드 샌드박스 기반 도구 호출 확장
- OpenAI 호환 API·SDK 제공
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 오픈소스 프로젝트로 보안이 중요한 기업 환경에서 로컬 배포가 가능하며 커스터마이징이 자유롭습니다. 시각적 인터페이스를 통해 비전문가도 AI 워크플로우를 설계할 수 있으며, 다양한 LLM 모델을 유연하게 교체하여 사용할 수 있습니다. 활발한 커뮤니티를 통해 지속적인 업데이트가 이루어집니다.
단점
- 자체 호스팅 시 서버 인프라 관리 역량이 필요하며, 대량 데이터 처리 시 성능 최적화를 위한 설정이 복잡할 수 있습니다. SaaS 버전은 사용량에 따라 비용이 증가할 수 있으며 초기 학습 곡선이 존재합니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: Free / ¥99/mo (Basic)
오픈 소스 버전은 무료로 직접 호스팅하여 사용할 수 있습니다. 클라우드(SaaS) 버전은 사용량 기반 요금제를 채택하여 충전된 AI 포인트에 따라 비용이 차감됩니다. 기업용 관리형 서비스(Managed)는 월 약 10,000위안(한화 약 190만 원)부터 시작합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 기업 사내 지식 관리 및 RAG 챗봇 구축
- 지능형 고객 지원 자동화 시스템
- 전문 지식 기반 보고서 자동 생성
- 다중 LLM을 활용한 복잡한 AI 에이전트 워크플로우 설계
- 보안이 중요한 기업의 온프레미스 AI 배포
대상 사용자
AI 엔지니어 및 개발자기업 IT 부서 및 데이터팀SaaS 및 챗봇 개발자지식 관리 시스템 구축 담당자
연동 서비스
LarkWeChatPostgreSQL
태그
RAG지식 베이스오픈소스 AI워크플로우기업용 AI
최근 소식
확인된 변경 내역
공식 변경 내역 보기사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
