
피니
Fini
기업의 지식 베이스를 학습하여 고객 문의 해결과 실무 자동화를 동시에 수행하는 AI 에이전트
무료 + 유료webdesktopapiLLM 기반
웹사이트 방문하기usefini.com
AIRI와(과) 비교하기피니 대안 모아보기소개
Fini는 RAGless 엔진 기반의 자율형 AI 에이전트를 통해 고객 문의의 80% 이상을 상담원 개입 없이 해결하고, API 연동으로 환불·KYC 등 실제 업무 액션까지 수행하는 기업용 CS 자동화 솔루션입니다. GPT-4o와 Claude 등 최신 모델을 선택적으로 활용하며 150개 이상 언어를 지원합니다. SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001(AI 거버넌스), GDPR, PCI-DSS Level 1, HIPAA 등 주요 보안 인증을 보유하고 있습니다.
활용 워크플로우
지식 기반 실시간 동기화 (Knowledge Ingestion)URL, Notion, Confluence 및 과거 상담 내역(Chat2KB)을 2분 만에 학습하여 별도 훈련 없이 정확한 답변을 생성합니다.
자율적 업무 실행 (Fini Actions)글로벌 핀테크 CX 매니저가 API를 연동하여 환불 처리, 주문 조회, 본인 확인(KYC) 등의 실질적 업무를 AI가 직접 완결하게 합니다.
지능형 상담원 이관 (Seamless Handoff)복잡한 문제 발생 시 Zendesk, Intercom 등으로 실시간 이관하며, 상담원이 즉시 대응할 수 있도록 대화 요약과 문맥 정보를 전달합니다.
맞춤형 AI 페르소나 설정 (Tone & Logic)이커머스 운영 팀장이 노코드 Prompt Configurator를 통해 브랜드 고유의 말투를 설정하고 복잡한 조건부 AI Flow를 설계합니다.
피니AI 허브
정확도 측정 및 최적화 (Paramount Analytics)AI 에이전트 'Sophie'의 답변 정확도를 실시간 모니터링하고, 피드백 루프를 통해 답변 품질을 지속적으로 고도화합니다.
엔터프라이즈 보안 (Security & Compliance)SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA 및 PII 마스킹 기술을 적용하여 민감한 고객 데이터를 안전하게 처리합니다.
멀티채널 통합 배포 (Omni-channel Deployment)웹 위젯, Slack, Discord, WhatsApp 등 다양한 채널에 일관된 AI 에이전트를 배치하여 24/7 글로벌 지원을 실현합니다.
지식 기반 실시간 동기화 (Knowledge Ingestion)URL, Notion, Confluence 및 과거 상담 내역(Chat2KB)을 2분 만에 학습하여 별도 훈련 없이 정확한 답변을 생성합니다.
자율적 업무 실행 (Fini Actions)글로벌 핀테크 CX 매니저가 API를 연동하여 환불 처리, 주문 조회, 본인 확인(KYC) 등의 실질적 업무를 AI가 직접 완결하게 합니다.
지능형 상담원 이관 (Seamless Handoff)복잡한 문제 발생 시 Zendesk, Intercom 등으로 실시간 이관하며, 상담원이 즉시 대응할 수 있도록 대화 요약과 문맥 정보를 전달합니다.
맞춤형 AI 페르소나 설정 (Tone & Logic)이커머스 운영 팀장이 노코드 Prompt Configurator를 통해 브랜드 고유의 말투를 설정하고 복잡한 조건부 AI Flow를 설계합니다.
피니AI 허브
정확도 측정 및 최적화 (Paramount Analytics)AI 에이전트 'Sophie'의 답변 정확도를 실시간 모니터링하고, 피드백 루프를 통해 답변 품질을 지속적으로 고도화합니다.
엔터프라이즈 보안 (Security & Compliance)SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA 및 PII 마스킹 기술을 적용하여 민감한 고객 데이터를 안전하게 처리합니다.
멀티채널 통합 배포 (Omni-channel Deployment)웹 위젯, Slack, Discord, WhatsApp 등 다양한 채널에 일관된 AI 에이전트를 배치하여 24/7 글로벌 지원을 실현합니다.
연동ZendeskIntercomSalesforceHubSpotSlackDiscordGorgiasFrontNotionWhatsApp
핵심 차별점: RAGless 엔진과 실행형 액션 기능을 결합하여 단순 응답을 넘어 환불·인증 등 실제 비즈니스 프로세스를 자율적으로 완결하는 고정밀 AI 에이전트.
주요 기능
- RAGless Retrieval Engine 기반 97% 이상 답변 정확도
- Fini Actions: 환불·계정 업데이트 등 실무 자동화
- Chat2KB: 과거 상담 티켓 데이터로 자동 지식 베이스 생성
- 150개 이상 다국어 실시간 지원
- Zero-Pay Guarantee: 90일 내 목표 정확도 미달 시 전액 환불
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- GPT-4o와 Claude 등 최신 고성능 모델을 선택적으로 활용할 수 있어 답변의 문맥 파악 능력이 뛰어나며, 단순 채팅을 넘어 환불이나 데이터 수정 같은 실제 업무를 자동화할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 50개 이상의 언어를 지원하여 글로벌 서비스 확장이 용이하고, 기존 상담 로그나 웹사이트 링크만으로도 빠르게 지식 베이스를 구축할 수 있어 도입 속도가 매우 빠릅니다. 또한 상담원이 필요한 시점에 매끄럽게 대화를 인계하는 하이브리드 시스템이 잘 갖춰져 있어 고객 이탈을 방지하는 데 효과적입니다.
- RAGless 기술을 사용하여 일관되게 정확한 응답 제공
- 고위험 워크플로우 안정 처리
- 고객 지원 티켓의 80%를 자동화하여 98%의 검증된 정확도 달성
- D7 ROAS 25% 증가
- 해결 시간 단축 및 CSAT 향상
- 실제 지원 티켓에서 학습하여 맥락과 감정 이해
단점
- 복잡한 비즈니스 액션을 자동화하기 위해서는 API 연동 설정 과정에서 어느 정도의 기술적 이해도가 요구되며, 이는 비개발자 관리자에게 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다. 인터콤(Intercom)처럼 이미 통합된 생태계를 가진 플랫폼의 AI 기능과 비교했을 때 대시보드의 직관성이나 분석 도구의 깊이가 상대적으로 얕다는 사용자 피드백이 존재합니다. 또한 모델의 정확도가 높더라도 AI 특유의 환각 현상을 완전히 배제할 수 없으므로, 중요한 비즈니스 로직을 맡길 경우 초기 검증 단계에 상당한 시간이 소요될 수 있습니다.
- 초기 설정 시 오류 발생 가능성 및 학습 곡선 존재
- 타사 로그인에 대한 보안 의존성
- 봇이 제공된 문서와 관련 없는 질문에 답변하는 것을 방지할 방법 없음
- GPT-4보다 품질이 낮다는 사용자 의견 존재
가격 정보
무료 + 유료시작 가격: $0 (Growth 플랜은 해결당 $0.69 과금)
무료 플랜(Starter)은 월 50건의 질문 처리를 지원한다. Growth 플랜은 월 $1,799의 최소 결제 금액이 적용되며, 해결 건당 $0.69의 비용이 추가로 발생한다. 엔터프라이즈 플랜은 무제한 질문과 고급 보안 기능을 제공하며 별도 문의를 통해 가격이 결정된다.
정보 확인일:
활용 사례
- 핀테크 서비스의 본인 확인(KYC) 및 거래 분쟁 자동 처리
- 이커머스 플랫폼의 실시간 환불·배송 상태 조회 자동화
- SaaS 기업의 다국어 기술 지원 및 24/7 셀프 서비스 구축
- Zendesk·Salesforce 연동 고객 지원 티켓 자동 해결
대상 사용자
고객 지원 자동화를 목표로 하는 엔터프라이즈 CS 팀핀테크·이커머스·게임 분야 서비스 운영자정확도 높은 AI 상담원을 도입하려는 CX 매니저
태그
고객 지원자동화엔터프라이즈노코드/로우코드
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 10.검증 출처 1개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-08-29 Fini가 Microsoft Marketplace를 통해 제품을 정식 제공한다고 발표했습니다. Azure 소비 약정에 구매 금액이 반영되는 엔터프라이즈 조달 경로가 추가돼 규제 산업(금융·보험·헬스케어)의 도입 장벽을 낮췄습니다.
- 2026-06-04 Fini의 AI 에이전트 Sophie를 도입한 Peaksware가 두 개 브랜드에 걸쳐 지원 대기열을 70% 이상 감축했다는 고객 성과 사례를 공식 발표했습니다. Sophie는 현재 98% 정확도와 80% 자율 해결률을 기록하며 230만 건 이상의 쿼리를 처리하고 있습니다.
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